Forudsigelse af blødt væv i ortognatisk kirurgi ved at lave anatomisk nøjagtig virtuel model

Ortognatisk kirurgis rolle i korrektionen af ​​dento-skeletale dysmorfier, uanset om de er klasse II eller klasse III eller asymmetrier, er at forbedre både funktionen og det kosmetiske udseende af patienten. Begge aspekter er lige vigtige for at opnå optimale resultater.

Når kirurgen planlægger operationen, skal han eller hun derfor tage højde for de virkninger, som knogleforskydninger vil have på niveau med det bløde væv, der er direkte involveret i operationen, såsom maxilla og mandible. Traditionelt består en sådan operation af en ortodontisk prækirurgisk fase1,2

.

Den nuværende viden om ansigtsæstetik og dens ændringer som følge af ortognatisk kirurgi er givet ved undersøgelser hovedsageligt udført i 2-dimensioner, udført ved hjælp af røntgenbilleder (teleradiografier af kraniet i PA og LL) og standard fotografisk materiale, hvorpå to-dimensionelle kefalometriske og antropometriske undersøgelser er blevet udført. En første skrøbelighed, relateret til mindre realisme, ligger i det faktum, at disse repræsenterer objekter i 2-dimensioner, når den menneskelige krop er en struktur i 3-dimensioner, såvel som den chiurgi, der skal udføres, og de resulterende ændringer er i rummets 3 dimensioner. En anden mindre præcision ved denne metode til registrering af journaler er den væsentlige umulighed at opnå sammenligneligt materiale i de præoperative og postoperative perioder på grund af den forståelige vanskelighed ved homogen erhvervelse af selve journalerne: fotografier og røntgenbilleder. Nylige fremskridt inden for teknologi har genereret en bred vifte af 3-D metoder, der tillader erhvervelse i 3-dimensionerne af rummet af både overfladestrukturer og skeletbaser. Disse metoder omfatter: digital stereofotogrammetri, CT, MR og ECO-3D.

Denne nye viden har så muliggjort 3D-undersøgelser, der tidligere blev udført i 2D: cefalometri, morfologisk analyse af ansigtet

. Til dato formår kommercielt tilgængelig simuleringssoftware at være ret præcis med hensyn til hårdt væv (knogler, tænder), men ikke pålideligt nok med hensyn til simulering af blødt væv, der ligger over skeletbaser og konsensuel bevægelse i forhold til ansigtsoperationer af hårdt væv, som de tager ikke højde for den biomekaniske variation af individuelle bløddelskomponenter