Модель прогнозирования удовлетворительного уменьшения объема рака яичников на поздней стадии на основе данных изображений ПЭТ-КТ

Рак яичников – гинекологическая злокачественная опухоль с самым высоким уровнем летальности. Более чем у 70% больных диагностируется запущенная стадия, часто с вовлечением различных органов таза и брюшной полости, что увеличивает трудность хирургической резекции, а 5-летняя выживаемость составляет лишь 30%. Хирургическое лечение является краеугольным камнем лечения рака яичников, и возможность достижения удовлетворительного уменьшения опухоли является важным фактором, влияющим на прогноз рака яичников. В настоящее время методы, используемые для оценки возможности достижения удовлетворительного уменьшения опухоли, включают оценку Суйдана, основанную на КТ-изображении, и оценку Фаготти, основанную на лапароскопическом исследовании, но существуют такие проблемы, как низкая чувствительность, плохая специфичность или сильная субъективность, а также эффективность прогнозирования. удовлетворительное уменьшение опухоли составляет лишь около 60%. В последние годы ПЭТ-КТ широко используется в диагностике опухолей. ПЭТ-КТ в сочетании с технологией ПЭТ-метаболической визуализации и традиционной компьютерной томографией может помочь различить природу опухолей, оценить системную опухолевую нагрузку, определить масштаб поражения и оценить метаболический статус различных частей тела. Необходимо уточнить прикладную ценность функций визуализации, связанных с ПЭТ-КТ, и метаболической информации при раке яичников. Предыдущее исследование нашей команды показало, что изображения, связанные с ПЭТ-КТ, и метаболическая информация показали определенные преимущества в прогнозировании удовлетворительной резекции рака яичников, а AUC достигала 0,85, что было лучше, чем текущий показатель КТ-изображений и лапароскопический показатель. Таким образом, этот проект намерен провести многоцентровое ретроспективное исследование для оценки удовлетворительной степени уменьшения опухоли при распространенном раке яичников с использованием изображений ПЭТ-КТ для руководства клинической практикой и прогнозирования прогноза пациентов. В то же время мы будем изучать молекулярно-биологические характеристики и клиническую значимость рака яичников посредством сочетания высокопроизводительного геномного секвенирования и радиомики.