Detección de biomarcadores de dolor lumbar crónico basados ​​en EEG

El dolor lumbar crónico (CLBP) es un trastorno generalizado que afecta hasta una quinta parte de los adultos en todo el mundo y es la principal causa de discapacidad en todo el mundo. A pesar de la alta prevalencia y el impacto perjudicial del CLBP, sus tratamientos y mecanismos siguen sin estar claros. Los biomarcadores que predicen la progresión de los síntomas en CLBP respaldan los tratamientos basados ​​en la precisión y, en última instancia, ayudan a reducir el sufrimiento. La neuroimagen longitudinal en estado de reposo basada en el cerebro de pacientes con CLBP ha revelado redes neuronales que predicen la cronificación del dolor y la progresión de sus síntomas. Aunque los primeros hallazgos sugieren que las mediciones de las redes cerebrales pueden conducir al desarrollo de biomarcadores de pronóstico, la capacidad predictiva de estos modelos es mayor para el seguimiento a corto plazo. Las mediciones de diferentes sistemas neuronales pueden proporcionar beneficios adicionales con un mejor poder predictivo.

La disfunción emocional y cognitiva es común en CLBP y ocurre a nivel conductual y cerebral, lo que presenta una oportunidad única para detectar biomarcadores de pronóstico basados ​​en el cerebro. Del mismo modo, las mejoras en las estrategias de neuroimagen del electroencefalograma (EEG) han llevado a una mayor resolución espacial, lo que permite a los investigadores superar las limitaciones de las modalidades de neuroimagen utilizadas clásicamente (p. ej., imágenes por resonancia magnética [MRI] y MRI funcional), como el alto costo y la accesibilidad limitada. Utilizando EEG longitudinal, este proyecto de investigación orientado al paciente proporcionará una imagen neuronal integral de las redes emocionales, cognitivas y en estado de reposo en pacientes con CLBP, lo que ayudará a predecir la progresión de los síntomas en CLBP. A través de esta subvención, los investigadores utilizarán estrategias modernas de análisis de fuentes de EEG para realizar un seguimiento de los biomarcadores al inicio del estudio y en los seguimientos a los 3 y 6 meses y su covarianza con los marcadores de dolor y disfunción emocional y cognitiva. En el objetivo 1, los investigadores identificarán y caracterizarán las diferencias en las redes cognitivas, emocionales y en estado de reposo entre pacientes con CLPB y controles de la misma edad y sexo. En el objetivo 2, los investigadores identificarán cambios dentro del sujeto a lo largo del tiempo y su relación con los síntomas clínicos. En el objetivo 3, como objetivo exploratorio, los investigadores aplicarán estrategias de aprendizaje automático y profundo para detectar una firma integral de CLBP utilizando características de EEG de redes cognitivas, emocionales y en estado de reposo.