Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens Diagnostisk beslutningsstøtte for å redusere antimikrobielle resepter hos små barn med forkjølelse (IMAGE)

6. januar 2026 oppdatert av: Timothy Shope

Intelligent medisinsk vurdering for å lede ørebetennelse

Øreinfeksjoner er vanlige hos små barn med kalde symptomer, men de kan være vanskelige å diagnostisere på grunn av små ørekanaler, barnebevegelse og begrenset visningstid. I denne studien vil etterforskerne ta bilder av trommehinnene til barn 6-24 måneder med øvre luftveissymptomer. Bildene vil bli gjennomgått av Imaging -programvare forbedret med kunstig intelligens (AI -app) for å avgjøre om AI -appen endrer hvordan ørebetennelser blir diagnostisert og behandlet. AI -appen har gjennomgått streng studie og ble funnet å være svært nøyaktig; Men hvordan bruk av denne teknologien påvirker diagnosen og behandlingen av klinikere har ikke blitt studert. Denne forskningen kan bidra til å forbedre diagnostisk nøyaktighet for ørebetennelser og sikre at antibiotika bare blir foreskrevet for de barna som har klare ørebetennelser.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Deltakere og innstilling av dette vil være en 12-måneders design innen fag, enkeltsenterstudie av 300 barn 6 til 24 måneders alder som presenterer for sine primærpleiere på barns samfunnskontorer med øvre luftveissymptomer. Eksklusjonskriterier er barn med tympanostomirør eller purulent otoré, fravær av øvre luftveissymptomer, eller som for tiden tar antimikrobielle midler.

Design og utfall

Ved å bruke en dobbel blind, design innen faget, vil hvert barns øre bli vurdert av AI-appen og en standard klinisk undersøkelse. Det primære utfallsmålet vil være antimikrobielle reseptfrekvens avledet fra 150 sammenkoblede bilder som hver har en AI -app og klinikerdiagnose. Vi vil sekundært vurdere akutte otitis media (AOM) diagnosehastighet. Hvis AI -appen diagnostiserer AOM, vil den alltid foreskrive en antimikrobiell. Sekundære utfall er beskrevet nedenfor:

  • Implementeringsutfordringer gjenspeiles av andelen uinterpretable bilder (cerumen, ikke -samarbeidende pasient, dårlig teknikk).
  • Symptomoppløsning og bivirkninger av antimikrobiell bruk i 10 dager etter påmelding, uavhengig av om barn får diagnosen AOM eller foreskrevne antimikrobielle midler. Vi vil overvåke symptomer på AOM daglig ved hjelp av en validert symptomskala som er lagt inn hver kveld av foreldre i elektroniske dagbøker som vi har brukt i mange andre studier. Hvis noen deltaker øker symptompoengene sine med> 20% når som helst, vil vi kontakte dem og tilby besøk. Priser for protokolldefinert diaré og bleieutslett som er de vanligste bivirkningene av antimikrobiell bruk i denne aldersgruppen vil bli vurdert.
  • AOM -tilbakefall ved å gjennomgå legejournalen i 3 måneder etter påmelding.

Prøvestørrelsesberegning ved bruk av sammenkoblede observasjoner (AI App vs kliniker antimikrobielle reseptbelagte anbefalinger), anslagsvis 300 barn 6 til 24 måneders alder som presenterer for primærpleiepraksis med øvre luftveissymptom og tosidig p-verdi <0,05. Dette antar at 15% av barna i målpopulasjonen virkelig vil ha AOM, og klinikere vil diagnostisere og behandle AOM med 10% høyere rate (25%) sammenlignet med AI -appen. Hvis klinikere forsoner og følger APP -diagnosen og behandlingsanbefalingene, vil dette tilsvarer en 40% redusert/unngåelig antimikrobiell reseptbelastning. Dette estimatet står for to ører per barn og estimerer at 50% av bildene vil være uinterkturable av appen, og 50% av klinikereksamenene vil ikke føre til en diagnose.

Statistisk analyse Alle analyser vil bli utført av en statistiker i General Academic Pediatrics Division, Department of Pediatrics.

Det primære utfallet av antimikrobielle reseptfrekvens vil bli vurdert ved McNemars test. Forskjeller i sekundære utfall vil bli vurdert ved generalisert estimering av ligning (symptomscore) og Chi Square -test (antimikrobielle bivirkninger og tilbakevendende AOM).

Beskrivende utfall (uinterpretable bilder, klinikervne til å stille en diagnose, AOM -diagnose, antimikrobielle resepter) vil bli rapportert som renter (%).

Studieprosedyrer:

Screening: Kontorplaner vil bli vist for å identifisere barn i den kvalifiserte aldersgruppen som presenterer med øvre luftveissymptomer.

Samtykke: Når aldersberettigede barn har sjekket inn på kontoret, vil foreldrene bli kontaktet av forskningspersonell for å vurdere deres interesse for studien og kvalifiseringen. Informert samtykke vil bli innhentet etter rom.

Studieprosedyrer:

Varigheten av studieprosedyrene, ikke inkludert standard klinisk pleie, vil være omtrent 10 minutter. Etter samtykke vil hvert deltakende barn ha to øreeksamener.

  1. Den første eksamen vil bli gjort før klinikeren går inn i eksamensrommet, av studiepersonell som bruker AI -appen (forskningsintervensjon). Enheten er et standard otoskophode festet til en iPhone. Bare ørespekulatet berører barnet. Barnet kan holdes av forelderen eller personalet enten utsatt eller oppreist. Det vil være to forsøk per øre og forsøk vil stoppe ved foreldreforespørsel. Studiepersonalet kan trenge å fjerne cerumen (ørevoks) ved bruk av forsiktig vanning eller curette. Studiepersonalet er klinikere som er erfarne i og kvalifiserte seg til å fjerne voks. Vi forventer en betydelig andel av ubrukelige bilder og har stått for dette i vår sammensatt størrelse beregning og studiestrømdiagram. Hvis det er et uinterktabelt bilde av appen (cerumen, dårlig bilde eller dårlig samarbeid) i begge ører, vil deltakeren forlate studien, og klinikeren vil bli informert før du kommer inn i rommet slik at normal omsorg kan oppstå (for eksempel cerumen fjerning). Hvis et tolkbart bilde blir tatt i minst ett øre, vil diagnosen ("App Diagnosis") bli registrert i dataformen og blindet for foreldrene og klinikeren. (Appen registrerer bare en video innledningsvis, så velger brukeren en kort del av videoen av høyeste kvalitet for å gi diagnosen, som kan gjøres utenfor rommet).
  2. Studiepersonell vil deretter gå ut av rommet, og klinikeren vil komme inn og gjøre den andre eksamen (standardpleie). (Klinikere kan fjerne cerumen også ved vanning eller curette, om nødvendig, selv om appen fikk et tolkbart syn. Noen ganger kan cerumen falle i kanalen med innreise eller utkjørsel av et eksamensspekulum.) Foreldre vil igjen bli blendet for klinikerens funn - det vil ikke være noen diskusjon om diagnosen eller behandlingen.
  3. Klinikeren vil deretter gå ut av eksamensrommet og dokumentere en diagnose ("klinikerdiagnose") og behandlingsbeslutning uten å konsultere appen ("App Diagnosis").
  4. Klinikeren vil deretter se appvideoen og diagnosen, og deretter registrere deres "forsoningsdiagnose" og behandlingsbeslutning.
  5. Klinikere vil deretter komme inn på eksamensrommet og informere foreldrene om diagnosen og behandlingen.
  6. Klinikere vil fullføre et "endelig utfall" som indikerer om antimikrobielle midler ble foreskrevet og årsaken til resept.

    Data vil bli registrert i en elektronisk database.

  7. Hvis deltakerne har et sammenkoblet bilde (app og kliniker ga en diagnose på samme øre) vil de fullføre en AOM -symptomskala (varighet: 60 sekunder) og instruere hvordan du kan legge inn samme symptomscore i en elektronisk dagbok (varighet: to minutter).

Demografisk informasjon:

Forskningspersonell vil få demografisk informasjon etter studieprosedyrene (varighet: 60 sekunder).

Oppfølging:

Alle deltakerne vil bli fulgt i 10 dager for å vurdere symptomløsning og bivirkninger av antimikrobiell bruk. AOM -symptomer vil bli overvåket daglig i 10 dager ved bruk av en validert symptomskala som er lagt inn en gang hver kveld (varighet: 60 sekunder), enten det er på antimikrobiell terapi eller ikke, av foreldre i elektroniske dagbøker som har brukt av teamet vårt i mange andre studier. Hvis noen deltaker øker symptomene sine med> 20% når som helst, vil de bli kontaktet og tilbudt besøk. Priser for protokolldefinert diaré og bleieutslett som er de vanligste bivirkningene av antimikrobiell bruk i denne aldersgruppen vil også bli vurdert. Endelig vil AOM -tilbakefall bli overvåket ved å gjennomgå den elektroniske medisinske journalen i 3 måneder etter påmelding.

Varighet:

  1. Appen vil bare bli brukt en gang, før klinikereksamen.
  2. Earsymptomscore vil bli gjort ved påmeldingsbesøket og deretter de neste 10-11 dagene i elektroniske dagbøker.
  3. Påminnelser om tekstmeldinger for å fullføre dagbøkene vil gå i 10-11 dager etter påmeldingsbesøket.
  4. Gjennomgang av Medical Record vil fortsette i 90 dager etter påmelding.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

300

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

    • Pennsylvania
      • Pittsburgh, Pennsylvania, Forente stater, 15227
        • Rekruttering
        • Children's Community Pediatrics Brentwood
        • Ta kontakt med:
      • Pittsburgh, Pennsylvania, Forente stater, 15234
        • Rekruttering
        • Children's Community Pediatrics Castle Shannon
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alder 6-24 måneder
  • Tilstedeværelse av øvre luftveisinfeksjon

Eksklusjonskriterier:

  • Ingen øvre luftveisinfeksjon
  • Otorrhea
  • Tympanostomy -rør
  • Tar for øyeblikket antimikrobielle midler

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI App + Standard of Care Clinical Exam
Ved å bruke en innen fagdesign vil hvert barns øre være i eksperimentell og standard omsorgsgruppe. Hvert øre vil bli undersøkt av AI -appen og en kliniker (blendet for AI -appdiagnosen) for å gi en diagnose og behandlingsanbefaling.
Klinikeren vil undersøke barnets øre med et standard otoskop og gi en klinisk diagnose og beslutning om å behandle med antibiotika.
Ved å bruke et standard otoskop med en mobiltelefon montert på den, vil forskningspersonell registrere et videobilde av den tympaniske membranen og sende det til skyen for analyse ved hjelp av AI -forbedret klassifiseringsprogramvare for å gi en diagnose og behandlingsanbefaling

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Antimikrobiell reseptfrekvens
Tidsramme: Dag 1
Hastigheten for antimikrobielle resepter vil bli sammenlignet mellom standardpleie og AI -appgrupper.
Dag 1

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Akutt otitis mediediagnosehastighet
Tidsramme: Dag 1
Diagnostiseringshastigheten for akutt otitis media vil bli sammenlignet mellom standard klinisk undersøkelse og AI -appen
Dag 1
Uinterretbar bildefrekvens
Tidsramme: Dag 1
Hastigheten på AI -app og kliniker tolkbare bilder blant påmeldte deltakere
Dag 1
Akutt otitis media Alvorlighetsgrad av symptomer (AOM-SOS) Skala versjon 6
Tidsramme: Fra påmelding til 11 dager etter påmelding
En validert og pålitelig skala på 10 elementer for måling av AOM-symptombelastning. Svar for hvert element blir scoret 0-5 og det totale poengsummen er 0 og maksimum er 50. Høyere verdier representerer mer alvorlige symptomer.
Fra påmelding til 11 dager etter påmelding
Akutte otitis media tilbakefall
Tidsramme: Fra påmelding til 3 måneder fra påmelding
Alle deltakere med sammenkoblede kliniker og AI -appbilder i samme øre vil bli fulgt i 3 måneder for å vurdere tilbakefall av AOM. Dette vil bli bestemt ut fra diagnostiske koder som er lagt inn i den elektroniske medisinske journalen. En ny AOM -diagnose må være minst 14 dager etter den forrige diagnosen. AOM -tilbakefall vil bli uttrykt som totale tellinger blant deltakere og totale tellinger blant ørene.
Fra påmelding til 3 måneder fra påmelding

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Timothy R Shope, MD, MPH, UPMC Children's Hospital

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

4. desember 2025

Primær fullføring (Antatt)

30. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. juli 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. februar 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

11. mars 2025

Først lagt ut (Faktiske)

14. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

7. januar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. januar 2026

Sist bekreftet

1. september 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere