Kroonisen alaselkäkivun EEG-pohjaisten biomarkkerien havaitseminen

Krooninen alaselkäkipu (CLBP) on levinnyt sairaus, joka vaikuttaa jopa viidesosaan aikuisista maailmanlaajuisesti, ja se on suurin yksittäinen vamman aiheuttaja maailmanlaajuisesti. Huolimatta CLBP:n suuresta esiintyvyydestä ja haitallisista vaikutuksista, sen hoidot ja mekanismit ovat suurelta osin epäselviä. Biomarkkerit, jotka ennustavat oireiden etenemistä CLBP:ssä, tukevat tarkkuuspohjaisia ​​hoitoja ja auttavat viime kädessä vähentämään kärsimystä. CLBP-potilaiden pitkittäinen aivopohjainen lepotilan neurokuvaus on paljastanut hermoverkostoja, jotka ennustavat kivun kronisoitumista ja sen oireiden etenemistä. Vaikka varhaiset havainnot viittaavat siihen, että aivoverkostojen mittaukset voivat johtaa prognostisten biomarkkerien kehittymiseen, näiden mallien ennustekyky on vahvin lyhytaikaisessa seurannassa. Eri hermojärjestelmien mittaukset voivat tarjota lisäetuja paremmalla ennustevoimalla.

Emotionaalinen ja kognitiivinen toimintahäiriö on yleinen CLBP:ssä, ja se esiintyy käyttäytymis- ja aivotasolla, mikä tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden havaita prognostisia aivopohjaisia ​​biomarkkereita. Samoin elektroenkefalogrammin (EEG) neurokuvantamisstrategioiden parannukset ovat johtaneet lisääntyneeseen spatiaaliseen erottelukykyyn, minkä ansiosta tutkijat ovat voineet ylittää klassisten hermokuvausmenetelmien (esim. magneettikuvaus [MRI] ja toiminnallinen MRI) rajoitukset, kuten korkeat kustannukset ja rajoitetun saatavuuden. Tämä potilaslähtöinen tutkimusprojekti tarjoaa pitkittäis-EEG:n avulla kattavan hermokuvan emotionaalisista, kognitiivisista ja lepotilan verkoista potilailla, joilla on CLBP, mikä auttaa ennustamaan oireiden etenemistä CLBP:ssä. Tämän palkinnon kautta tutkijat käyttävät nykyaikaisia ​​EEG-lähdeanalyysistrategioita biomarkkereiden seurantaan lähtötilanteessa ja 3 ja 6 kuukauden seurannassa sekä niiden kovarianssia kivun sekä tunne- ja kognitiivisten toimintahäiriöiden merkkiaineiden kanssa. Tavoitteessa 1 tutkijat tunnistavat ja karakterisoivat eroja lepotilan, tunne- ja kognitiivisten verkostojen välillä CLPB-potilaiden ja ikä-/sukupuolisten kontrollien välillä. Tavoitteessa 2 tutkijat tunnistavat kohteen sisäiset muutokset ajan mittaan ja niiden suhteen kliinisiin oireisiin. Tavoitteessa 3 tutkijat käyttävät kone- ja syväoppimisstrategioita CLBP:n kattavan allekirjoituksen havaitsemiseksi käyttämällä lepotilan, tunne- ja kognitiivisten verkostojen EEG-ominaisuuksia.