Registra il microscopio ottico non lineare Voxel Rate per svelare il connettoma cerebrale e la segnalazione

Nei tumori cerebrali, in particolare come il glioma, il modello di crescita infiltrativo ha provocato un margine indistinto rispetto ai normali tessuti cerebrali. La chirurgia è attualmente il metodo più efficace per prolungare la sopravvivenza del paziente, l'entità della resezione del tumore è quindi cruciale per l'esito complessivo. Distinguere il tipo di tumore e la classificazione può aiutare i neurochirurghi a pianificare le strategie chirurgiche intraoperatorie per curare i pazienti colpiti. Le soluzioni fattibili per migliorare l'estensione delle resezioni, inclusa la chirurgia guidata dalla fluorescenza e l'imaging RM intraoperatorio, sono relativamente indirette per giudicare la completezza della resezione del tumore e il suo margine; considerando mezzi come l'intervento di Moh eseguito nella pratica dermatologica, sebbene sia ragionevole esaminare la proporzione di resezione per interpretazione patologica, richiede molto tempo. Inoltre, molti tipi di tumori cerebrali non possono essere classificati solo in base agli esiti della patologia congelata. Esistono diversi studi correlati che cercano di risolvere il problema, ma i criteri di giudizio non sono sufficienti per soddisfare lo standard della moderna diagnosi patologica. La ricerca mira ad acquisire immagini mediante microscopia ottica da tessuti colorati sia H&E che IHC e confrontare tali immagini con vetrini ottenuti dal flusso di lavoro patologico standard al fine di ottenere una valutazione accurata e rapida delle categorie e della classificazione del tumore.