Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ennustemalli MINS:lle suuren hepatobiläärisen leikkauksen jälkeen

perjantai 12. kesäkuuta 2026 päivittänyt: Zhifeng Gao, Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital

Tulkittavan ennustemallin kehittäminen sydänlihasvammalle sydänleikkausta edeltävän hepatobiläärisen suurleikkauksen jälkeen potilaille

Tämä monikeskuksinen, prospektiivinen havainnointitutkimus pyrkii kehittämään ja validoimaan tulkittavan ennustemallin sydänlihasvauriolle ei-kardioleikkauksen jälkeen (MINS) potilaille, jotka suorittavat suurta hepatobiliaarista leikkausta. Tutkimus hyödyntää sisäkkäistä mallinnusstrategiaa, aloittaen perustason riskitekijöistä (esim. RCRI) ja askel askeleelta sisällyttäen maksan verenvirtausestostrategiat (erityisesti vertaillen SPVO:ta vs. Pringle-manööveriä) ja rutiininomaisia intraoperatiivisia biomarkkereita. Mallin suorituskykyä arvioidaan käyttäen AUC:ta, Netto-uudelleenluokitusparannusta (NRI) ja päätöskäyräanalyysiä (DCA), jota seuraa tulkittavuusanalyysi SHAP-arvojen avulla ja ulkoinen validointi itsenäisessä kohortissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimuksen suunnittelu ja metodologia: Tutkimus koostuu neljästä peräkkäisestä vaiheesta, joiden tavoitteena on rakentaa vankka ja tulkittava ennustemalli MINS:lle.

  1. Monikeskuksellinen kohorttistandardisointi: Useista osallistuvista keskuksista saatavan kliinisen datan perusteella tutkijat laativat standardoidun rakenteellisen aineiston. Sovelletaan tiukkoja sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerejä. Prosessi sisältää tiukkaa datan puhdistusta ja normalisointia demografisten tekijöiden, leikkausoperaation yksityiskohtien ja perioperatiivisten hemodynaamisten parametrien yhdenmukaistamiseksi eri keskuksissa, mikä luo pohjan mallin rakentamiselle.
  2. Sisäkkäinen mallinnus ja suorituskyvyn arviointi: Sisäkkäistä mallinnusstrategiaa käytetään arvioimaan erityisten kirurgisten ja biologisten muuttujien lisäennustearvoa:

    Malli A (Perusmalli): Rakennetaan käyttämällä standardeja perusmuuttujia, kuten Revised Cardiac Risk Index (RCRI).

    Malli B (+Kirurginen tekniikka): Sisältää maksan tuloverkoston okluusio-strategiat, erityisesti SPVO:n (Selective Pringle Vascular Occlusion) ja Pringle-manööverin vertailun sekä okluusioajan ja -taajuuden.

    Malli C (Täysi malli): Sisältää lisäksi MINS:iin liittyvät biomarkkerit.

    Mallin suorituskyky arvioidaan kattavasti käyttäen:

    Erottelukyky: Receiver Operating Characteristic -käyrän alle jäävä pinta-ala (AUC).

    Kalibrointi: Kalibrointikäyrät.

    Kliininen hyöty: Netto-uudelleenluokitteluparannus (NRI) ja päätöskäyräanalyysi (DCA) riskin stratifioinnin parantumisen ja kliinisen nettohyödyn arvioimiseksi uusien muuttujien lisäämisen jälkeen.

  3. Mallin tulkittavuusanalyysi: Mallin läpinäkyvyyden parantamiseksi ("Valkoinen laatikko" -lähestymistapa) hyödynnetään SHAP-arvoja (SHapley Additive exPlanations) tai vastaavia menetelmiä. Tämä mahdollistaa keskeisten muuttujien, kuten SPVO:n käytön, yksilöllisen osuuden (painon) kvantifioinnin ja visualisoinnin yksilöllisessä riskiennustuksessa, yhdistäen tilastolliset tulokset kliiniseen lääketieteelliseen päättelyyn.
  4. Ulkoinen validointi: Lopullinen malli validoidaan käyttämällä itsenäistä ulkoista kliinistä kohorttia. Tämä vaihe pyrkii testaamaan mallin stabiilisuutta ja yleistettävyyttä eri keskuksien datassa, määritellen sen soveltamisalan todellisissa kliinisissä skenaarioissa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

1800

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

      • Beijing, Kiina
        • Rekrytointi
        • Peking University International Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
      • Beijing, Kiina
        • Rekrytointi
        • Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua Medicine,Tsinghua University
        • Ottaa yhteyttä:
      • Chongqing, Kiina
        • Rekrytointi
        • The First Affiliated Hospital of Army Medical University
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:
      • Qingdao, Kiina
        • Rekrytointi
        • Qingdao West Coast New Area People's Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
      • Shandong, Kiina
        • Rekrytointi
        • The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University
        • Ottaa yhteyttä:
      • Zhuhai, Kiina
        • Rekrytointi
        • Zhuhai People's Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

1800

Kuvaus

Sisällytyskriteerit:

Aikuiset (18–85 v, ASA-fyysinen tila II–III), joille tehtiin suuri hepatobilääärinen leikkaus, otettiin mukaan. Suureksi leikkaukseksi määriteltiin toimenpide, jonka kesto oli ≥ 3 h ja joka sisälsi hepatektomian (≥ 3 segmenttiä) tai sappitien rekonstruktion, joka vaati tehohoitoon siirtämistä. Kelpoisuus edellytti parillisia perioperatiivisia herkän sydäntroponiini T (hs-cTnT) -tietoja sekä kattavaa leikkauskovariaattien dokumentointia, mukaan lukien leikkausmenetelmä (laparoskopinen vs. avoleikkaus), resektion luonne (anatominen vs. ei-anatominen), poistettujen segmenttien lukumäärä, kasvaimen ominaisuudet (koko ja sijainti) ja kirsroosin esiintyminen.

Poissulkemiskriteerit:

(1) preoperatiivinen akuutti sydäninfarkti, epävakaa angina, sydämen vajaatoiminta tai krooninen munuaissairaus (arvioitu glomerulaarinen suodatusnopeus < 60 ml/(min · 1,73 m²); (2) dokumentoimaton tulovirtasaostusstrategia; tai (3) selittämättömät puuttuvat kovariaatit.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Training set
Cases in this subset are used for model training, testing and internal validation
Potilaat käyvät läpi vakioversion suuresta hepatobiliaarisesta leikkauksesta (esim. hepatektomia). Erityinen kirurginen strategia, mukaan lukien maksan verenkiertoon vaikuttavan eston menetelmä (esim. Pringle-manööveri tai SPVO), määräytyy hoitavan kirurgin perusteella, joka perustuu rutiinikliiniseen käytäntöön ja potilaan tilaan, eikä tutkimusprotokollan mukaan.
External validation set
This part is for external validation of predictive models.
Potilaat käyvät läpi vakioversion suuresta hepatobiliaarisesta leikkauksesta (esim. hepatektomia). Erityinen kirurginen strategia, mukaan lukien maksan verenkiertoon vaikuttavan eston menetelmä (esim. Pringle-manööveri tai SPVO), määräytyy hoitavan kirurgin perusteella, joka perustuu rutiinikliiniseen käytäntöön ja potilaan tilaan, eikä tutkimusprotokollan mukaan.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of predictive model
Aikaikkuna: Within 3 days after surgery
The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) for predicting myocardial injury after noncardiac surgery (MINS) in patients undergoing major hepatobiliary surgery
Within 3 days after surgery

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Model calibration
Aikaikkuna: Within 3 days after surgery
assessed by calibration curve / Hosmer-Lemeshow test
Within 3 days after surgery
Decision curve analysis (DCA)-derived clinical net benefit
Aikaikkuna: Within 3 days after surgery
Within 3 days after surgery
Model stability and generalizability in the external validation cohort
Aikaikkuna: Within 3 days after surgeries
Within 3 days after surgeries
Contribution weight of key variables (SPVO, biomarkers) analyzed via SHAP
Aikaikkuna: Within 3 days after surgeires
Within 3 days after surgeires

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Zhifeng Gao, MD, Beijing Tsinghua Changgeng Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 14. tammikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. joulukuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 30. kesäkuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 4. tammikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 4. tammikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 12. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 15. kesäkuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 12. kesäkuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa