Modèle de prédiction de réduction satisfaisante du cancer de l'ovaire avancé basé sur des données d'images TEP-CT

Le cancer de l'ovaire est la tumeur maligne gynécologique dont le taux de mortalité est le plus élevé. Plus de 70 % des patients reçoivent un diagnostic de stade avancé, impliquant souvent divers organes du bassin et de l'abdomen, ce qui augmente la difficulté de la résection chirurgicale, et le taux de survie à 5 ans n'est que de 30 %. Le traitement chirurgical est la pierre angulaire du traitement du cancer de l'ovaire, et sa capacité à obtenir une réduction tumorale satisfaisante est un facteur important affectant le pronostic du cancer de l'ovaire. À l'heure actuelle, les méthodes utilisées pour évaluer si une réduction tumorale satisfaisante peut être obtenue comprennent le score de Suidan basé sur l'image tomodensitométrique et le score de Fagotti basé sur l'exploration laparoscopique, mais il existe des problèmes tels qu'une faible sensibilité, une faible spécificité ou une forte subjectivité et l'efficacité de la prédiction. une réduction satisfaisante de la tumeur n'est que d'environ 60 %. Ces dernières années, la TEP-TDM a été largement utilisée dans le diagnostic des tumeurs. Le Pet-ct combiné à la technologie d'imagerie métabolique TEP et à la tomodensitométrie traditionnelle peut aider à distinguer la nature des tumeurs, à évaluer la charge tumorale systémique, à définir l'étendue de la lésion et à fournir l'état métabolique de diverses parties du corps. La valeur d’application des fonctionnalités d’imagerie liées à la TEP-TDM et des informations métaboliques dans le cancer de l’ovaire doit être clarifiée. L'étude précédente de notre équipe a révélé que les images liées à la TEP-TDM et les informations métaboliques présentaient certains avantages pour prédire une résection satisfaisante du cancer de l'ovaire, et que l'ASC atteignait 0,85, ce qui était meilleur que le score d'image CT et le score laparoscopique actuels. Par conséquent, ce projet vise à mener une étude rétrospective multicentrique pour évaluer le taux satisfaisant de réduction tumorale du cancer de l'ovaire avancé en utilisant des images TEP-CT pour guider la pratique clinique et prédire le pronostic des patientes. Parallèlement, nous explorerons les caractéristiques biologiques moléculaires et la pertinence clinique du cancer de l'ovaire grâce à la combinaison de la génomique et de la radiomique de séquençage à haut débit.