Tillfredsställande debulking-prediktionsmodell för avancerad äggstockscancer baserad på PET-CT-bilddata

Äggstockscancer är den gynekologiska maligna tumören med den högsta dödligheten. Mer än 70% av patienterna diagnostiseras med ett framskridet stadium, ofta involverande av olika organ i bäckenet och buken, vilket ökar svårigheten med kirurgisk resektion, och 5-årsöverlevnaden är endast 30%. Kirurgisk behandling är hörnstenen i behandlingen av äggstockscancer, och om den kan uppnå tillfredsställande tumörreduktion är en viktig faktor som påverkar prognosen för äggstockscancer. För närvarande är metoderna som används för att utvärdera om tillfredsställande tumörreduktion kan uppnås, bland annat Suidan-poäng baserat på CT-bild och Fagotti-poäng baserat på laparoskopisk utforskning, men det finns problem som låg känslighet, dålig specificitet eller stark subjektivitet, och effektiviteten av att förutsäga tillfredsställande tumörreduktion är endast cirka 60%. På senare år har PET-CT använts i stor utsträckning vid tumördiagnostik. Pet-ct i kombination med PET-metabolisk avbildningsteknik och traditionell CT-skanning kan hjälpa till att särskilja tumörernas natur, bedöma den systemiska tumörbelastningen, definiera omfattningen av lesionen och ge den metaboliska statusen för olika delar av kroppen. Tillämpningsvärdet för PET-CT-relaterade avbildningsfunktioner och metabolisk information vid äggstockscancer måste klargöras. Vårt teams tidigare studie fann att PET-CT-relaterade bilder och metabolisk information visade vissa fördelar för att förutsäga tillfredsställande resektion av äggstockscancer, och AUC nådde 0,85, vilket var bättre än den nuvarande CT-bildpoängen och laparoskopiska poängen. Därför avser detta projekt att genomföra en multicenter retrospektiv studie för att utvärdera den tillfredsställande tumörreduktionshastigheten för avancerad äggstockscancer med hjälp av PET-CT-bilder för att vägleda klinisk praxis och förutsäga patienters prognos. Samtidigt kommer vi att utforska de molekylärbiologiska egenskaperna och den kliniska relevansen av äggstockscancer genom kombinationen av genomik för sekvensering med hög genomströmning och radiomik.