Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyavusteinen värisävyjen valinta verrattuna digitaaliseen spektrofotometriaan maksillaaristen etuhampaiden värin määrittämisessä ryhmässä egyptiläisiä potilaita Kairon yliopiston hammaslääketieteen sairaalassa (diagnostisen tarkkuuden tutkimus) (AI shade)

perjantai 6. helmikuuta 2026 päivittänyt: Basma Badry Khalaf Hashem, Cairo University

AI-avusteinen värisävyjen valinta verrattuna digitaaliseen spektrofotometriaan maksillaaristen etuhampaiden värin määrittämisessä ryhmässä egyptiläisiä potilaita Kairon yliopiston hammaslääketieteen sairaalassa (diagnostisen tarkkuuden tutkimus)

Tarkka värisävyn vastaavuuden saavuttaminen on ratkaiseva tekijä etuhampaiden estetiikkarestauraatioiden onnistumisessa, mikä vaikuttaa suoraan potilastyytyväisyyteen, koettuun hoidon onnistumiseen ja restauraatioiden pitkäaikaiseen hyväksymiseen. (Hashem, Khairy ja Shaalan, 2023) Hampaan väri on monitahoinen, moniulotteinen ilmiö, johon vaikuttavat sävy, värikylläisyys, vaaleus, läpikuultavuus ja pinnan rakenne, ja pienet erot voivat olla helposti havaittavissa estetiikkavyöhykkeellä.

Perinteisesti värisävyn valinta on tehty visuaalisesti käyttämällä kaupallisia värisävyoppaita, kuten VITA Classical- tai VITA 3D-Master-järjestelmiä. Visuaalinen värisävyn vastaavuus on kuitenkin luonteeltaan subjektiivista ja siihen vaikuttavat merkittävästi tutkijan kokemus, koulutus, ympäristö, valonlähde, tarkkailijan väsymys ja metamerismi. Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että visuaaliset menetelmät osoittavat vain lievää tai kohtalaista luotettavuutta ja yhdenmukaisuutta, jopa koulutettujen klinikkojen ja opiskelijoiden keskuudessa.

Näiden rajoitusten voittamiseksi digitaaliset spektrofotometrit otettiin käyttöön tarjoamaan objektiivisia, toistettavia, CIELAB-pohjaisia värimittauksia luonnonhampaista ja restauraatioista. Nämä laitteet analysoivat heijastunutta valoa määritellyllä aallonpituusalueella ja ilmaisevat hampaan värisävyn vakiintuneissa järjestelmissä, kuten VITA Classical A1-D4 ja VITA 3D-Master. Niitä on käytetty laajasti instrumentaalisena "kultaisena standardina", johon visuaalista värisävyn valintaa arvioidaan, ja ne osoittavat johdonmukaisesti korkeampaa tarkkuutta ja parempaa toistettavuutta kuin perinteiset visuaaliset menetelmät.

Viime aikoina keinotekoista älykkyyttä (AI) ja koneoppimista (ML) on tutkittu hampaiden värisävyn vastaavuuden osalta. Konvoluutioneuroverkkoihin ja muihin ML-algoritmeihin perustuvat syväoppimismallit voivat analysoida standardoituja suun sisäisiä valokuvia tai älypuhelinkuvia automaattisesti luokitellakseen hampaan värisävyt VITA-värisävyjärjestelmien mukaan, usein osoittaen lupaavaa tarkkuutta, tarkkuutta ja F1-pisteitä, jotka ovat verrattavissa tai joskus jopa ylittävät kokeneiden klinikkojen.

In vitro -tutkimukset ovat alkaneet vertailla tekoälyyn perustuvia värisävyn vastaavuussovelluksia spektrofotometreihin ja kuvapohjaiseen fotometriseen analyysiin, mikä viittaa siihen, että vaikka spektrofotometrit edelleen tarjoavat yleensä tarkimman värimatchauksen, tekoälyjärjestelmät kehittyvät nopeasti ja voivat tarjota kliinisesti hyväksyttäviä tuloksia etujen nopeudessa, käytettävyydessä ja integroitumisessa digitaalisiin työnkulkujen. Useimmat näistä tutkimuksista on kuitenkin suoritettu laboratoriojärjestelyillä, keinohampailla tai ei-egyptiläisillä väestöillä, ja todellisissa kliinisissä olosuhteissa hyväksyttyä instrumentaalista standardia vastaan validoivia in vivo-diagnostisen tarkkuuden tutkimuksia tekoälyn värisävyn valintajärjestelmistä on edelleen vähän.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimuksen tavoitteet ja hypoteesit:

Tutkimuksen tavoitteisiin kuuluu hypoteesi ja tavoitteet Tutkimuksen tavoite

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida tekoälyavusteisen värisävyvalinnan tarkkuutta ylemmän etuhampaiden värisävyn määrittämisessä aikuisilla egyptiläisillä potilailla, jotka käyvät Kairon yliopiston hammassairaalassa, verrattuna referenssistandardiksi otettuun digitaaliseen spektrofotometriin.

Nollahypoteesi: Tehoälyavusteisen värisävyvalinnan ja digitaalisten spektrofotometristen mittausten välillä ei ole merkitsevää eroa ylemmän etuhampaiden oikean värisävyn määrittämisessä aikuisilla egyptiläisillä potilailla, jotka käyvät Kairon yliopiston hammassairaalassa.

III. Menetelmät:

A) Koeasetelma Tämä diagnostisen tarkkuuden tutkimus arvioi tekoälyavusteisen värisävyvalinnan tarkkuutta ylemmän etuhampaiden värisävyn määrittämisessä aikuisilla egyptiläisillä potilailla, jotka käyvät Kairon yliopiston hammassairaalassa, verrattuna referenssistandardiksi otettuun digitaaliseen spektrofotometriin.

Osallistujat:

Valintakriteerit:

Potilaiden valinnan suorittaa (B.B.) diagnoosin jälkeen Kairon yliopiston hammasklinikoilla. Kaikille sisällyttämiskriteerit täyttäville potilaille annetaan mahdollisuus osallistua, kunnes haluttu otoskoko saavutetaan.

  1. Osallistujien valintakriteerit:

    Sisällyttämiskriteerit Poissulkemiskriteerit Ikä: 18-65 vuotta. Mies tai nainen. Hyvä suuhygienia Yhteistyöhaluiset potilaat, jotka hyväksyvät osallistumisen kokeeseen. Riittävä kognitiivinen kyky ymmärtää suostumusmenettely. Potilaat, joilla on ortodontisia laitteita tai silta-aineistoa, jotka saattavat häiritä arviointia.

    Systeeminen sairaus, joka saattaa vaikuttaa osallistumiseen.

  2. Hampaiden valintakriteerit:

    Sisällyttämiskriteerit Poissulkemiskriteerit Ylemmät etuhampaat Ei kliinisen liikkuvuuden merkkejä. Hampaat, joilla on terve parodontium. Eloton hammas. Patologisen kulutuksen merkit. Endodontisesti hoidetut hampaat. Vaikea parodontaalinen vaurio tai poistettava hammas. Puuttuvat etuhampaat

    10. Perusteet, joilla mahdollisesti kelvolliset osallistujat tunnistetaan: Pääasiallinen tutkija suorittaa skannausanalyysin potilaiden värisävyvalinnoista konservatiivisen hammashoidon poliklinikan potilaille.

    11. Tutkimusympäristö: i Tutkimus suoritetaan Kairon yliopiston hammaslääketieteen tiedekunnan konservatiivisen hammashoidon osaston poliklinikalla, vastuuoperaattori on: B.B.. Tutkija kantaa lopullisen vastuun kaikista tutkimushankkeen toteutukseen liittyvistä toiminnoista, mukaan lukien potilaiden rekrytointi, menettelyjen selittäminen ja suorittaminen heille.

    ii Ennakoitavat aloitus- ja päättymispäivät ovat lukuvuoden (2026-2027) aikana.

    12. Muodostivatko osallistujat peräkkäisen, satunnaisen tai mukavuusotoksen: Potilaat rekrytoidaan peräkkäin Kairon yliopiston hammaslääketieteen tiedekunnan diagnostisen osaston potilaista.

    Testimenetelmä:

    13. Indeksitesti ja referenssistandardi riittävällä yksityiskohtaisuudella replikaation mahdollistamiseksi Tutkimus hyödyntää digitaalista spektrofotometriaa (VITA Easyshade®, Zahnfabrik H. Rauter GmbH & Co. KG) referenssistandardina ja tekoälypohjaista värisävyvalintajärjestelmää indeksitestinä ylemmän etuhampaiden värisävyn määrittämisessä aikuisilla egyptiläisillä potilailla. Kaikki rekrytoidut osallistujat suorittavat molemmat testit samalla käynnillä, mikä mahdollistaa suoran vertailun tekoälyn värisävyennusteen ja spektrofotometrisen mittauksen välillä. Referenssistandardia sovelletaan standardoidun kliinisen protokollan mukaisesti, koska spektrofotometriaa pidetään laajalti instrumentaalisena "kultastandardina" objektiiviseen hampaiden värimittaukseen, lisäksi objektiivisia värikoordinaatteja saatavilla.

    Referenssistandardi (digitaalinen spektrofotometri):

    Ennen jokaista mittausistuntoa spektrofotometri kalibroidaan valmistajan ohjeiden mukaisesti. Hampaiden pinta puhdistetaan mahdollisesta plakista tai tahrasta, jos esiintyy, etuhampaat pidetään hydratoituneina välttääkseen dehydraation, joka saattaa vaikuttaa värisävysoittamisen tarkkuuteen, sitten mittausalue standardoidaan, mikä on tyypillisesti kunkin arviointiin valitun ylemmän keskietuhampaan labiaaliset pinnan keskikolmannes, jotta vähennetään alueeseen liittyvää värimuunnelmaa cervikaalis-incisaalisilla gradienttien välillä. Anturin kärki asetetaan kohtisuoraan hampaiden pintaan vakaalla kontaktilla ja minimaalisilla kulmavirheillä; jokaisesta hampaasta otetaan 3 peräkkäistä lukemaa, ja lopullinen referenssisävy tallennetaan yleisimpänä (moodi). Laitteen tuloste dokumentoidaan VITA Classical -värisävyjärjestelmässä ja tallennetaan analyysin referenssiarvoksi.

    Indeksitesti (tekoälyavusteinen värisävyvalinta):

    Tekoälyjärjestelmä määrittää hampaiden värisävyn analysoimalla standardoituja kliinisiä valokuvia ylemmistä etuhampaista ja ennustaen värisävyn VITA Classical -värisävyjärjestelmän mukaisesti. Kuvanotto standardoidaan vähentämään valaistuksesta ja altistuksesta johtuvaa vaihtelua, mukaan lukien kiinteä valonlähde, johdonmukainen etäisyys ja kulma, kiinteät kameran asetukset/valkotasapaino ja johdonmukainen tausta/retraktio). Jokainen hammas kuvataan samoissa olosuhteissa kaikille osallistujille varmistaakseen toistettavuuden. Kuvat ladataan sitten tekoälyjärjestelmään/ohjelmistoon, ja ennustettu VITA-sävy tallennetaan indeksitestin tulokseksi jokaiselle arvioidulle hampaalle.

    Sokkoutus ja johdonmukaisuustoimenpiteet:

    Vähentääkseen harhaa operaattorilla, joka suorittaa tekoälykuvauksen ja tekoälyn värisävyennusteen, ei saa olla pääsyä spektrofotometrin tuloksiin tekoälyarvioinnin aikana, ja spektrofotometrian suorittavalla operaattorilla ei saa nähdä tekoälytulosta ennen kuin referenssimittaukset on suoritettu. Kaikki operaattorit saavat koulutuksen standardoidusta hankintaprotokollasta ylläpitääkseen johdonmukaisuutta potilaiden välillä. Sama kliininen ympäristö ja standardoidut hankintavaiheet sovelletaan molemmille menetelmille koko tutkimuksen ajan tukemaan luotettavaa vertailua.

    14. Perustelut referenssistandardin valinnalle: Digitaalista spektrofotometriaa pidetään laajalti instrumentaalisena kultastandardina objektiiviseen hampaiden värimittaukseen. Laitteet, kuten VITA Easyshade, käyttävät spektrisuodattimia analysoimaan uudelleenemissiospektria näkyvällä alueella (noin 400-700 nm) ja tuottavat vastaavia sävyjä vakiintuneissa järjestelmissä, kuten VITA Classical A1-D4 ja VITA 3D-Master, sekä CIELAB-koordinaatit.

    Useat kliiniset ja in vitro -tutkimukset ovat osoittaneet, että spektrofotometriset menetelmät osoittavat korkeampaa tarkkuutta ja parempaa toistettavuutta kuin perinteinen visuaalinen värisävyvalinta, ja niitä käytetään usein vertailukohtana, johon uusia värisävyvalintamenetelmiä, mukaan lukien digitaalinen valokuvaus, intraoraalinen skannaus ja visuaaliset arviot, arvioidaan.

    Siksi tässä tutkimuksessa digitaalista spektrofotometria, kuten VITA Easyshade, käytetään referenssistandardina, johon verrataan tekoälyavusteisen värisävyvalinnan diagnostista suorituskykyä ylemmän etuhampaiden värisävyn määrittämisessä aikuisilla egyptiläisillä potilailla; kohdetila on "tarkka värisävysoittama ylemmissä etuhampaissa".

    15. Testin positiivisuus määritellään sopimukseksi (vastineeksi) tekoälyn ennustaman sävyn (indeksitesti) ja spektrofotometrillä mitatun sävyn (referenssistandardi) välillä VITA Classical -värisävyjärjestelmässä (A1-D4). Ennalta määrätty raja-arvo (ensisijainen kynnysarvo): Täsmällinen vastine.

    Indeksitesti positiivinen: Tekoälytuloste = sama VITA Classical -sävyvälilehti kuin referenssistandardi samalle hampaalle.

    Referenssistandardi positiivinen: VITA Easyshaden sävymäärittely (VITA Classical A1-D4) tallennettuna vertailuarvo.

    Perustelu:

    Sekä tekoälyjärjestelmän että VITA Easyshaden on tarkoitus tuottaa sävyjä käyttäen samaa vakiintunutta kliinistä värisävyjärjestelmää (VITA Classical A1-D4), mikä tekee täsmällisestä kategorisesta sopimuksesta selkeän, kliinisesti tulkittavan ensisijaisen kynnysarvon "oikean värisävyn määrittämisen" määrittelylle protokollaväestössä.

    Tutkivat kynnysarvot (sekundaariset analyysit):

    Ei ole spesifejä hyväksyttyjä kliinisiä toleranssikynnysarvoja "lähes vastineelle" verrattuna "epävastineelle" tässä asetelmassa, tutkimus tutkii myös tarkkuutta lisäkynnysarvoille datankeruun jälkeen, kuten vierekkäisen sävyn sopimusta (±1 sävyaskel VITA Classical -järjestyksessä).

    16a. Indeksitestin suorittava operaattori sokoutetaan VITA Easyshade -tuloksiin kuvanoton ja tekoälyn värisävyennusteen aikana välttääkseen harhaa tekoälylukemassa/tallennuksessa. Maskointia sovelletaan estämään aiempien tulosten vaikutusta tekoälytuloksen tallentamiseen.

    Indeksitestin suorittajalla on pääsy vain rutiininäkyviin kliinisiin tietoihin, joita tarvitaan standardoitujen kuvien ottamiseen, mukaan lukien arvioitava hammas, retraktio ja kosteuden hallinta, mutta hänellä ei ole pääsyä mihinkään aiempiin sävymittauksiin tai referenssistandardin tulokseen indeksitestimenettelyn aikana.

    16b. Referenssistandardin suorittava operaattori sokoutetaan tekoälytulokseen, kunnes kaikki spektrofotometriset mittaukset on suoritettu ja tallennettu jokaiselle hampaalle, estääkseen odotusharhaa. Referenssistandardin arvioijalla on pääsy vain minimaalisiin kliinisiin tietoihin, joita tarvitaan spektrofotometrisen mittauksen suorittamiseen, mukaan lukien hampaan tunnistus ja laitteen asento, mutta hänelle ei kerrota tekoälytuloksesta tai mistään aiemmasta sävytuloksesta referenssimittausistunnon aikana.

    D) Tilastollinen analyysi 17. Tilastollinen analyysi: Tilastollinen analyysi suoritetaan käyttäen Medcalc-ohjelmistoa, versio 22 Windowsille (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgia). Jatkuva data esitetään keskiarvona ja keskihajontana (SD), kun taas kategorinen data esitetään frekvensseinä (n) ja prosentteina (%). Indeksitestien diagnostinen tarkkuus määritetään, mukaan lukien herkkyys, spesifisyys, kokonaistarkkuus, positiiviset ja negatiiviset ennustearvot sekä ROC-käyräanalyysi. Merkittävyystaso asetettiin P ≤ 0,05. Arvioijien välinen yhteensopivuus arvioidaan Cohenin Kappa-testillä. Khiin neliö -testiä käytetään testaamaan assosiaatiota indeksitestien ja referenssitestin välillä. Spearmanin korrelaatiota käytetään mittaamaan indeksin ja referenssitestien välistä korrelaatiotasoa.

    18. Kuinka määrittelemättömät indeksitesti- tai referenssistandarditulokset käsitellään: Data-analyysi suoritetaan käyttäen tarkoitus diagnosoida -lähestymistapaa estääkseen vetäytymisharhaa.

    19. Kuinka puuttuva data indeksitestissä ja referenssistandardissa käsitellään Koska tässä tutkimuksessa ei tarvita seurantaa, voimme varmistaa, että kaikki datankeruu tapahtuu yhdellä ajanhetkellä, mikä poistaa puuttuvan datan riskin osallistujan keskeyttämisen tai tulevien istuntojen laiminlyönnin vuoksi.

    20. Otoskoon laskenta

    Ebeid et al. 2022 tulosten mukaan, joissa VITA Easyshaden tarkkuus värisävysoittamisessa oli 77,5 %. Perustuen yhtälöön (Z_(1-α/2))^2 P(1-P) / d^2 Charan et al. 2013, virhemarginaali 5 % (0,05) ja ottamalla käyttöön alfa (α) taso 0,05 (5 %), teho=80 %. Ennustettu otoskoko (n) oli yhteensä 268 potilasta. Otoskoko laskettiin käyttäen Statistics Kingdom -otoskoolaskuria (https://www.statskingdom.com/50_ci_sample_size.html).

    IV. Etiikka ja tiedonlevitys 21. Tutkimuseettinen hyväksyntä Havainnollisten tutkimusten hakulomakkeet, tarkistuslista ja Kairon yliopiston suu- ja hammaslääketieteen tiedekunnan tutkimuseettisen komitean (REC) tietoon perustuva suostumus noudetaan ja täytetään, sitten toimitetaan REC-komitealle hyväksyttäväksi; tämä tehdään estääkseen mahdolliset eettiset ongelmat tutkimuksen aikana tai vahinkoa osallistujille.

    22. Protokollamuutokset Jos uutta protokollaa käytetään, lähetetään protokollamuutos, joka sisältää kopion uudesta protokollasta ja lyhyen selityksen eroista sen ja aiempien protokollien välillä. Jos olemassa olevassa protokollassa on muutos, joka vaikuttaa koehenkilöiden turvallisuuteen, tutkimusalueeseen tai kokeen tieteelliseen laatuun, on lähetettävä muutos, joka sisältää lyhyen selityksen muutoksesta. Jos uusi tekijä lisätään tutkimuksen suorittamiseen, lähetetään muutos, joka sisältää tutkijan tiedot ja pätevyydet tutkimuksen suorittamiseen, estääkseen haamukirjoittajuuden.

    23. Tietoon perustuva suostumus Tutkijat keskustelevat kokeesta osallistujien kanssa. He voivat keskustella ajatuksistaan tutkijan kanssa täyden menettelyn selityksen jälkeen yksinkertaisin sanoin. Sisällyttämiskriteerit täyttävät osallistujat allekirjoittavat tietoon perustuvan suostumuksen.

    24. Luottamuksellisuus Osallistujien nimi ja henkilötiedot eivät näy protokollalomakkeella ja ne säilytetään turvassa kokeen jälkeen. Tämä tehdään osallistujien yksityisyyden ja kansalaisoikeuksien suojelemiseksi.

    25. Etujen ilmoittaminen Taloudelliset ja muut kilpailevat edut pääasiallisille tutkijoille koko kokeelle ja jokaiselle tutkimuspaikalle 26. Pääsy dataan Pääasialliselle tutkijalle ja ohjaajille annetaan pääsy tietoaineistoihin. Kaikki tietoaineistot suojataan salasanoilla. Luottamuksellisuuden varmistamiseksi data sokoutetaan kaikista osallistujaa tunnistavista tiedoista.

    27. Tiedonlevityskäytäntö Tutkimustulokset ovat saatavilla osaston tietokannan kautta, opinnäytteiden kopiot saatavilla osaston kirjastossa ja Egyptin yliopistojen kirjastokonsortion virallisella sivustolla. Lopullinen raportti lähetetään julkaistavaksi kansainvälisissä lehdissä, lisälevitys konferenssien, seminaarien ja asiantuntijakokousten kautta Egyptissä ja kansainvälisesti.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

268

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Faculty of Dentistry, Cairo University Faculty of Dentistry, Cairo University
  • Puhelinnumero: (+202) 23634965
  • Sähköposti: dentmail@dentistry.cu.edu.eg

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimus suoritetaan Kairon yliopiston hammaslääketieteen tiedekunnan konservatiivisen hammaslääketieteen osaston poliklinikalla.

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  • • Ikä: 18–65 vuotta.

    • Mies tai nainen.
    • Hyvä suuhygienia.
    • Yhteistyökykyiset potilaat, jotka hyväksyvät osallistumisen kokeeseen.
    • Riittävä kognitiivinen kyky ymmärtää suostumusmenettely.
    • Yläleuan etuhampaat.
    • Ei kliinisen liikkuvuuden merkkejä.
    • Hampaat terveellä parodontiolla.

Poissulkemiskriteerit:

  • • Potilaat, joilla on hammaslääketieteellisiä laitteita tai siltatyötä, jotka voivat häiritä arviointia.

    • Systemaattinen sairaus, joka voi vaikuttaa osallistumiseen.
    • Ei-vitalinen hammas.
    • Patologisen kulutuksen merkit.
    • Endodontisesti hoidetut hampaat.
    • Vakava parodontaalinen vaikutus tai hammas
    • poiston tarpeessa.
    • Puuttuvat etuhampaat.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
potilaiden varjostusvalinta poliklinikalla kävijöille
  • Ikä: 18–65 vuotta.
  • Mies tai nainen.
  • Hyvä suuhygienia.
  • Yhteistyökykyiset potilaat, jotka hyväksyvät osallistumisen kokeeseen.
  • Riittävät kognitiiviset kyvyt ymmärtää suostumusmenettely.
  • Yläleuan etuhampaat.
  • Ei kliinisiä liikkuvuuden merkkejä.
  • Hampaat, joilla on terve parodontium.
Tutkimus hyödyntää digitaalista spektrofotometriaa (VITA Easyshade®, Zahnfabrik H. Rauter GmbH & Co. KG) vertailustandardina ja tekoälyyn perustuvaa värisävyvalintajärjestelmää indeksitestinä aikuisten egyptiläisten potilaiden yläleuan etuhampaiden värisävyn määrittämiseksi. Kaikki rekrytoidut osallistujat suorittavat molemmat testit samalla käynnillä, mikä mahdollistaa suoran vertailun tekoälyn värisävyennusteen ja spektrofotometrisen mittauksen välillä. Vertailustandardia sovelletaan käyttäen standardoitua kliinistä protokollaa, koska spektrofotometriaa pidetään laajalti instrumentaalisena "kultaisena standardina" hampaan väriobjektiivisen mittauksen lisäksi objektiivisille värikoordinaateille, kun ne ovat saatavilla.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Värisovituksen tarkkuus yläleuan etuhampaissa.
Aikaikkuna: 1 päivä
tarkkuutta arvioidaan vertaamalla indeksitestiä (tekoälyavusteinen ohjelmisto) viitetestiin (digitaalinen spektrofotometri).
1 päivä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

  • Lee, J.H. and Kim, H.K. (2024) "A comparative study of shade-matching performance using intraoral scanner, spectrophotometer, and visual assessment," Scientific Reports, 14(1). Available at: https://doi.org/10.1038/s41598-024-74354-z.
  • Diamantopoulou, S. and Papazoglou, E. (2026) "Coverage Error of Three Shade Guides to Vital Unrestored Maxillary Anterior Teeth in a Greek Population," Applied Sciences (Switzerland), 16(1). Available at: https://doi.org/10.3390/app16010393.
  • Hashem, B., Khairy, M. and Shaalan, O. (2023) "Evaluation of shade matching of monochromatic versus polychromatic layering techniques in restoration of fractured incisal angle of maxillary incisors: A randomized controlled trial," Journal of International Oral Health, 15(1), pp. 43-51. Available at: https://doi.org/10.4103/jioh.jioh_176_22.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. marraskuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 2. helmikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 2. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 9. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 10. helmikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 6. helmikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. helmikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Cairo U, Faculty of Dentistry1

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa