Pehmytkudosten ennustaminen ortognaattisessa kirurgiassa anatomisesti tarkan virtuaalimallin avulla

Ortognaattisen kirurgian tehtävänä hammasluuston dysmorfioiden korjaamisessa, olivatpa ne luokkaa II tai luokkaa III tai epäsymmetriaa, on parantaa sekä potilaan toimintaa että kosmeettista ulkonäköä. Molemmat näkökohdat ovat yhtä tärkeitä optimaalisen tuloksen saavuttamiseksi.

Leikkausta suunnitellessaan kirurgin on siksi otettava huomioon vaikutukset, joita luun siirtymillä on leikkaukseen suoraan liittyvien pehmytkudosten, kuten yläleuan ja alaleuan, tasolla. Perinteisesti tällainen leikkaus koostuu ortodonttisesta esikirurgisesta vaiheesta1,2

.

Nykyinen tietämys kasvojen estetiikasta ja sen ortognaattisesta kirurgiasta johtuvista muutoksista saadaan pääosin 2-ulotteisissa tutkimuksissa, jotka tehdään röntgenkuvilla (kallon teleradiografiat PA ja LL:ssä) ja vakiovalokuvamateriaalilla, joille on tehty kaksiulotteinen kefalometrinen ja antropometrisiä tutkimuksia on tehty. Ensimmäinen hauraus, joka liittyy vähemmän realismiin, piilee siinä tosiasiassa, että nämä edustavat esineitä 2-ulotteisina, kun ihmiskeho on 3-ulotteinen rakenne, sekä suoritettavaa chiurgiaa ja siitä aiheutuvia muutoksia. avaruuden 3-ulotteinen. Toinen tämän asiakirjanhankintamenetelmän pienempi tarkkuus on se, että vertailukelpoista materiaalia on mahdotonta saada ennen leikkausta ja sen jälkeen, mikä johtuu ymmärrettävästä vaikeudesta saada itse tallenteet: valokuvat ja röntgenkuvat. Viimeaikainen teknologian kehitys on luonut laajan valikoiman 3-D-menetelmiä, jotka mahdollistavat sekä pintarakenteiden että luurankopohjan tilan kolmiulotteisen hankinnan. Näitä menetelmiä ovat: digitaalinen stereofotogrammetria, CT, MRI ja ECO-3D.

Tämä uusi tieto on mahdollistanut 3D-tutkimukset, jotka aiemmin tehtiin 2D:ssä: kefalometria, kasvojen morfologinen analyysi

. Tähän mennessä kaupallisesti saatavilla olevat simulointiohjelmistot ovat onnistuneet olemaan melko tarkkoja kovien kudosten (luu, hampaat) suhteen, mutta eivät riittävän luotettavia luuston pohjan päällä olevien pehmytkudosten simuloinnin ja yksimielisen liikkeen simuloinnissa kasvojen kovakudoskirurgiassa, kuten ne eivät ota huomioon yksittäisten pehmytkudoskomponenttien biomekaanista vaihtelua