Tallenna vokselitaajuuden epälineaarinen optinen mikroskooppi aivoliittimen ja signaalin purkamiseen

Aivokasvaimet, erityisesti kuten gliooma, infiltratiivinen kasvukuvio johti epäselvään marginaaliin normaaleja aivokudoksia vastaan. Leikkaus on tällä hetkellä tehokkain tapa pidentää potilaan eloonjäämistä, joten kasvaimen resektio on ratkaisevan tärkeää kokonaistuloksen kannalta. Kasvaintyypin erottaminen ja luokittelu voi auttaa neurokirurgeja suunnittelemaan intraoperatiivisia kirurgisia strategioita kärsivien potilaiden parantamiseksi. Käyttökelpoiset ratkaisut resektioiden laajuuden parantamiseksi, mukaan lukien fluoresenssiohjattu leikkaus ja intraoperatiivinen MR-kuvaus, ovat suhteellisen epäsuoria arvioitaessa kasvaimen resektion täydellisyyttä ja sen marginaalia; Ottaen huomioon keinot, kuten Mohin leikkaus, joka suoritetaan dermatologisessa käytännössä, vaikka onkin järkevää tarkastella resektiosuhdetta patologisen tulkinnan avulla, se on erittäin aikaa vievää. Sitä paitsi monenlaisia ​​aivokasvaimia ei voida luokitella vain jäätyneen patologian tulosten perusteella. On olemassa useita asiaan liittyviä tutkimuksia, jotka yrittävät ratkaista ongelman, mutta arviointikriteerit eivät riitä täyttämään nykyaikaisen patologisen diagnoosin tasoa. Tutkimuksen tavoitteena on saada optisella mikroskopialla kuvia sekä H&E- että IHC-värjätyistä kudoksista ja verrata kuvia standardinmukaisella patologisella työnkululla saatuihin dioihin, jotta kasvainluokkien ja luokittelujen tarkka ja nopea arviointi saadaan aikaan.