Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Keinotekoisen älykkyyden vaikutus rintasyövän seulontaan (PRISM)

maanantai 24. marraskuuta 2025 päivittänyt: Jonsson Comprehensive Cancer Center

Keinotekoisen älykkyyden vaikutuksen arviointi rintasyövän seulonnan laatuun ja tehokkuuteen: mahdollinen satunnaistettu kontrolloitu tutkimus

Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on verrata potilaskeskeisiä tuloksia, kun 3D-seulonta-mammografia tulkitaan verrattuna ilman johtavaa FDA: n puhdistamaa AI-päätöksentekoa koskevaa työkalua reaalimaailman Yhdysvaltojen ympäristöissä ja arvioida potilaan AI-näkökulmia lääketieteessä.

Tärkeimmät kysymykset, joihin sen tavoitteena on vastata, ovat:

  1. Liittyykö AI-käyttö syövän havaitsemisen lisääntymiseen ja alun perin korkeampaan palautumisasteeseen, kun radiologit alkavat käyttää AI: tä, jota seuraa muistamisaste, joka on verrattavissa ilman AI: ta (korkeintaan 1,5 prosenttipistettä korkeampi) oppimiskäyrän ajan? AI: n käyttö liittyy alhaisempiin menetettyjen rintasyöpien määrään ja vastaaviin väärien hälytysten määrään oppimiskäyrän jälkeen?
  2. Onko parannettuja potilaiden tuloksia AI: n kanssa voimakkaimmin tutkimuksia varten valkoisia, vanhempia ja niissä on vähemmän tiheitä rintoja ja perustutkimuksia? Auttaako AI -potilaan tuloksia, kun radiologit tulkitsevat, joilla on vähemmän kliinistä kokemusta, alhaisempi vuotuinen tulkitseva määrä ja vähemmän epäselvyyden toleranssi? Kuitenkin, onko automaatiopoikkeamia (ihmisten taipumus lykätä tietokonealgoritmien tuloksia) näiden radiologien keskuudessa?
  3. Mitkä ovat potilaiden näkökulmat AI: lle mammografiassa, mukaan lukien heidän luottamuksensa rintasyövän seulontaan, kun ne tulkitaan vs. ilman AI: tä? Mitkä ovat potilaiden näkökulmat tutkimustulosten tärkeydestä?

Tutkijat vertailevat potilaskeskeisiä tuloksia, kun 3D-seulonta-mammografia tulkitaan verrattuna ilman johtavaa FDA: n puhdistamaa AI-päätöksentekoa koskevaa työkalua reaalimaailman Yhdysvaltain asetuksissa.

Tämä tutkimus sisältää kaikki aikuiset potilaat, joille tehdään 3D -mammografinen rintasyövän seulonta kuvantamislaitoksissa Kalifornian yliopistossa Los Angelesissa ja Washingtonin yliopiston terveysjärjestelmissä ja kaikissa radiologissa, jotka tulkitsevat rintasyövän seulontaa. Kaikki näiden tilojen seulonta mammografiat satunnaistetaan joko interventioon (radiologi AI -tuella) verrattuna tavanomaiseen hoitoon (pelkästään radiologi) nähdäksesi, parantaako näiden mammografioiden tulkinta AI -työkalun avun avulla potilaan tuloksia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tavoite 1. Suorita 2 vuoden satunnaistettu kontrolloitu tutkimus (RCT) ja arvioi 3D-seulonnan diagnostisen arviointikaskadin välittömiä suorituskykymittauksia ja tuloksia, jotka on tulkittu Vs. ilman AI: n: tuloihin sisältyy muistamisaste, syövän havaitsemisnopeus ja positiivinen ennustearvo (PPV1), mukaan (ts. PPV2 ja PPV3).

Tavoite 2: Arvioi yhden vuoden rintasyövän suorituskykymittaukset ja 3D-seulonnan kliiniset tulokset, jotka on tulkittu verrattuna ilman AI: iin. Kun yhteydet valtion ja alueellisten kasvainrekisterien kanssa, verrataan pidemmän aikavälin suorituskykymittauksia (herkkyys, spesifisyys, väärät positiiviset määrät) ja potilaan tuloksia (interlisyövän määrät ja tuumorimolekyylin alatyyppit), jotka liittyvät Vs: n kanssa V: n kanssa.

Tavoite 3: Suoritamme alaryhmäanalyysit potilaan, tutkimus- ja radiologin tason ominaisuuksien vuorovaikutuksesta, joka liittyy parantuneeseen seulonnan suorituskykyyn AI: n kanssa. Potilaan ominaispiirteitä ovat demografiset tiedot (esim. Ikä, rotu/etnisyys) ja riskitekijät (esim. Rintatiheys, rintasyövän perheen historia, aikaisempi rintabiopsia, aikaisempi rintasyöpä). Tentin tason tekijöitä ovat lähtötaso vs. myöhemmät seulontakokeet ja mammografiayksikön valmistaja. Radiologin ominaisuuksiin sisältyy kokemustaso (esim. Yleinen kliininen kokemus ja kokemus AI: sta), kliinisen päätöksenteon ja luottamuksen epäselvyyden suvaitsevaisuus AI: ssä, mitattuna standardisoiduilla tutkimustyökaluilla.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

400000

Vaihe

  • Vaihe 4

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • California
      • Los Angeles, California, Yhdysvallat, 90024
        • Rekrytointi
        • University of California Los Angeles Health System
        • Päätutkija:
          • Hannah S. Milch, MD
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Joann G Elmore, MD, MPH
      • San Diego, California, Yhdysvallat, 92093
        • Rekrytointi
        • University of California, San Diego
        • Päätutkija:
          • Haydee Ojeda-Fournier, MD
        • Ottaa yhteyttä:
    • Florida
      • Miami, Florida, Yhdysvallat, 33136
        • Rekrytointi
        • University of Miami Health System
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Jose Net, MD
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Yhdysvallat, 02118
        • Rekrytointi
        • Boston Medical Center
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Clare Poynton, MD, PhD
    • Washington
      • Seattle, Washington, Yhdysvallat, 98195
        • Rekrytointi
        • University of Washington Health System
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Janie Lee, MD, MSc
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Yhdysvallat, 53706
        • Rekrytointi
        • University of Wisconsin-Madison
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Christoph Lee, MD, MSc

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

- Ole aikuinen potilas, jolla on 3D -mammografinen rintasyövän seulonta missä tahansa 16 kuvantamislaitoksessa UCLA- ja UW -terveysjärjestelmissä

TAI

- Ole radiologi, joka tulkitsee rintasyövän seulontaa yhdessä näistä kuvantamislaitoksista

Poissulkemiskriteerit:

- Eikö ole aikuinen potilas, jolla on 3D -mammografinen rintasyövän seulonta missä tahansa 16 kuvantamislaitoksessa UCLA- ja UW -terveysjärjestelmissä

Eikä

- Onko radiologi tulkitstava rintasyövän seulontaa yhdessä näistä kuvantamislaitoksista

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Seulonta
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Vakiohoito (pelkästään radiologi)
Tälle käsivarteen satunnaistetut 3D-seulontakokeet tulkitaan vakiohoidon mukaisesti (ts. Pelkästään radiologi tulkitsee ilman AI-päätöksentekoa koskevan työkalun apua).
Active Comparator: Interventio (radiologi avustaa AI)
Radiologi tulkitsee 3D-seulontakokeet tähän käsivarteen tulkitsemaan AI-päätöksentekotyökalu (ts. Interventio).

Interventio on AI-päätöksentekopalvotyökalu, jonka avulla radiologit tulkitsevat 3D-seulonta-mammografioita. Tähän interventiovarsiin satunnaistettuihin tutkimuksiin ensimmäinen kuva, joka esitettiin radiologille, kun katseliaseessa on kokeen avaamisen yhteydessä, on yhden sivun standardoitu AI-raportti, joka näyttää kokonaistutkimusriskin (kohonnut, keskitason tai matala), kuva-alueen merkinnät, vauriopisteet 1-100 (100 on korkein epäilyksenä), raja-asemat ja asiaankuuluvat viipaleiden sijainnit 3D-tutkimukselle. Radiologit voivat kytkeä merkinnät päälle/pois päältä ja säilyttää täydellinen hallinta kokeen lopullisesta tulkinnasta positiivisena tai negatiivisena (ts. He voivat halutessaan sivuuttaa AI -tiedot).

Satunnaistaminen tapahtuu 1: 1 tenttitasolla automatisoidun koodin avulla kuvan hankkimisessa. Palauttavat potilaat toisella vuonna satunnaistetaan uudelleen. Radiologit eivät voi suodattaa tenttiluetteloitaan AI -saatavuuden tai riskin perusteella, ja satunnaistaminen hoidetaan itsenäisesti jokaisessa osallistuvassa terveysjärjestelmässä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Syövän havaitsemisnopeus
Aikaikkuna: Syöpä diagnosoitu 90 päivän kuluessa positiivisen tutkimuksen merkinnän seulonnan mammografiasta
Rintabiopsian suositeltavien seulontatutkimusten lukumäärä (lopullinen rintojen kuvantamis- ja tietojärjestelmä [BI-RADS] Arvio 4 tai 5), joka johtaa havaittuun syöpään, 1000 seulontakokeet kohden
Syöpä diagnosoitu 90 päivän kuluessa positiivisen tutkimuksen merkinnän seulonnan mammografiasta
Palautusaste
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin 1 vuosi
Diagnostiikkatyöhön palautettujen seulontakokeiden lukumäärä (alkuperäinen BI-Rads-arvio 0, 3, 4 tai 5) 1000 seulontakokeessa
Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin 1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Intervallisyövänopeus (ts. Väärä-negatiivinen nopeus)
Aikaikkuna: Syöpä, joka on diagnosoitu 365 päivän kuluessa negatiivisesta tutkimuksen pääsyn seulonnasta mammografia
Seulontakokeiden lukumäärä negatiivisella arvioinnilla (lopullinen BI-Rads-arvio 1 tai 2) ja rintasyöpä diagnosoitu vuoden kuluessa 1 000 seulontakokeesta kohden
Syöpä, joka on diagnosoitu 365 päivän kuluessa negatiivisesta tutkimuksen pääsyn seulonnasta mammografia
Väärä positiivinen muistamisaste
Aikaikkuna: Syöpää ei diagnosoitu 365 päivän kuluessa positiivisesta tutkimuksen merkinnästä mammografiasta
Lisäkuvankäsittelylle palautettujen seulontatutkimusten osuus (lopullinen BI-Rads-arvio 1, 2 tai 3), ilman rintasyöpää diagnosoitu 1 vuoden kuluessa
Syöpää ei diagnosoitu 365 päivän kuluessa positiivisesta tutkimuksen merkinnästä mammografiasta
Väärä positiivinen lyhythäiriöiden seurantasuositusaste
Aikaikkuna: Syöpää ei diagnosoitu 365 päivän kuluessa positiivisesta tutkimuksen merkinnästä mammografiasta
Lyhytaikaisten seurannan seulontakokeiden osuus (lopullinen BI-Rads-arvio 3) ilman rintasyöpää diagnosoitu 1 vuoden kuluessa
Syöpää ei diagnosoitu 365 päivän kuluessa positiivisesta tutkimuksen merkinnästä mammografiasta
Väärä positiivinen biopsian suositusaste
Aikaikkuna: Syöpää ei diagnosoitu 365 päivän kuluessa positiivisesta tutkimuksen merkinnästä mammografiasta
Rintojen biopsian palautettujen seulontakokeiden osuus (lopullinen BI-Rads-arvio 4 tai 5) ilman rintasyöpää diagnosoituna vuoden sisällä
Syöpää ei diagnosoitu 365 päivän kuluessa positiivisesta tutkimuksen merkinnästä mammografiasta
Luottamus ja luottamus AI: hen
Aikaikkuna: Vuotta 1,2 ja vuotta 4,5
Luottamus ja luottamus AI: hen, joka on kerätty kohderyhmästä ja kyselytiedoista
Vuotta 1,2 ja vuotta 4,5
Tehokkuusmittarit (vain UCLA -sivustolle)
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin 1 vuosi

Radiologien tulkinta -aika tulkita jokaista mammografiaa verrattuna ilman AI: tä.

Toimitusaika, käyttämällä tenttien hankkimista koskevia aikaleimatietoja tulosten toimittamiseen potilaille (alias käännösaika).

Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin 1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 15. lokakuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. maaliskuuta 2030

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 11. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 11. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 18. huhtikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 26. marraskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 24. marraskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. lokakuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 24-1192
  • 1R01CA288824-01A1 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Potilaan ja radiologien suojelemiseksi yksittäisiä osallistujien tietoja ei jaeta. Tutkimuksen suorittamisen aikana tiedot koodataan ja vain tutkimusryhmän jäsenillä on pääsy salasanasuojattuun avaimeen, joka linkittää osallistujien tietojen tunnistamisen vastaavan sivustonsa tietoihin. Yliopisto Washington ja Kalifornian yliopisto Los Angelesissa lähettävät tietoja tästä tutkimuksesta Davisin Kalifornian yliopistoon, koska UC Davis toimii tämän tutkimuksen ensisijaisena analyyttisenä sivustona. Tiedot voidaan jakaa, kun yksittäiset projektit sulkevat apurahan, mutta ilman potilaan, radiologin tai sivustotietojen tunnistamista. Tutkimuksen lopullisen sulkemisen jälkeen tutkimustiedot tunnistetaan ja säilytetään ja jaetaan tutkimusryhmämme ja muiden kiinnostuneiden mahdollisille tuleville analyyseille.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa