Tyydyttävä ennustemalli pitkälle edenneelle munasarjasyövälle, joka perustuu PET-CT-kuvatietoihin

Munasarjasyöpä on gynekologinen pahanlaatuinen kasvain, jolla on suurin kuolleisuus. Yli 70 %:lla potilaista diagnosoidaan pitkälle edennyt vaihe, johon usein liittyy lantion ja vatsan eri elimiä, mikä vaikeuttaa kirurgista resektiota, ja viiden vuoden eloonjäämisaste on vain 30 %. Kirurginen hoito on munasarjasyövän hoidon kulmakivi, ja se, onnistuuko sillä saavuttamaan tyydyttävän kasvaimen pienenemisen, on tärkeä munasarjasyövän ennusteeseen vaikuttava tekijä. Tällä hetkellä menetelmiä, joilla arvioidaan, voidaanko tyydyttävä kasvaimen vähentyminen saavuttaa, ovat TT-kuvaan perustuva Suidan-pisteet ja laparoskooppiseen tutkimukseen perustuva Fagotti-pisteet, mutta ongelmia on kuten alhainen herkkyys, huono spesifisyys tai vahva subjektiivisuus ja ennustamisen tehokkuus. tyydyttävä kasvaimen väheneminen on vain noin 60 %. Viime vuosina PET-CT:tä on käytetty laajalti kasvainten diagnosoinnissa. Pet-ct yhdistettynä PET-aineenvaihduntakuvaustekniikkaan ja perinteiseen TT-skannaukseen voi auttaa erottamaan kasvainten luonteen, arvioimaan systeemisen kasvaimen kuormituksen, määrittelemään vaurion laajuuden ja selvittämään eri kehon osien metabolisen tilan. PET-CT:hen liittyvien kuvantamisominaisuuksien ja aineenvaihduntainformaation sovellusarvo munasarjasyövän hoidossa on selkiytettävä. Tiimimme aikaisemmassa tutkimuksessa havaittiin, että PET-CT:hen liittyvät kuvat ja aineenvaihduntatiedot osoittivat tiettyjä etuja ennustettaessa tyydyttävää munasarjasyövän resektiota, ja AUC saavutti 0,85:n, mikä oli parempi kuin nykyinen CT-kuvapiste ja laparoskooppinen pistemäärä. Siksi tämän hankkeen tarkoituksena on suorittaa monikeskustutkimus retrospektiivisen tutkimuksen arvioimiseksi edenneen munasarjasyövän tyydyttävän kasvainten vähenemisasteen avulla käyttämällä PET-CT-kuvia kliinisen käytännön ohjaamiseksi ja potilaiden ennusteen ennustamiseksi. Samalla tutkimme munasarjasyövän molekyylibiologisia ominaisuuksia ja kliinistä merkitystä yhdistämällä korkean suorituskyvyn sekvensointigenomiikan ja radiomiikan.