- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06876259
Keinotekoinen älykkyysdiagnostiikka päätöksenteon tuki vähentämään antimikrobisia reseptejä vilustuneilla lapsilla (IMAGE)
Älykäs lääketieteellinen arviointi korvakorvainfektiohoitoa varten
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Osallistujat ja tämän asettaminen ovat 12 kuukauden sisäisen suunnittelun, yhden keskuksen 300 6–24 kuukauden ikäisen lapsen yksikeskuksen tutkimus, joka esitellään heidän perusterveydenhuollon tarjoajille lastenyhteisön lastenlääketieteellisissä toimistoissa, joilla on ylempien hengityselinten oireita. Poissulkemiskriteerit ovat lapsia, joilla on tympanostomiaputkia tai märkivää otorreaa, ylempien hengitysoireiden puuttuminen tai jotka tällä hetkellä käyttävät mikrobilääkkeitä.
Suunnittelu ja tulokset
AI-sovelluksella arvioidaan jokaisen lapsen korvan ja tavanomaisen kliinisen tentin avulla kaksoissokean, subjektin sisäisen suunnittelun avulla. Ensisijainen tulosmitta on antimikrobinen reseptiprosentti, joka on johdettu 150 pariksi, joilla jokaisella on AI -sovellus ja kliinikon diagnoosi. Arvioimme toissijaisesti akuuttia otiittia koskevia väliaineiden (AOM) diagnoosin määrää. Jos AI -sovellusdiagnosoi AOM, se määrää aina antimikrobisen. Jäljempänä kuvataan toissijaisia tuloksia:
- Toteutushaasteet, jotka heijastuvat tulkitsemattomien kuvien osuudella (Cerumen, yhteistyöhön liittyvä potilas, huono tekniikka).
- Antimikrobisen käytön oireiden ratkaisu ja sivuvaikutukset 10 päivän ajan ilmoittautumisen jälkeen riippumatta siitä, onko lapsilla diagnosoitu AOM vai määrättyjä mikrobilääkkeitä. Seuraamme AOM: n oireita päivittäin käyttämällä validoitua oire -asteikkoa, jonka vanhemmat ovat joka ilta elektronisissa päiväkirjoissa, joita olemme käyttäneet monissa muissa tutkimuksissa. Jos jokin osallistuja lisää oirepisteensä> 20% milloin tahansa, otamme heihin yhteyttä ja tarjoamme vierailun. Arvioidaan protokollan määriteltyjen ripulin ja vaipan ihottuman määrät, jotka ovat antimikrobisen käytön yleisimmät sivuvaikutukset tässä ikäryhmässä.
- AOM -uusiutumiset tarkistamalla sairauskertomus 3 kuukautta ilmoittautumisen jälkeen.
Otoksen koon laskenta käyttämällä parillisia havaintoja (AI APP vs. Kliinikon antimikrobisten reseptilääkkeiden suositukset), arviolta 300 6–24 kuukauden ikäistä lasta, jotka esittävät perusterveydenhuollon käytäntöihin, joilla on ylempien hengityselinten oireita, on otettava mukaan 150 parin tulkittavan kuvien saamiseksi 10%: n app -diagnoosin ja kliinisten antimikrobrobisten reseptiläärien välisen määrän ja vastaavan voimien ja 80 -prosenttisen määrän. Kaksipuolinen p-arvo <0,05. Tämä olettaa, että 15% kohdepopulaation lapsista on todella AOM, ja lääkärit diagnosoivat ja hoitavat AOM: n 10%: lla korkeammalla (25%) verrattuna AI -sovellukseen. Jos lääkärit sovittavat ja noudatavat APP -diagnoosi- ja hoitosuosituksia, tämä vastaa 40%: n vähentynyttä/vältettävää antimikrobista reseptiä. Tämän arvion osuus on kaksi korvaa lapsia kohden ja arviot, joiden arvio on 50% kuvista, ei tule tulkita sovelluksen avulla, ja 50% lääkärin tutkimuksista ei johda diagnoosiin.
Tilastollinen analyysi Kaikkia analyysejä suorittaa tilastotieteilijä yleisen akateemisen lastentautien osastolla, lastenlääketieteen laitoksella.
Antimikrobisten reseptilääkkeiden ensisijainen tulos arvioidaan McNemarin testillä. Toissijaisten tulosten erot arvioidaan yleistyneellä arviointiyhtälöllä (oirepiste) ja Chi -neliötestillä (antimikrobiset sivuvaikutukset ja toistuvat AOM).
Kuvailevat tulokset (tulkitsemattomat kuvat, kliinikon kyky tehdä diagnoosi, AOM -diagnoosi, antimikrobiset reseptit) ilmoitetaan korkoina (%).
Opintomenettelyt:
Seulonta: Toimistoaikataulut seulotaan tukikelpoisen ikäryhmän lasten tunnistamiseksi, joilla on ylempien hengityselinten oireita.
Suostumus: Kun ikäkelpoiset lapset ovat ilmoittautuneet toimistoon, tutkimushenkilöstö ottaa heidän vanhempiensa otettuaan arvioidakseen heidän kiinnostuksensa tutkimukseen ja kelpoisuuteen. Tietoinen suostumus saadaan huoneen jälkeen.
Opintomenettelyt:
Tutkimusmenettelyjen kesto, lukuun ottamatta tavanomaista kliinistä hoitoa, on noin 10 minuuttia. Suostumuksen jälkeen jokaisella osallistuvalla lapsella on kaksi korvakokeen.
- Ensimmäinen koe tehdään ennen kuin kliinikko saapuu tutkimushuoneeseen, tutkimushenkilöstöllä AI -sovellusta (tutkimustoimenpiteet) käyttämällä. Laite on tavanomainen otoskooppipää, joka on liitetty iPhoneen. Vain Ear Speculum koskettaa lasta. Vanhempi tai henkilökunta voi pitää lapsen joko alttiina tai pystyssä. Korvaa kohti on kaksi yritystä ja yritykset pysähtyvät vanhempien pyynnöstä. Tutkimushenkilöstön on ehkä poistettava cerumen (korvavaha) hellävaraisella kastelulla tai curetteilla. Tutkimushenkilöstö on kliinisiä lääkäreitä ja päteviä vahan poistamiseen. Odotamme merkittävää osaa käyttökelvottomista kuvista ja olemme ottaneet tämän huomioon näytteen koon laskelmassa ja tutkimuksen vuokaaviossa. Jos sovelluksen (cerumen, huono kuva tai huono yhteistyö) on tulkitsematon kuva molemmissa korvissa, osallistuja poistuu tutkimuksesta, ja kliiniselle lääkärille ilmoitetaan ennen huoneeseen saapumista, jotta normaali hoito voi tapahtua (cerumenin poistaminen esimerkiksi). Jos tulkittavissa oleva kuva on kaapattu ainakin yhdellä korvalla, diagnoosi ("APP -diagnoosi") kirjataan tietolomakkeeseen ja sokea vanhemmille ja lääkärille. (Sovellus tallentaa vain videon vain alun perin, sitten käyttäjä valitsee lyhyen osan korkealaatuisesta videosta diagnoosin tekemiseksi, joka voidaan tehdä huoneen ulkopuolella).
- Tutkimushenkilöstö astuu sitten ulos huoneesta ja kliinikko tulee ja suorittaa toisen tentin (vakiohoito). (Kliiniset lääkärit voivat poistaa Cerumenin myös kastelulla tai curetteilla tarvittaessa, vaikka sovellus saisi tulkittavan kuvan. Joskus cerumen voi pudota kanavaan tenttien spekulumin pääsyn tai poistumisen avulla.) Vanhemmat sokeutuvat jälleen kliinisen havainnoihin - diagnoosista tai hoidosta ei keskustelua.
- Kliinikko astuu sitten ulos tutkimushuoneesta ja dokumentoi diagnoosin ("Kliinikon diagnoosi") ja hoitopäätöksen kuulematta sovellusta ("APP -diagnoosi").
- Sitten lääkäri tarkastelee sovellusvideota ja diagnoosia ja tallentaa sitten heidän "sovittelun diagnoosin" ja hoitopäätöksensä.
- Kliiniset lääkärit palauttavat sitten tenttihuoneen ja ilmoittavat vanhemmille diagnoosistaan ja hoidostaan.
Kliiniset lääkärit saattavat päätökseen "lopullisen lopputuloksen", joka osoittaa, onko mikrobilääkkeitä määrätty ja reseptin syy.
Tiedot tallennetaan elektroniseen tietokantaan.
- Jos osallistujilla on parillinen kuva (sovellus ja kliinikko tekivät diagnoosin samalla korvalla), he suorittavat AOM -oirepistemäärän (kesto: 60 sekuntia) ja ohjeet, kuinka pääsee samalle oirepisteelle elektronisessa päiväkirjassa (kesto: kaksi minuuttia).
Väestötiedot:
Tutkimushenkilöstö saa väestötiedot tutkimusmenettelyjen jälkeen (kesto: 60 sekuntia).
Seuranta:
Kaikkia osallistujia seurataan 10 päivän ajan oireiden ratkaisun ja antimikrobisen käytön sivuvaikutusten arvioimiseksi. AOM -oireita tarkkaillaan päivittäin 10 päivän ajan validoidun oire -asteikon avulla, joka saapuu kerran illalla (kesto: 60 sekuntia), joko mikrobilääkehoidossa vai eivät, vanhemmat elektronisissa päiväkirjoissa, joita ryhmämme on käyttänyt monissa muissa tutkimuksissa. Jos jokin osallistuja lisää oireidensa pisteet> 20% milloin tahansa, heihin otetaan yhteyttä ja tarjotaan vierailu. Myös protokollan määriteltyjen ripulin ja vaippa-ihottumien määrät, jotka ovat yleisimpiä antimikrobisen käytön haittavaikutuksia tässä ikäryhmässä. Lopuksi AOM -uusiutumista seurataan tarkistamalla elektroninen sairauskertomus 3 kuukauden ajan ilmoittautumisen jälkeen.
Kesto:
- Sovellusta käytetään vain kerran, ennen lääkärin tutkimusta.
- Korvan oirepiste tehdään ilmoittautumisvierailulla ja sitten seuraavan 10-11 päivän ajan sähköisissä päiväkirjoissa.
- Tekstiviestien muistutukset päiväkirjojen loppuun saattamiseksi kulkevat 10-11 päivää ilmoittautumisvierailun jälkeen.
- Hoitotietojen tarkistus jatkuu 90 päivää ilmoittautumisen jälkeen.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Timothy R Shope, MD, MPH
- Puhelinnumero: 412-692-5471
- Sähköposti: timothy.shope@chp.edu
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Nader Shaikh, MD, MPH
- Puhelinnumero: 412-996-2653
- Sähköposti: nader.shaikh@chp.edu
Opiskelupaikat
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Yhdysvallat, 15227
- Rekrytointi
- Children's Community Pediatrics Brentwood
-
Ottaa yhteyttä:
- Patrick Tate, MD
- Puhelinnumero: 412-443-7980
- Sähköposti: patrick.tate1@chp.edu
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Yhdysvallat, 15234
- Rekrytointi
- Children's Community Pediatrics Castle Shannon
-
Ottaa yhteyttä:
- Marc Yester, MD
- Puhelinnumero: 336-251-8024
- Sähköposti: yesterma@upmc.edu
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ikä 6-24 kuukautta
- Ylähengitysinfektion läsnäolo
Poissulkemiskriteerit:
- Ei ylähengitysteitä
- Otorrhea
- Tympanostomiaputket
- Tällä hetkellä mikrobilääkkeitä
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: AI App + -standardi hoitokliininen tentti
Aiheen suunnittelussa jokaisen lapsen korva on kokeellisessa ja vakiohoitoryhmässä.
AI -sovellus ja kliinikko tutkii jokaista korvaa (sokea AI APP -diagnoosiin) diagnoosi- ja hoitosuosituksen tarjoamiseksi.
|
Kliinikko tutkii lapsen korvaa tavanomaisella otoskoopilla ja antaa kliinisen diagnoosin ja päätöksen hoitamisesta antibiooteilla.
Tutkimushenkilöstö tallentaa videokuvan tympanisesta kalvosta käyttämällä tavanomaista otoskooppia, jossa on siihen asennettu matkapuhelin ja lähettää sen pilveen analysoitavaksi käyttämällä AI -parannettua luokitusohjelmistoa diagnoosin ja hoitosuosituksen antamiseksi
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Antimikrobinen resepti
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Antimikrobisten reseptien määrää verrataan tavanomaisten hoito- ja AI -sovellusryhmien välillä.
|
Päivä 1
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Akuutti otiitis väliainediagnoosinopeus
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Akuutin otiitin väliaineiden diagnoosinopeutta verrataan tavanomaisen kliinisen tutkimuksen ja AI -sovelluksen välillä
|
Päivä 1
|
|
Tulkitsematon kuvanopeus
Aikaikkuna: Päivä 1
|
AI -sovelluksen ja kliinisten tulkittavien kuvien määrä ilmoittautuneiden osallistujien keskuudessa
|
Päivä 1
|
|
Akuutti ottitulehduksen väliaineiden vakavuus (AOM-SOS) asteikko versio 6
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta 11 päivään ilmoittautumisen jälkeen
|
Validoitu ja luotettava 10-osainen asteikko AOM-oirekuormituksen mittaamiseksi.
Kunkin tuotteen vastaukset pisteytetään 0-5 ja kokonaispistemäärä on 0 ja enimmäismäärä on 50.
Suuremmat arvot edustavat vakavia oireita.
|
Ilmoittautumisesta 11 päivään ilmoittautumisen jälkeen
|
|
Akuutti otiitisväliaineen uusiutumiset
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta 3 kuukauteen ilmoittautumisesta
|
Kaikkia osallistujia, joilla on parillisen kliinisen ja AI -sovelluskuvia samassa korvassa, seurataan 3 kuukautta AOM: n uusiutumisen arvioimiseksi.
Tämä määritetään elektroniseen sairauskertomukseen syötetyistä diagnoosikoodeista.
Uuden AOM -diagnoosin on oltava vähintään 14 päivää edellisen diagnoosin jälkeen.
AOM -uusiutumiset ilmaistaan kokonaismääränä osallistujien keskuudessa ja korvien keskuudessa kokonaismäärät.
|
Ilmoittautumisesta 3 kuukauteen ilmoittautumisesta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Timothy R Shope, MD, MPH, UPMC Children's Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Bedard N, Shope T, Hoberman A, Haralam MA, Shaikh N, Kovacevic J, Balram N, Tosic I. Light field otoscope design for 3D in vivo imaging of the middle ear. Biomed Opt Express. 2016 Dec 14;8(1):260-272. doi: 10.1364/BOE.8.000260. eCollection 2017 Jan 1.
- Shaikh N, Conway SJ, Kovacevic J, Condessa F, Shope TR, Haralam MA, Campese C, Lee MC, Larsson T, Cavdar Z, Hoberman A. Development and Validation of an Automated Classifier to Diagnose Acute Otitis Media in Children. JAMA Pediatr. 2024 Apr 1;178(4):401-407. doi: 10.1001/jamapediatrics.2024.0011.
- Kuruvilla A, Shaikh N, Hoberman A, Kovacevic J. Automated diagnosis of otitis media: vocabulary and grammar. Int J Biomed Imaging. 2013;2013:327515. doi: 10.1155/2013/327515. Epub 2013 Aug 7.
- Shaikh N, Lee MC, Kurs-Lasky M. Modification of an outcome measure to follow symptoms of children with acute otitis media. Pediatr Res. 2025 Feb;97(2):695-699. doi: 10.1038/s41390-024-03390-2. Epub 2024 Jul 3.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- STUDY24090131
- MISP102729 (Muu apuraha/rahoitusnumero: Merck)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .