Enregistrer le microscope optique non linéaire à taux de voxel pour démêler le connectome cérébral et la signalisation

Dans les tumeurs cérébrales, en particulier comme le gliome, le schéma de croissance infiltrant a entraîné une marge indistincte par rapport aux tissus cérébraux normaux. La chirurgie est actuellement la méthode la plus efficace pour prolonger la survie du patient, l'étendue de la résection tumorale est donc cruciale pour le résultat global. Distinguer le type de tumeur et le classement peut aider les neurochirurgiens à planifier les stratégies chirurgicales peropératoires pour guérir les patients atteints. Les solutions réalisables pour améliorer l'étendue des résections, y compris la chirurgie guidée par fluorescence et l'imagerie par résonance magnétique peropératoire, sont relativement indirectes pour juger de l'intégralité de la résection tumorale et de sa marge ; compte tenu de moyens tels que la chirurgie de Moh pratiquée dans la pratique dermatologique, bien qu'il soit raisonnable de considérer la proportion de résection par interprétation pathologique, cela prend beaucoup de temps. En outre, de nombreux types de tumeurs cérébrales ne peuvent être classés uniquement en fonction des résultats de la pathologie congelée. Plusieurs études connexes tentent de résoudre le problème, mais les critères de jugement ne sont pas suffisants pour répondre à la norme du diagnostic pathologique moderne. La recherche vise à acquérir des images par microscopie optique à partir de tissus colorés H&E et IHC, et à comparer ces images avec des diapositives obtenues par un flux de travail pathologique standard afin d'obtenir une évaluation précise et rapide des catégories et du classement des tumeurs.