Påvisning av EEG-baserte biomarkører for kroniske korsryggsmerter

Kronisk korsryggsmerter (CLBP) er en gjennomgripende lidelse som rammer opptil en femtedel av voksne globalt og er den største enkeltårsaken til funksjonshemming på verdensbasis. Til tross for den høye utbredelsen og den skadelige effekten av CLBP, forblir behandlingene og mekanismene stort sett uklare. Biomarkører som forutsier symptomprogresjon i CLBP støtter presisjonsbaserte behandlinger og hjelper til slutt med å redusere lidelse. Longitudinell hjernebasert nevroavbildning i hviletilstand av pasienter med CLBP har avslørt nevrale nettverk som forutsier smertekronisering og dens symptomprogresjon. Selv om tidlige funn tyder på at målinger av hjernenettverk kan føre til utvikling av prognostiske biomarkører, er prediksjonsevnen til disse modellene sterkest for kortsiktig oppfølging. Målinger av forskjellige nevrale systemer kan gi ytterligere fordeler med bedre prediktiv kraft.

Emosjonell og kognitiv dysfunksjon er vanlig ved CLBP, som forekommer på atferdsmessig og cerebralt nivå, og gir en unik mulighet til å oppdage prognostiske hjernebaserte biomarkører. På samme måte har forbedringer i elektroencefalogram (EEG) nevroavbildningsstrategier ført til økt romlig oppløsning, noe som gjør det mulig for forskere å overvinne begrensningene ved klassisk brukte nevroavbildningsmodaliteter (f.eks. magnetisk resonansavbildning [MRI] og funksjonell MR), slik som høye kostnader og begrenset tilgjengelighet. Ved å bruke longitudinell EEG vil dette pasientorienterte forskningsprosjektet gi et omfattende nevralt bilde av emosjonelle, kognitive og hviletilstandsnettverk hos pasienter med CLBP, som vil hjelpe til med å forutsi symptomprogresjon i CLBP. Gjennom denne prisen vil etterforskerne bruke moderne EEG-kildeanalysestrategier for å spore biomarkører ved baseline og 3- og 6-måneders oppfølging og deres samvariasjon med markører for smerte og emosjonell og kognitiv dysfunksjon. I mål 1 vil etterforskerne identifisere og karakterisere forskjeller i hviletilstand, emosjonelle og kognitive nettverk mellom pasienter med CLPB og alders-/kjønnsmatchede kontroller. I mål 2 vil etterforskerne identifisere endringer innenfor emnet over tid og deres forhold til kliniske symptomer. I mål 3, som et utforskende mål, vil etterforskerne bruke maskin- og dyplæringsstrategier for å oppdage en omfattende signatur av CLBP ved å bruke EEG-funksjoner fra hviletilstand, emosjonelle og kognitive nettverk.