Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Anestesian ja menettelytavan suostumuksen suuren kielimallin tehokkuus (PEAR)

torstai 30. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Ke Yuhe, Singapore General Hospital

Suurten kielimallien tehokkuuden arviointi anestesiassa ja menettelytapauksessa: Vertaileva analyysi perinteisten potilaan suostumusmenetelmien kanssa

Anestesiariskien ymmärtäminen on edelleen epäjohdonmukaista aikarajoitteiden, kielten esteiden ja muuttuvien kliinisten viestintätyylien takia. Perinteinen sanallinen suostumus ei välttämättä takaa jatkuvasti ymmärtämistä tai vähennä preoperatiivista ahdistusta. Pear (anestesiariskien potilaan koulutus) on monikielinen, AI-ohjattu chatbot, joka on kehitetty parantamaan potilaan koulutusta ja parantamaan anestesiariskin neuvonnan laatua.

Opintotavoite:

Vertaa Pearin suorituskykyä anestesiariskin suostumuksen toimittamisessa tavanomaista kasvokkain sanallista menetelmää vastaan.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tässä tutkimuksessa arvioidaan päärynän tehokkuutta (anestesiariskien potilaskasvatus), joka on keskusteltava AI-pohjainen chatbot, joka on suunniteltu toimittamaan anestesiariskikoulutusta potilaille henkilökohtaisessa, vuorovaikutteisessa ja monikielisessä muodossa. Tavoitteena on tukea tietoista suostumusta parantamalla potilaan ymmärtämistä, tyytyväisyyttä ja vähentämällä ahdistusta, samalla kun se virtaviivaistaa lääkärin työnkulkua.

Valinnaisen leikkauksen osallistujat määritetään satunnaisesti joko anestesianeuvonnan saamiseksi päärynän kautta ennen heidän neuvotteluaan anestesian (interventioryhmän) kanssa tai käydään läpi tavanomaisen sanallisen suostumusprosessin (kontrolliryhmä). Päärynän chatbotin pääsee turvallisen digitaalisen käyttöliittymän kautta ja se esittelee institutionaalisten anestesiaprotokollien mukaisia ​​tietoja.

Tutkimus tehdään Singaporen Singhealth -klusterin sairaaloissa. Suostumusprosessin jälkeen potilaat suorittavat lyhyen tietokilpailun ymmärryksen arvioimiseksi, tyytyväisyyden arvioimiseksi ja ahdistusasteikon arvioimiseksi. Kliiniset lääkärit tallentavat aikaa ja havaitun työmäärän.

Kaikki potilaat tapaavat edelleen nukutuslääkärinsä, varmistaen, että kliininen valvonta säilyy. Tämä tutkimus ei muuta standardihoitoa, vaan arvioi digitaalisen lisäyksen sen parantamiseksi. Tiedot kerätään sähköisesti, nimettömiä ja tallennetaan turvallisesti. Tämän tutkimuksen oivallukset voivat antaa tietoa digitaalisten työkalujen laajemmasta toteutuksesta perioperatiivisessa potilaan koulutuksessa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

120

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Singapore
      • Singapore, Singapore, Singapore, 249094
        • Rekrytointi
        • Singapore General Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
      • Singapore, Singapore, Singapore, 751126
        • Ei vielä rekrytointia
        • Singapore General Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Aikuiset (≥21 vuotta vanhoja) tehdään valinnainen leikkaus, joka vaatii anestesiaa, joka luokitellaan ASA: n fyysiseksi asemana I - III, joka pystyy tarjoamaan tietoisen suostumuksen, joka kykenee kommunikoimaan tehokkaasti englanniksi, kiinaksi (mandariini), malaiji tai tamilit, jotka ovat halukkaita ja kykenevät täyttämään kyselylomakkeet ja vuorovaikutuksessa päärynän chatbotin kanssa

Poissulkemiskriteerit:

Potilaat, joilla on ASA: n fyysinen tila IV tai enemmän potilaita, joilla on kognitiivinen heikkeneminen tai psykiatriset sairaudet, jotka voivat rajoittaa ymmärrystä tai viestintää ei-lukutaitoisia potilaita tai potilaita, jotka eivät pysty ymmärtämään mitä tahansa neljästä tuetusta kielestä (englanti, kiina, malaiji, tamili) hätäleikkaustapaukset potilaat, jotka aiemmin osallistuivat tutkimukseen (puolueellisuuden estämiseksi)

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Hallinta

Kontrolliryhmään osallistujat saavat lisensoidun nukutuslääkärin tavanomaisen anestesian riskineuvonnan. Tämä prosessi noudattaa institutionaalisia protokollia ja sisältää anestesiamenetelmien, niihin liittyvien riskien, hyödyn ja mahdollisten komplikaatioiden sanallisen selityksen, jotka on räätälöity potilaan erityiseen kirurgiseen kontekstiin.

Potilaita kannustetaan esittämään kysymyksiä ja keskustelemaan istunnon aikana. Tässä käsivarressa ei käytetä digitaalisia työkaluja tai chatbot -apua.

Kokeellinen: PÄÄRYNÄ
Tämän käsivarteen osallistujat saavat anestesiariskianneuvonnan päärynä (anestesiariskien potilaan koulutus) chatbot, monikielisen, AI-käyttöinen keskustelutyökalu. Chatbot tarjoaa henkilökohtaista koulutusta anestesiariskeistä, menettelyistä ja leikkauksen jälkeisistä odotuksista. Potilaat ovat vuorovaikutuksessa chatbotin kanssa ennen nukutuslääkärin tapaamista, parantaen heidän ymmärrystään ja valmistelemalla heitä henkilökohtaiseen kuulemiseen.

Interventiovarren osallistujat saavat anestesiariskin neuvontaa päärynä (anestesiariskien potilaan koulutus) chatbotin ennen heidän henkilökohtaista neuvontaa anestesian kanssa. Pear on monikielinen, AI-käyttöinen keskustelutyökalu, joka on suunniteltu tarjoamaan henkilökohtaista, interaktiivista koulutusta anaestesiaan liittyviin menettelyihin, riskeihin ja turvallisuustietoihin.

Chatbot tarjoaa institutionaalisten ohjeiden mukaisen sisällön ja antaa potilaille mahdollisuuden tutkia aiheita omassa tahdissaan, kysyä luonnollisella kielellä ja tarkistaa tietoja tarvittaessa. Chatbot -vuorovaikutuksen suorittamisen jälkeen potilaat jatkavat tavanomaisen preoperatiivisen kuulemisensa, jossa anestesisti käsittelee lisäkysymyksiä.

Tämä lähestymistapa on suunniteltu parantamaan potilaan ymmärtämistä, vähentämään ahdistusta ja optimoimaan henkilökohtaisen kuulemisen valmistelemalla potilaita etukäteen.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Patient self-reported understanding of anaesthesia risks
Aikaikkuna: Immediately post-interaction with the PEAR Chatbot
The primary outcome was assessed using a Patient-Reported Experience Measure (PREM) focused on subjective comprehension of anesthesia. This was measured via three validated 5-point Likert scale items (1 = strongly disagree, 5 = strongly agree) evaluating: (1) clarity of risks and procedures, (2) confidence in the anesthesia plan, and (3) self-reported ability to recall and explain key risks. While both groups completed these items following the clinician consultation, the intervention group underwent additional longitudinal assessments-at baseline and post-chatbot interaction-to facilitate a within-group analysis of the chatbot's independent educational impact.
Immediately post-interaction with the PEAR Chatbot

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Perceived Usefulness
Aikaikkuna: Immediately pre-consent and post-consent (within the same clinic visit)

Description: Evaluation of the user's subjective belief that using the PEAR chatbot enhanced their clinical experience. Measured using the mean score of three items: "The chatbot improved my understanding," "It was a useful addition to my consultation," and "It helped me make informed decisions."

Unit of Measure: 5-point Likert scale (1 = strongly disagree, 5 = strongly agree).

Time Frame: Immediately pre-consent and immediately post-consent (within the same clinic visit).

Immediately pre-consent and post-consent (within the same clinic visit)
Cost effectiveness
Aikaikkuna: Immediately post-chatbot use (same clinic visit)
Participants were presented with a hypothetical choice scenario outlining explicit trade-offs between in-person clinic attendance (travel time 60-120 minutes, waiting time 60-180 minutes, travel cost $10-50 Singapore dollars, includes physical examination) versus chatbot use at home (zero travel time, zero waiting time, zero cost, no physical examination). Participants selected their preference, providing insight into patient values and priorities.
Immediately post-chatbot use (same clinic visit)
Perceived Ease of Use (PEOU)
Aikaikkuna: Immediately pre-consent and immediately post-consent (within the same clinic visit).

Description: Evaluation of the degree to which the user believes that using the chatbot was free of effort. Measured using the mean score of four items: "Easy to use," "Easy to learn," "Comfortable navigating," and "Language was easy to understand."

Unit of Measure: 5-point Likert scale (1 = strongly disagree, 5 = strongly agree).

Immediately pre-consent and immediately post-consent (within the same clinic visit).
Attitude Toward Using (ATT)
Aikaikkuna: Immediately pre-consent and immediately post-consent (within the same clinic visit).

Description: Evaluation of the user's positive or negative feelings about performing the target behavior. Measured using the mean score of three items: "I enjoyed using the chatbot," "Using the chatbot was a good idea," and "I feel confident after using it."

Unit of Measure: 5-point Likert scale (1 = strongly disagree, 5 = strongly agree).

Immediately pre-consent and immediately post-consent (within the same clinic visit).
Behavioral Intention to Use (BI)
Aikaikkuna: Immediately pre-consent and immediately post-consent (within the same clinic visit).

Description: Evaluation of the user's likelihood to engage with the PEAR chatbot in future clinical scenarios. Measured using a 5-point Likert scale.

Unit of Measure: 5-point Likert scale (1 = strongly disagree, 5 = strongly agree).

Immediately pre-consent and immediately post-consent (within the same clinic visit).

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 7. tammikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 27. huhtikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 27. huhtikuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 22. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 28. huhtikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 29. huhtikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 7. toukokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 30. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2025-04-22

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Tunnistetut yksittäiset osallistujatiedot (IPD), jotka perustuvat julkaisussa ilmoitettuihin tuloksiin (mukaan lukien ensisijaiset ja toissijaiset tulokset, lähtötilanteen ominaisuudet ja kyselylomakkeet), saadaan päteville tutkijoille kohtuullisessa pyynnöstä.

Tiedot jaetaan 6 kuukauden kuluttua julkaisemisesta, ja ne ovat saatavilla jopa 3 vuoden ajan julkaisun jälkeen. Pyyntöihin on sisällytettävä metodologisesti vakaa ehdotus ja toimitettava päätutkijalle. Osallistujien luottamuksellisuuden eettisen käytön ja suojelun varmistamiseksi vaaditaan tiedon pääsysopimus.

IPD-jaon aikakehys

1. heinäkuuta 2025 - 1. heinäkuuta 2028

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Pääsy tunnistamaan yksilölliset osallistujatiedot (IPD) myönnetään päteville akateemisille tutkijoille, terveydenhuollon ammattilaisille tai instituutioille, jotka tekevät metodologisesti vakaa tutkimusta, joka vastaa eettisiä standardeja ja tieteellistä tarkoitusta.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • ANALYTIC_CODE

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa