Osallistava lähestymistapa glukoosin sietokyvyn seurannan tukemiseen tyypin 2 diabeteksen potilaiden tosielämässä (GluToTrack)

Diabetes mellitus (DM) edustaa yhtä suurimmista ja nopeimmin kasvavista globaaleista terveyshätätilanteista. Tyypin 2 diabetes (T2D) vaikuttaa noin 90%: iin DM -potilaille, joiden hallinta alkaa yleensä elämäntapatoiminnoista, ja etenee sitten yhteen tai useampaan antihyperglykeemiseen, samalla kun lopulta lopulta muuttuu insuliinihoitoon. Ei-insuliiniin käsiteltyyn T2D: hen keskittyen todisteet ovat osoittaneet, että elämäntapojen muutokset, mukaan lukien liikunta, terveellinen ruokavalio ja koulutus, ovat tehokkaita taudin palauttamisessa, mutta myös estämällä T2D: n siirtymisen korkean riskin (terveellisissä) yksilöissä. Tämä vaatii osallistavan lääketieteen parantamista, mikä hyödyntää älypuhelimien käyttöä viimeisen vuosikymmenen aikana. Tässä puitteissa teknologiset alustot olisivat avainasemassa henkilökohtaisten, potilaskeskeisten interventioiden kehittämisessä, jotka integroivat potilaan ilmoittamat tiedot, räätälöity koulutus ja yksilöllinen palaute. Näiden diabeteksen osallistavan lääketieteen teknologisten alustojen peruskomponenttia edustaa jatkuvat glukoosin seurantalaitteet (CGM). Nämä laitteet, jotka voidaan käyttää tosielämän olosuhteissa, tarjoavat nopeaa tietoa glukoositrendeistä ja vaihtelusta, varoituksia alueen ulkopuolella olevista glukoosiarvoista sekä lääkäreiden kykyä tarkistaa etäyhteyden glukoosiprofiileja. Lukuisat tutkimukset ovat osoittaneet etuja CGM -laitteiden käytöstä pääasiassa T1D: ssä, mutta äskettäin myös Advanced T2D: ssä, kun taas vain rajoitettua tietoa on saatavana ei -insuliinilla käsiteltyissä T2D: ssä. Näiden laitteiden kasvava tarkkuus tasoitti tietä välineiden kehittämiselle, joka arvioi glukoositoleranssia tosielämän olosuhteissa. Näiden työkalujen kehittäminen olisi erittäin hyödyllistä potilaille, joilla on T2D, mikä mahdollistaa tietoa hoidon tehokkuudesta ja mahdollisesti sairauden etenemisestä. Lisäksi näiden työkalujen sisällyttäminen teknologisiin alustoihin, osallistavien toimenpiteiden voimaannuttaminen ja itsehallinnan tukeminen olisi olennaista sekä potilaille että terveydenhuoltojärjestelmille.

GlutoTrack-projektin tavoitteena on yhdistää bioinsinööri matemaattiset mallit ja M-terveysratkaisuihin perustuva tiedonkeruualusta glukoositoleranssin seurannan työkalun kehittämiseksi sekä ihmisten päivittäisten toimintojen, kuten liikunnan, PGHD: n ja CGM-tietojen vaikutuksen arvioimiseksi. Matemaattisen mallin validointivaiheeseen vaadittavat tiedot kerätään, hyödyntäen sähköisen terveydenhuollon lähestymistapaa, jossa yhdistyvät lääketieteellinen tietotekniikka ja lääketieteelliset laitteet pukeutuvat, suorittamalla in vivo kliininen tutkimus 20 potilaalla, joilla on ei-insuliinilla käsitelty T2D.

Kliininen tutkimus on keskeytetty aikasarja -analyysi. Tutkimuksella pyritään ilmoittamaan 20 osallistujaa ei-insuliinilla käsiteltyyn T2D: hen, 40–70-vuotiaisiin ja fyysisesti passiivisiin (alle 150 minuutin viikko kohtalainen fyysinen aktiivisuus).

Ensimmäisen vierailun aikana (vierailu 1, päivä 0) Rutiininomaiset elintärkeät merkit rekisteröidään, ja Wealbles (CGM -laite ja aktiviteettiseuranta) ja älypuhelimet. Tutkimus on rakennettu kahteen yhden viikon mittaiseen vaiheeseen: Ensimmäisen viikon aikana potilaita pyydetään ylläpitämään jo istuvaa elämäntapaansa, kun taas toisen viikon aikana heidän tulisi ottaa vähintään 10 000 askelta/päivä, kun istuminen korvataan pysyvällä ja kevyen intensiteetin kävelyllä, yhteensä vähintään 150 minuutin viikossa kevyestä fyysisestä toiminnasta. Ensimmäisen viikon lopussa (vierailu 2, päivä 7) osallistujat käyvät läpi MMTT: n, joka koostuu 75 g hiilihydraatteja sisältävän aterian nauttimisesta ja 10 plasmanäytteen piirtämisestä plasman glukoosin, insuliinin ja C-peptidin pitoisuuksien mittaamiseksi. Toisen viikon lopussa (käy 3, päivä 14) koehenkilöt toistavat MMTT: n arvioidakseen myös fyysisen toiminnan intervention mahdollisia vaikutuksia glukoositoleranssiin.