Rilevazione di biomarcatori basati su EEG della lombalgia cronica

La lombalgia cronica (CLBP) è un disturbo pervasivo che colpisce fino a un quinto degli adulti a livello globale ed è la principale causa di disabilità a livello mondiale. Nonostante l’elevata prevalenza e l’impatto dannoso del CLBP, i suoi trattamenti e i suoi meccanismi rimangono in gran parte poco chiari. I biomarcatori che predicono la progressione dei sintomi nel CLBP supportano trattamenti basati sulla precisione e, in definitiva, aiutano a ridurre la sofferenza. Il neuroimaging longitudinale dello stato di riposo basato sul cervello di pazienti con CLBP ha rivelato reti neurali che predicono la cronicizzazione del dolore e la sua progressione dei sintomi. Sebbene i primi risultati suggeriscano che le misurazioni delle reti cerebrali possano portare allo sviluppo di biomarcatori prognostici, la capacità predittiva di questi modelli è più forte per il follow-up a breve termine. Le misurazioni di diversi sistemi neurali possono fornire ulteriori vantaggi con un migliore potere predittivo.

La disfunzione emotiva e cognitiva è comune nel CLBP e si verifica a livello comportamentale e cerebrale, presentando un'opportunità unica per rilevare biomarcatori prognostici basati sul cervello. Allo stesso modo, i miglioramenti nelle strategie di neuroimaging dell’elettroencefalogramma (EEG) hanno portato a una maggiore risoluzione spaziale, consentendo ai ricercatori di superare i limiti delle modalità di neuroimaging utilizzate classicamente (ad esempio, risonanza magnetica [MRI] e MRI funzionale), come i costi elevati e l’accessibilità limitata. Utilizzando l'EEG longitudinale, questo progetto di ricerca orientato al paziente fornirà un quadro neurale completo delle reti emotive, cognitive e dello stato di riposo nei pazienti con CLBP, che aiuterà a prevedere la progressione dei sintomi nel CLBP. Attraverso questo premio, i ricercatori utilizzeranno moderne strategie di analisi della fonte EEG per monitorare i biomarcatori al basale e ai follow-up a 3 e 6 mesi e la loro covarianza con i marcatori del dolore e della disfunzione emotiva e cognitiva. Nell'Obiettivo 1, i ricercatori identificheranno e caratterizzeranno le differenze nelle reti dello stato di riposo, emotive e cognitive tra pazienti con CLPB e controlli corrispondenti per età/sesso. Nell'Obiettivo 2, i ricercatori identificheranno i cambiamenti all'interno del soggetto nel tempo e la loro relazione con i sintomi clinici. Nell'Obiettivo 3, come obiettivo esplorativo, i ricercatori applicheranno strategie di apprendimento automatico e profondo per rilevare una firma completa di CLBP utilizzando le caratteristiche EEG delle reti in stato di riposo, emotive e cognitive.