Detektion av EEG-baserade biomarkörer för kronisk ländryggssmärta

Kronisk ländryggssmärta (CLBP) är en genomgripande sjukdom som drabbar upp till en femtedel av vuxna globalt och är den enskilt största orsaken till funktionshinder i världen. Trots den höga prevalensen och den skadliga effekten av CLBP är dess behandlingar och mekanismer fortfarande i stort sett oklara. Biomarkörer som förutsäger symtomförlopp i CLBP stödjer precisionsbaserade behandlingar och hjälper i slutändan till att minska lidande. Longitudinell hjärnbaserad neuroimaging i vilotillstånd av patienter med CLBP har avslöjat neurala nätverk som förutsäger smärtkronisering och dess symptomutveckling. Även om tidiga fynd tyder på att mätningar av hjärnnätverk kan leda till utveckling av prognostiska biomarkörer, är dessa modellers prediktiva förmåga starkast för kortsiktig uppföljning. Mätningar av olika neurala system kan ge ytterligare fördelar med bättre prediktiv kraft.

Emotionell och kognitiv dysfunktion är vanlig vid CLBP, som förekommer på beteende- och cerebral nivå, vilket ger en unik möjlighet att upptäcka prognostiska hjärnbaserade biomarkörer. Likaså har förbättringar i elektroencefalogram (EEG) neuroavbildningsstrategier lett till ökad rumslig upplösning, vilket gör det möjligt för forskare att övervinna begränsningarna hos klassiskt använda neuroavbildningsmodaliteter (t.ex. magnetisk resonanstomografi [MRI] och funktionell MRI), såsom höga kostnader och begränsad tillgänglighet. Med hjälp av longitudinell EEG kommer detta patientorienterade forskningsprojekt att ge en omfattande neural bild av emotionella, kognitiva och vilotillståndsnätverk hos patienter med CLBP, vilket kommer att hjälpa till att förutsäga symtomprogression i CLBP. Genom denna utmärkelse kommer utredarna att använda moderna EEG-källaanalysstrategier för att spåra biomarkörer vid baslinjen och 3- och 6-månadersuppföljningar och deras samvariation med markörer för smärta och emotionell och kognitiv dysfunktion. I mål 1 kommer utredarna att identifiera och karakterisera skillnader i vilotillstånd, emotionella och kognitiva nätverk mellan patienter med CLPB och ålders-/könsmatchade kontroller. I mål 2 kommer utredarna att identifiera förändringar inom ämnet över tid och deras samband med kliniska symtom. I mål 3, som ett utforskande syfte, kommer utredarna att tillämpa maskin- och djupinlärningsstrategier för att upptäcka en omfattande signatur av CLBP med hjälp av EEG-funktioner från vilotillstånd, emotionella och kognitiva nätverk.