Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Modelo de Predicción para MINS Tras Cirugía Hepatobiliar Mayor

12 de junio de 2026 actualizado por: Zhifeng Gao, Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital

Desarrollo de un modelo de predicción interpretable para la lesión miocárdica tras cirugía no cardíaca en pacientes sometidos a cirugía hepatobiliar mayor

Este estudio observacional prospectivo multicéntrico tiene como objetivo desarrollar y validar un modelo de predicción interpretable para la Lesión Miocárdica Después de Cirugía No Cardíaca (MINS) en pacientes sometidos a cirugía hepatobiliar mayor. El estudio adopta una estrategia de modelado anidado, comenzando con factores de riesgo basales (por ejemplo, RCRI) e incorporando gradualmente estrategias de oclusión del flujo hepático (específicamente comparando SPVO frente a la maniobra de Pringle) y biomarcadores intraoperatorios de rutina. El rendimiento del modelo se evaluará utilizando AUC, Mejora de la Reclasificación Neta (NRI) y Análisis de Curva de Decisión (DCA), seguido de un análisis de interpretabilidad utilizando valores SHAP y validación externa en una cohorte independiente.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Diseño y Metodología del Estudio: El estudio consta de cuatro fases consecutivas destinadas a construir un modelo de predicción robusto e interpretable para el MINS.

  1. Estandarización de la Cohorte Multicéntrica: Basándose en datos clínicos de múltiples centros participantes, los investigadores establecerán un conjunto de datos estructurado estandarizado. Se aplicarán criterios de inclusión y exclusión estrictos. El proceso implica una limpieza y normalización rigurosa de los datos para armonizar la demografía, los detalles de la operación quirúrgica y los parámetros hemodinámicos perioperatorios entre los diferentes centros, sentando las bases para la construcción del modelo.
  2. Modelado Anidado y Evaluación del Rendimiento: Se empleará una estrategia de modelado anidado para evaluar el valor predictivo incremental de variables quirúrgicas y biológicas específicas:

    Modelo A (Línea Base): Construido utilizando variables de línea base estándar, como el Índice de Riesgo Cardiaco Revisado (RCRI).

    Modelo B (+Técnica Quirúrgica): Incorpora estrategias de oclusión del flujo hepático, comparando específicamente la SPVO (Oclusión Vascular de Pringle Selectiva) frente a la maniobra de Pringle, junto con la duración y frecuencia de la oclusión.

    Modelo C (Modelo Completo): Incorpora además biomarcadores relacionados con el MINS.

    El rendimiento del modelo se evaluará exhaustivamente utilizando:

    Discriminación: Área Bajo la Curva Característica de Operación del Receptor (AUC).

    Calibración: Gráficos de calibración.

    Utilidad Clínica: Mejora de la Reclasificación Neta (NRI) y Análisis de la Curva de Decisión (DCA) para evaluar la mejora en la estratificación del riesgo y el beneficio neto clínico tras añadir nuevas variables.

  3. Análisis de la Interpretabilidad del Modelo: Para mejorar la transparencia del modelo (enfoque de "caja blanca"), se utilizarán valores SHAP (SHapley Additive exPlanations) o métodos similares. Esto cuantificará y visualizará la contribución específica (peso) de variables clave, como el uso de SPVO, en la predicción del riesgo individual, alineando los resultados estadísticos con el razonamiento médico clínico.
  4. Validación Externa: El modelo final se someterá a validación utilizando una cohorte clínica externa independiente. Este paso tiene como objetivo probar la estabilidad y generalizabilidad del modelo en datos de diferentes centros, definiendo su ámbito de aplicación en escenarios clínicos del mundo real.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

1800

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Zhifeng Gao, MD
  • Número de teléfono: +86-15801249466
  • Correo electrónico: gzfa02461@btch.edu.cn

Ubicaciones de estudio

      • Beijing, Porcelana
        • Reclutamiento
        • Peking University International Hospital
        • Contacto:
      • Beijing, Porcelana
        • Reclutamiento
        • Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua Medicine,Tsinghua University
        • Contacto:
      • Chongqing, Porcelana
        • Reclutamiento
        • The First Affiliated Hospital of Army Medical University
        • Contacto:
        • Contacto:
      • Qingdao, Porcelana
        • Reclutamiento
        • Qingdao West Coast New Area People's Hospital
        • Contacto:
      • Shandong, Porcelana
        • Reclutamiento
        • The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University
        • Contacto:
      • Zhuhai, Porcelana
        • Reclutamiento
        • Zhuhai People's Hospital
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

1800

Descripción

Criterios de inclusión:

Se incluyeron adultos (18-85 años, estado físico ASA II-III) sometidos a cirugía hepatobiliar mayor. La cirugía mayor se definió como una duración ≥ 3 h que involucraba hepatectomía (≥ 3 segmentos) o reconstrucción biliar que requería ingreso en UCI. La elegibilidad requería datos perioperatorios emparejados de troponina T cardiaca de alta sensibilidad (hs-cTnT) y documentación exhaustiva de covariables quirúrgicas, incluido el abordaje quirúrgico (laparoscópico vs. abierto), la naturaleza de la resección (anatómica vs. no anatómica), el número de segmentos resecados, las características del tumor (tamaño y localización) y la presencia de cirrosis.

Criterios de exclusión:

(1) infarto agudo de miocardio preoperatorio, angina inestable, insuficiencia cardíaca o enfermedad renal crónica (tasa de filtración glomerular estimada < 60 ml/(min · 1,73 m2); (2) estrategia de oclusión de flujo no documentada; o (3) covariables faltantes no imputables.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Training set
Cases in this subset are used for model training, testing and internal validation
Los pacientes se someten a cirugía hepatobiliar mayor estándar (p. ej., hepatectomía). La estrategia quirúrgica específica, incluido el método de oclusión del flujo hepático (p. ej., maniobra de Pringle o SPVO), la determina el cirujano tratante según la práctica clínica habitual y el estado del paciente, no según el protocolo del estudio.
External validation set
This part is for external validation of predictive models.
Los pacientes se someten a cirugía hepatobiliar mayor estándar (p. ej., hepatectomía). La estrategia quirúrgica específica, incluido el método de oclusión del flujo hepático (p. ej., maniobra de Pringle o SPVO), la determina el cirujano tratante según la práctica clínica habitual y el estado del paciente, no según el protocolo del estudio.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of predictive model
Periodo de tiempo: Within 3 days after surgery
The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) for predicting myocardial injury after noncardiac surgery (MINS) in patients undergoing major hepatobiliary surgery
Within 3 days after surgery

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Model calibration
Periodo de tiempo: Within 3 days after surgery
assessed by calibration curve / Hosmer-Lemeshow test
Within 3 days after surgery
Decision curve analysis (DCA)-derived clinical net benefit
Periodo de tiempo: Within 3 days after surgery
Within 3 days after surgery
Model stability and generalizability in the external validation cohort
Periodo de tiempo: Within 3 days after surgeries
Within 3 days after surgeries
Contribution weight of key variables (SPVO, biomarkers) analyzed via SHAP
Periodo de tiempo: Within 3 days after surgeires
Within 3 days after surgeires

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Zhifeng Gao, MD, Beijing Tsinghua Changgeng Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

14 de enero de 2026

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

30 de junio de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de enero de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

4 de enero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

12 de enero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

15 de junio de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de junio de 2026

Última verificación

1 de junio de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir