- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06864546
En deltakende tilnærming for å støtte glukosetoleransesporing i det virkelige liv av pasienter med diabetes type 2 (GluToTrack)
Nyere studier viser at livsstilsinngrep, som trening, sunt kosthold og utdanning, kan bidra til å forhindre diabetes type 2 hos høyrisikoindivider, og til og med snu sykdommen i de tidlige stadiene. Imidlertid er det ikke utviklet mange metoder for å bruke moderne teknologi for å hjelpe mennesker med å håndtere diabetes på en mer aktiv måte, i tråd med deltakende medisin, der pasienter spiller en nøkkelrolle i behandlingen.
I denne studien foreslår vi en e-helse-tilnærming for automatisk å samle inn helsedata fra pasienter, inkludert informasjon fra kontinuerlig glukosemonitor (CGM) og andre helsesporingsenheter, under virkelige forhold. Vi vil også utvikle et enkelt og lettfattelig verktøy for å spore pasientens metabolske status, og vi vil analysere hvordan det forholder seg til livsstilsendringer ved å bruke dataene som er samlet inn under studien.
Tjue stillesittende individer med diabetes type 2, ikke på insulinbehandling, vil delta i studien. Alle pasienter vil bli overvåket i to uker ved bruk av en CGM -enhet og en aktivitetsspor. I løpet av den første uken vil de følge sin normale daglige rutine, mens de i løpet av den andre uken vil bli bedt om å delta i moderat fysisk aktivitet hver dag, bestående av å gå. På slutten av hver uke vil pasienter ta en måltidstoleransetest.
Hovedmålet med studien er å måle hvordan blodsukkernivået endres i løpet av de to ukene, og også evaluere virkningen av enkeltpersoners daglige aktiviteter som trening på det. Vi vil utvikle og bruke matematiske modeller for å måle denne endringen. Et sekundært mål er å evaluere brukervennligheten av e-helse-systemet for datainnsamling.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Diabetes mellitus (DM) representerer et av de viktigste og raskest voksende globale helsehjelpene. Omtrent 90% av individene med DM er påvirket av diabetes type 2 (T2D), hvis ledelse vanligvis begynner med livsstilsintervensjoner, og går deretter videre til en eller flere antihyperglykemiske, mens de til slutt går over til insulinbehandling. Fokus på ikke-insulinbehandlet T2D, har bevis vist at livsstilsendringer, inkludert trening, sunt kosthold og utdanning, er effektive for å reversibilitet av sykdommen, men også for å forhindre overgangen til T2D i høyrisiko (sunne) individer. Dette vil kreve forbedring av deltakende medisin og utnytte økningen i smarttelefonbruk det siste tiåret. I dette rammeverket vil teknologiske plattformer være nøkkelen for utvikling av personaliserte, pasientsentrerte intervensjoner som integrerer pasientrapporterte data, skreddersydd utdanning og individualisert tilbakemelding. En grunnleggende komponent i disse teknologiske plattformene for deltakende medisin i diabetes er representert av kontinuerlig glukoseovervåkningsapparater (CGM) enheter. Disse enhetene, som kan brukes i virkelige forhold, gir rask informasjon om glukosetrender og variabilitet, advarsler om glukoseverdier i rekkevidde, samt muligheten for leger til å gjennomgå glukoseprofiler eksternt. Tallrike studier har vist fordeler ved å bruke CGM -enheter hovedsakelig i T1D, men nylig også i avansert T2D, mens bare begrensede data er tilgjengelige i ikke -insulinbehandlet T2D. Den økende nøyaktigheten til disse enhetene banet vei for utvikling av verktøy som vurderte glukosetoleranse under virkelige forhold. Utviklingen av disse verktøyene vil være svært gunstig for pasienter med T2D, slik at det gir informasjon om terapisitetseffektivitet og muligens sykdomsprogresjon. Dessuten vil inkorporering av disse verktøyene i teknologiske plattformer, styrke deltakende intervensjoner og støtte selvledelse, være grunnleggende for både pasientene og helsevesenet.
Målet med Glutotrack-prosjektet er å kombinere bioingeniørmatematiske modeller og en datainnsamlingsplattform basert på m-helse-løsninger for å utvikle et verktøy for glukosetoleransesporing, samt evaluere virkningen av individers daglige aktiviteter som trening på IT, fra PGHD og CGM-data samlet under virkelige forhold. Data, som kreves for den matematiske modellvalideringsfasen, vil bli samlet, og utnytte en e-helse-tilnærming som kombinerer medisinsk informatikk og medisinsk utstyrs wearables, og driver en in vivo klinisk studie i en populasjon på 20 pasienter med ikke-insulinbehandlet T2D.
Den kliniske studien er en avbrutt tidsserieanalyse. Rettsaken søker å registrere 20 deltakere med ikke-insulinbehandlet T2D, 40 til 70 år gammel og fysisk inaktiv (mindre enn 150 minutter/uke med moderat fysisk aktivitet).
Under det første besøket (Besøk 1, dag 0) vil rutinemessige viktige tegn bli registrert, og wearables (en CGM -enhet og en aktivitetsspor) og smarttelefoner som er gitt. Studien er strukturert i to 1-ukers lange faser: I den første uken vil pasienter bli bedt om å opprettholde sin allerede stillesittende livsstil, mens de i løpet av den andre uken bør ta minst 10.000 trinn/dag, med sittende erstattet av stående og lysintensivtur, i totalt minst 150 minutter/uke med lett fysisk aktivitet. På slutten av den første uken (besøk 2, dag 7) gjennomgår deltakere en MMTT, som består i inntak av et måltid som inneholder 75 g karbohydrater og tegning av 10 plasmaprøver for måling av plasmaglukose, insulin og C-peptidkonsentrasjoner. På slutten av den andre uken (besøk 3, dag 14), vil forsøkspersonene gjenta MMTT for også å vurdere den potensielle effekten av den fysiske aktivitetsintervensjonen på glukosetoleranse.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Enea Parimbelli
- Telefonnummer: +39 0382 9895981
- E-post: enea.parimbelli@unipv.it
Studiesteder
-
-
-
Pavia, Italia, 27100
- Rekruttering
- Istituti Clinici Scientifici Maugeri di Pavia
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Ikke-insulinbehandlet T2D-diagnose (ikke behandlet i det hele tatt eller bare med metformin);
- Fysisk inaktiv (mindre enn 150 minutter/uke med moderat fysisk aktivitet);
- Alder mellom 40 og 70;
- HbA1c under 8,5%.
Eksklusjonskriterier:
- Diabetesdiagnose mindre enn 3 år før studieinitieringen;
- Svangerskap;
- Symptomatisk hjertesykdom, f.eks. Historie om hjerteinfarkt, koronar bypass, stentprosedyre, angina eller enhver iskemisk cerebrovaskulær hendelse;
- Bruk av medisiner som betydelig påvirker glukosemetabolismen (orale steroider);
- Bruk av medisiner som betydelig senker hjertefrekvensen (betablokkere, reserpin, guanetidin, metyldopa, klonidin, cimetidin, digitalis, kalsiumkanalblokkere, amiodaron, antiarytmiske medisiner eller litium);
- Atrieflimmer;
- Bruk av en elektronisk pacemaker.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Grunnvitenskap
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Fysisk aktivitetsinngrep
Studiedeltakere vil bli overvåket i to uker med en CGM -enhet og en aktivitetsspor.
I løpet av den første uken vil deltakerne følge sin vanlige daglige rutine, mens de andre uken vil bli bedt om å delta i daglig fysisk aktivitet, bestående av å gå
|
I løpet av den første uken vil pasienter bli bedt om å opprettholde sitt normale stillesittende liv, og tilbringe det meste av den våkne dagen på å sitte. I løpet av den andre uken vil deltakerne bli bedt om å ta minst 10.000 trinn/dag, med sittende erstattet av stående og lysintensitet. Se DOI: 10.1007/S00125-016-4161-7 |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i blodsukkerkontroll over de to studieukene
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 2 uker
|
Estimering av disposisjonsindeksen (DI) krever plasmamålinger i sykehusinnstillingen. Etterforskerne foreslår en modell som er i stand til å estimere DI fra CGM -data samlet inn i poliklinisk tilstand. DI (indeks for glukosetoleranse) kvantifisert ved bruk av matematiske modeller fra pasientgenerert helsedata og CGM -data, og referanse en, fra plasmasmålinger, vil bli beregnet for å vurdere om disse påvirkes eller ikke ved fysisk aktivitet. Også området under glukosekurven målt ved CGM -enhet vil bli evaluert for å vurdere intervensjonseffekten. |
Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 2 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Jackson MA, Ahmann A, Shah VN. Type 2 Diabetes and the Use of Real-Time Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Technol Ther. 2021 Mar;23(S1):S27-S34. doi: 10.1089/dia.2021.0007.
- Dehghani Zahedani A, Shariat Torbaghan S, Rahili S, Karlin K, Scilley D, Thakkar R, Saberi M, Hashemi N, Perelman D, Aghaeepour N, McLaughlin T, Snyder MP. Improvement in Glucose Regulation Using a Digital Tracker and Continuous Glucose Monitoring in Healthy Adults and Those with Type 2 Diabetes. Diabetes Ther. 2021 Jul;12(7):1871-1886. doi: 10.1007/s13300-021-01081-3. Epub 2021 May 28.
- Duvivier BM, Schaper NC, Hesselink MK, van Kan L, Stienen N, Winkens B, Koster A, Savelberg HH. Breaking sitting with light activities vs structured exercise: a randomised crossover study demonstrating benefits for glycaemic control and insulin sensitivity in type 2 diabetes. Diabetologia. 2017 Mar;60(3):490-498. doi: 10.1007/s00125-016-4161-7. Epub 2016 Nov 30.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CTSPV46-24
- P2022XSFA7 (Annet stipend/finansieringsnummer: PRIN 2022 PNRR - MIUR (Italian Ministry of University and Research))
- F53D23008460001 (Annet stipend/finansieringsnummer: CUP UO UNIPV Pavia)
- C53D23007310001 (Annet stipend/finansieringsnummer: CUP master)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .