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KI-gestützte Farbauswahl versus digitale Spektrophotometrie bei der Bestimmung der Farbe der oberen Frontzähne in einer Gruppe ägyptischer Patienten am Universitätsklinikum der Zahnmedizin der Universität Kairo (Studie zur diagnostischen Genauigkeit) (AI shade)

6. Februar 2026 aktualisiert von: Basma Badry Khalaf Hashem, Cairo University

KI-gestützte Farbauswahl versus digitale Spektrophotometrie bei der Bestimmung der Farbe der oberen Frontzähne in einer Gruppe ägyptischer Patienten am Universitätsklinikum für Zahnmedizin der Universität Kairo (Studie zur diagnostischen Genauigkeit)

Eine genaue Farbabstimmung ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg ästhetischer Frontzahnrestaurationen und beeinflusst direkt die Patientenzufriedenheit, den wahrgenommenen Behandlungserfolg und die langfristige Akzeptanz der Restaurationen. (Hashem, Khairy und Shaalan, 2023) Die Zahnfarbe ist ein komplexes, multidimensionales Phänomen, das von Farbton, Sättigung, Helligkeit, Transluzenz und Oberflächentextur beeinflusst wird, und kleine Abweichungen können in der ästhetischen Zone leicht wahrgenommen werden.

Traditionell wurde die Farbauswahl visuell mit kommerziellen Farbführern wie dem VITA Classical oder VITA 3D-Master-System durchgeführt. Die visuelle Farbabstimmung ist jedoch inhärent subjektiv und wird erheblich von der Erfahrung und Ausbildung des Untersuchers, der Umgebung, der Lichtquelle, der Beobachtermüdigkeit und dem Metamerismus beeinflusst. Mehrere Studien haben gezeigt, dass visuelle Methoden selbst bei geschulten Klinikern und Studenten nur eine geringe bis moderate Zuverlässigkeit und Übereinstimmung aufweisen.

Um diese Einschränkungen zu überwinden, wurden digitale Spektralphotometer eingeführt, um objektive, reproduzierbare, CIELAB-basierte Farbmessungen natürlicher Zähne und Restaurationen zu liefern. Diese Geräte analysieren reflektiertes Licht in einem definierten Wellenlängenbereich und geben den Zahnfarbton innerhalb etablierter Systeme wie VITA Classical A1-D4 und VITA 3D-Master an. Sie wurden weit verbreitet als instrumenteller "Goldstandard" verwendet, an dem die visuelle Farbauswahl bewertet wird, und zeigen durchweg eine höhere Genauigkeit und bessere Wiederholbarkeit als herkömmliche visuelle Methoden.

In jüngerer Zeit wurden künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lernansätze für die zahnärztliche Farbabstimmung erforscht. Deep-Learning-Modelle, die auf Faltungsneuronalen Netzen und anderen ML-Algorithmen basieren, können standardisierte intraorale Fotografien oder Smartphone-Bilder analysieren, um Zahnfarben automatisch nach VITA-Farbsystemen zu klassifizieren, wobei sie oft vielversprechende Genauigkeit, Präzision und F1-Scores zeigen, die mit erfahrenen Klinikern vergleichbar sind oder diese manchmal übertreffen.

In-vitro-Studien haben begonnen, KI-basierte Farbabstimmungsanwendungen mit Spektralphotometern und bildbasierter photometrischer Analyse zu vergleichen, was darauf hindeutet, dass Spektralphotometer zwar tendenziell die genaueste Farbabstimmung liefern, KI-Systeme sich jedoch rasch verbessern und klinisch akzeptable Ergebnisse mit Vorteilen in Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Integration in digitale Arbeitsabläufe bieten können. Allerdings wurden die meisten dieser Untersuchungen mit Laboraufbauten, künstlichen Zähnen oder nicht-ägyptischen Bevölkerungsgruppen durchgeführt, und es mangelt weiterhin an In-vivo-Diagnosegenauigkeitsstudien, die KI-Farbauswahlsysteme gegen einen akzeptierten instrumentellen Standard in realen klinischen Umgebungen validieren.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Studienziele und Hypothesen:

Das Ziel der Studie umfasst Hypothese und Ziele Ziel der Studie

Diese Studie zielt darauf ab, die Genauigkeit der künstlichen Intelligenz-unterstützten Farbauswahl bei der Bestimmung der Farbe der Oberkiefer-Frontzähne in einer Gruppe erwachsener ägyptischer Patienten, die das Zahnkrankenhaus der Universität Kairo aufsuchen, im Vergleich zu einem digitalen Spektralfotometer als Referenzstandard zu bewerten.

Nullhypothese Es gibt keinen signifikanten Unterschied zwischen der KI-unterstützten Farbauswahl und den digitalen spektralfotometrischen Messungen bei der Bestimmung der korrekten Farbe der Oberkiefer-Frontzähne bei erwachsenen ägyptischen Patienten, die das Zahnkrankenhaus der Universität Kairo aufsuchen.

III. Methoden:

A) Studiendesign Diese diagnostische Genauigkeitsstudie bewertet die Genauigkeit der künstlichen Intelligenz-unterstützten Farbauswahl bei der Bestimmung der Farbe der Oberkiefer-Frontzähne in einer Gruppe erwachsener ägyptischer Patienten, die das Zahnkrankenhaus der Universität Kairo aufsuchen, im Vergleich zu einem digitalen Spektralfotometer als Referenzstandard.

Teilnehmer:

Einschlusskriterien:

Die Patientenauswahl wird von (B.B.) nach der Diagnose in den Zahnkliniken der Universität Kairo durchgeführt. Allen Patienten, die unter die Einschlusskriterien fallen, wird die Möglichkeit zur Teilnahme gegeben, bis die gewünschte Stichprobengröße erreicht ist.

  1. Einschlusskriterien der Teilnehmer:

    Einschlusskriterien Ausschlusskriterien Alter: 18-65 Jahre. Männlich oder weiblich. Gute Mundhygiene Kooperationsbereite Patienten, die der Teilnahme an der Studie zustimmen. Ausreichende kognitive Fähigkeit, um das Einwilligungsverfahren zu verstehen. Patienten mit kieferorthopädischen Apparaturen oder Brückenarbeiten, die die Bewertung beeinträchtigen könnten.

    Systemische Erkrankung, die die Teilnahme beeinträchtigen könnte.

  2. Einschlusskriterien der Zähne:

    Einschlusskriterien Ausschlusskriterien Oberkiefer-Frontzähne Keine Anzeichen klinischer Mobilität. Zähne mit gesundem Parodontium. Nicht-vitaler Zahn. Anzeichen pathologischen Verschleißes. Endodontisch behandelte Zähne. Schwere parodontale Beteiligung oder zur Extraktion indizierter Zahn. Fehlende Frontzähne

    10. Auf welcher Grundlage potenziell geeignete Teilnehmer identifiziert werden: Der Hauptuntersucher wird eine Screening-Analyse zur Farbauswahl der Patienten durchführen, die die Poliklinik der Abteilung für Konservierende Zahnheilkunde aufsuchen.

    11. Studiendurchführung: i Die Studie wird in der Poliklinik der Abteilung für Konservierende Zahnheilkunde, Fakultät für Zahnmedizin, Universität Kairo, durchgeführt, der verantwortliche Operateur wird sein: B.B.. Der Forscher trägt die letztendliche Verantwortung für alle mit der Durchführung des Forschungsprojekts verbundenen Aktivitäten, einschließlich der Rekrutierung von Patienten, der Erklärung und Durchführung der Verfahren bei ihnen.

    ii Die voraussichtlichen Start- und Enddaten liegen im akademischen Jahr (2026-2027).

    12. Ob die Teilnehmer eine konsekutive, zufällige oder Gelegenheitsstichprobe bilden: Patienten werden konsekutiv aus der Diagnoseabteilung der Fakultät für Zahnmedizin der Universität Kairo rekrutiert.

    Testmethode:

    13. Index-Test & Referenzstandard in ausreichendem Detail, um eine Replikation zu ermöglichen Die Studie wird digitale Spektralfotometrie (VITA Easyshade®, Zahnfabrik H. Rauter GmbH & Co. KG) als Referenzstandard und ein künstliche Intelligenz-basiertes Farbauswahlsystem als Index-Test zur Bestimmung der Farbe der Oberkiefer-Frontzähne bei erwachsenen ägyptischen Patienten verwenden. Alle eingeschlossenen Teilnehmer werden beide Tests während desselben Besuchs durchlaufen, um einen direkten Vergleich zwischen der KI-Farbvorhersage und der spektralfotometrischen Messung zu ermöglichen. Der Referenzstandard wird gemäß einem standardisierten klinischen Protokoll angewendet, da Spektralfotometrie weithin als instrumenteller "Goldstandard" für objektive Zahnfarbmessung angesehen wird, zusätzlich zu objektiven Farbkoordinaten, wenn verfügbar.

    Referenzstandard (digitales Spektralfotometer):

    Vor jeder Messsitzung wird das Spektralfotometer gemäß den Herstelleranweisungen kalibriert. Die Zahnoberfläche wird von etwaigem Plaque oder Verfärbungen gereinigt, falls vorhanden; die Frontzähne werden hydratisiert gehalten, um Dehydratation zu vermeiden, die die Genauigkeit der Farbabstimmung beeinträchtigen könnte. Dann wird der Messbereich standardisiert, typischerweise das mittlere Drittel der labialen Oberfläche jedes für die Bewertung ausgewählten Oberkiefer-Schneidezahns, um regionenbezogene Farbvariationen entlang zervikal-inzisaler Gradienten zu minimieren. Die Messspitze wird senkrecht zur Zahnoberfläche mit stabilem Kontakt und minimalen Winkelfehlern positioniert; pro Zahn werden 3 aufeinanderfolgende Messungen durchgeführt, und die endgültige Referenzfarbe wird als die häufigste (Modus) aufgezeichnet. Die Geräteausgabe wird im VITA Classical Farbsystem dokumentiert und als Referenzwert für die Analyse gespeichert.

    Index-Test (KI-unterstützte Farbauswahl):

    Das KI-System bestimmt die Zahnfarbe durch Analyse standardisierter klinischer Fotografien der Oberkiefer-Frontzähne und Vorhersage der Farbe gemäß dem VITA Classical Farbsystem. Die Bildaufnahme wird standardisiert, um Variabilität durch Beleuchtung und Belichtung zu reduzieren, einschließlich fester Lichtquelle, konsistenter Entfernung und Winkel, fester Kameraeinstellungen/Weißabgleich und konsistentem Hintergrund/Retraktion). Jeder Zahn wird unter denselben Bedingungen fotografiert, die für alle Teilnehmer verwendet werden, um Wiederholbarkeit zu gewährleisten. Die Bilder werden dann in das KI-System/die Software hochgeladen, und die vorhergesagte VITA-Farbe wird als Index-Test-Ergebnis für jeden bewerteten Zahn aufgezeichnet.

    Verblindung und Konsistenzmaßnahmen:

    Um Verzerrungen zu reduzieren, sollte der Operator, der die KI-Bildaufnahme und KI-Farbvorhersage durchführt, zum Zeitpunkt der KI-Bewertung keinen Zugang zu den Spektralfotometer-Ergebnissen haben, und der Operator, der die Spektralfotometrie durchführt, sollte die KI-Ausgabe erst sehen, nachdem die Referenzmessungen abgeschlossen sind. Alle Operateure erhalten eine Schulung zum standardisierten Aufnahmeprotokoll, um Konsistenz über die Patienten hinweg aufrechtzuerhalten. Dieselbe klinische Umgebung und standardisierte Aufnahmeschritte werden für beide Methoden während der gesamten Studie angewendet, um einen zuverlässigen Vergleich zu unterstützen.

    14. Begründung für die Wahl des Referenzstandards: Digitale Spektralfotometrie gilt weithin als instrumenteller Goldstandard für objektive Zahnfarbmessung. Geräte wie der VITA Easyshade verwenden Spektralfilter, um das Remissionsspektrum im sichtbaren Bereich (ca. 400-700 nm) zu analysieren und entsprechende Farben in etablierten Systemen wie VITA Classical A1-D4 und VITA 3D-Master sowie CIELAB-Koordinaten auszugeben.

    Mehrere klinische und In-vitro-Studien haben gezeigt, dass spektralfotometrische Methoden höhere Genauigkeit und bessere Reproduzierbarkeit als konventionelle visuelle Farbauswahl aufweisen, und sie werden häufig als Benchmark verwendet, anhand dessen neue Farbauswahlmethoden, einschließlich digitaler Fotografie, intraoraler Scans und visueller Bewertungen, evaluiert werden.

    Daher wird in dieser Studie ein digitales Spektralfotometer wie der VITA Easyshade als Referenzstandard verwendet, anhand dessen die diagnostische Leistung der KI-unterstützten Farbauswahl bei der Bestimmung der Farbe der Oberkiefer-Frontzähne bei erwachsenen ägyptischen Patienten verglichen wird; die Zielbedingung ist "genaue Farbabstimmung der Oberkiefer-Frontzähne"

    15. Testpositivität wird definiert als Übereinstimmung (Match) zwischen der KI-vorhergesagten Farbe (Index-Test) und der spektralfotometrisch gemessenen Farbe (Referenzstandard) innerhalb des VITA Classical Farbsystems (A1-D4). Vorgegebener Grenzwert (primärer Schwellenwert): Exakte Übereinstimmung.

    Index-Test positiv: KI-Ausgabe = derselbe VITA Classical Farbtab wie der Referenzstandard für denselben Zahn.

    Referenzstandard positiv: VITA Easyshade Farbbezeichnung (VITA Classical A1-D4) aufgezeichnet als Benchmark-Wert.

    Begründung:

    Sowohl das KI-System als auch der VITA Easyshade sind geplant, Farben unter Verwendung desselben etablierten klinischen Farbsystems (VITA Classical A1-D4) auszugeben, was exakte kategoriale Übereinstimmung zu einem klaren, klinisch interpretierbaren primären Schwellenwert für die Definition von "korrekter Farbbestimmung" in der Studienpopulation macht.

    Explorative Schwellenwerte (sekundäre Analysen):

    Kein spezifischer akzeptierter klinischer Toleranzschwellenwert für "nahe Übereinstimmung" versus "Nicht-Übereinstimmung" für diesen Kontext; die Studie wird auch die Genauigkeit für zusätzliche Schwellenwerte nach der Datenerhebung untersuchen, wie z.B. Übereinstimmung benachbarter Farben (±1 Farbschritt innerhalb der VITA Classical-Reihenfolge).

    16a. Der Operator, der den Index-Test durchführt, wird zum Zeitpunkt der Bildaufnahme und KI-Farbvorhersage gegenüber den VITA Easyshade-Ergebnissen verblindet, um Verzerrungen bei der KI-Ablesung/Aufzeichnung zu vermeiden. Verblindung wird angewendet, um den Einfluss vorheriger Ergebnisse auf die Aufzeichnung der KI-Ausgabe zu verhindern.

    Der Index-Test-Durchführende hat nur Zugang zu routinemäßigen sichtbaren klinischen Informationen, die zur Aufnahme standardisierter Bilder benötigt werden, einschließlich des zu bewertenden Zahns, Retraktion und Feuchtigkeitskontrolle, hat aber während des Index-Test-Verfahrens keinen Zugang zu vorherigen Farbmessungen oder der Referenzstandard-Ausgabe.

    16b. Der Operator, der den Referenzstandard durchführt, wird gegenüber der KI-Ausgabe verblindet, bis alle spektralfotometrischen Messungen für jeden Zahn abgeschlossen und aufgezeichnet sind, um Erwartungsverzerrung zu verhindern. Der Referenzstandard-Bewerter hat nur Zugang zu den minimalen klinischen Informationen, die zur Durchführung der spektralfotometrischen Messung erforderlich sind, einschließlich Zahnidentifikation und Positionierung des Geräts, wird aber während der Referenzmesssitzung nicht über das KI-Ergebnis oder irgendwelche vorherigen Farbresultate informiert.

    D) Statistische Analyse 17. Statistische Analyse: Die statistische Analyse wird mit der Medcalc-Software, Version 22 für Windows (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgien), durchgeführt. Kontinuierliche Daten werden als Mittelwert und Standardabweichung (SD) dargestellt, während kategoriale Daten als Häufigkeiten (n) und Prozentsätze (%) dargestellt werden. Die diagnostische Genauigkeit der Index-Tests wird bestimmt, einschließlich Sensitivität, Spezifität, Gesamtgenauigkeit, positiver und negativer prädiktiver Werte und ROC-Kurvenanalyse. Das Signifikanzniveau wurde auf P ≤ 0,05 festgelegt. Die Inter-Beobachter-Übereinstimmung zwischen Bewertern wird mit dem Cohen-Kappa-Test evaluiert. Der Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um die Assoziation zwischen Index-Tests und Referenztest zu testen. Die Spearman-Korrelation wird verwendet, um das Ausmaß der Korrelation zwischen Index- und Referenztests zu messen.

    18. Wie unbestimmte Index-Test- oder Referenzstandard-Ergebnisse behandelt werden: Die Datenanalyse wird mit der Intention-to-Diagnose-Methode durchgeführt, um Verzerrungen durch Rückzug zu verhindern

    19. Wie fehlende Daten zum Index-Test und Referenzstandard behandelt werden Da in dieser Studie keine Nachverfolgung erforderlich ist, können wir sicherstellen, dass alle Datenerhebungen zu einem einzigen Zeitpunkt erfolgen und so das Risiko fehlender Daten aufgrund von Teilnehmerabbrüchen oder Nichterscheinen bei künftigen Sitzungen eliminieren.

    20. Stichprobenumfangsberechnung

    Gemäß den Ergebnissen von Ebeid et al. 2022, in denen die Genauigkeit von Vita Easyshade für Farbabstimmung 77,5% betrug. Basierend auf der Gleichung (Z_(1-α/2))^2 P(1-P)/d^2 von Charan et al. aus dem Jahr 2013, einem Fehlermarge von 5% (0,05) und unter Annahme eines Alpha (α)-Niveaus von 0,05 (5%), Power=80%. Der vorhergesagte Stichprobenumfang (n) betrug insgesamt 268 Patienten. Der Stichprobenumfang wurde mit dem Statistics Kingdom Stichprobenumfangsrechner berechnet (https://www.statskingdom.com/50_ci_sample_size.html

    IV. Ethik und Verbreitung 21. Forschungsethikgenehmigung Antragsformulare für Beobachtungsstudien, Checkliste und informierte Einwilligung des Forschungsethikkomitees (REC) der Fakultät für Mund- und Zahnmedizin, Universität Kairo, werden abgerufen und ausgefüllt, dann dem REC-Komitee zur Genehmigung vorgelegt; dies geschieht, um ethische Probleme während der Studie oder Schäden für Teilnehmer zu verhindern.

    22. Protokolländerungen Wenn ein neues Protokoll verwendet wird, wird eine Protokolländerung eingereicht, die eine Kopie des neuen Protokolls und eine kurze Erklärung der Unterschiede zu vorherigen Protokollen enthält. Wenn eine Änderung des bestehenden Protokolls vorliegt, die die Sicherheit der Probanden, den Untersuchungsumfang oder die wissenschaftliche Qualität der Studie betrifft, muss eine Änderung mit einer kurzen Erklärung über die Änderung eingereicht werden. Wenn ein neuer Autor hinzugefügt wird, um die Studie durchzuführen, wird eine Änderung einschließlich der Daten und Qualifikationen des Untersuchers zur Durchführung der Untersuchung eingereicht, um Ghost-Autorschaft zu verhindern.

    23. Informierte Einwilligung Die Forscher werden die Studie mit den Teilnehmern besprechen. Sie werden nach einer vollständigen Erklärung des Verfahrens in einfachen Worten ihre Gedanken mit dem Forscher diskutieren können. Teilnehmer, die die Einschlusskriterien erfüllen, werden die informierte Einwilligung unterschreiben.

    24. Vertraulichkeit Name und persönliche Daten der Teilnehmer werden nicht auf dem Protokollformular erscheinen und nach der Studie gesichert aufbewahrt. Dies geschieht zum Schutz der Privatsphäre und Bürgerrechte der Teilnehmer.

    25. Interessenerklärung Finanzielle und andere konkurrierende Interessen für Hauptuntersucher für die gesamte Studie und jede Studienstelle 26. Zugang zu Daten Dem Hauptuntersucher und den Betreuern wird Zugang zu den Datensätzen gewährt. Alle Datensätze werden durch Passwörter geschützt. Um Vertraulichkeit zu gewährleisten, werden die Daten von jeglichen identifizierenden Teilnehmerinformationen verblindet.

    27. Verbreitungspolitik Die Studienergebnisse werden über die Datenbank der Abteilung zugänglich sein, mit Kopien der Dissertation in der Abteilungsbibliothek und auf der offiziellen Website des Egyptian Universities Libraries Consortium. Der Abschlussbericht wird zur Veröffentlichung in internationalen Zeitschriften eingereicht, mit zusätzlicher Verbreitung durch Konferenzen, Seminare und Expertentreffen in Ägypten und international.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

268

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Faculty of Dentistry, Cairo University Faculty of Dentistry, Cairo University
  • Telefonnummer: (+202) 23634965
  • E-Mail: dentmail@dentistry.cu.edu.eg

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Studie wird in der Poliklinik der Abteilung für Konservierende Zahnheilkunde der Zahnmedizinischen Fakultät der Universität Kairo durchgeführt.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • • Alter: 18-65 Jahre.

    • Männlich oder weiblich.
    • Gute Mundhygiene
    • Kooperative Patienten, die der Teilnahme an der Studie zustimmen.
    • Ausreichende kognitive Fähigkeit, um das Einwilligungsverfahren zu verstehen.
    • Oberkiefer-Frontzähne
    • Keine Anzeichen klinischer Mobilität.
    • Zähne mit gesundem Parodontium.

Ausschlusskriterien:

  • • Patienten mit kieferorthopädischen Apparaturen oder Brückenarbeiten, die die Auswertung beeinträchtigen könnten.

    • Systemische Erkrankung, die die Teilnahme beeinflussen könnte.
    • Nicht-vitaler Zahn.
    • Anzeichen pathologischen Verschleißes.
    • Endodontisch behandelte Zähne.
    • Schwere parodontale Beteiligung oder Zahn
    • zur Extraktion indiziert.
    • Fehlende Frontzähne

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Farbauswahl der Patienten in der Ambulanz
  • Alter: 18–65 Jahre.
  • Männlich oder weiblich.
  • Gute Mundhygiene.
  • Kooperative Patienten, die der Teilnahme an der Studie zustimmen.
  • Über ausreichende kognitive Fähigkeit verfügen, um das Einwilligungsverfahren zu verstehen.
  • Oberkiefer-Frontzähne.
  • Keine Anzeichen klinischer Mobilität.
  • Zähne mit gesundem Parodontium.
Die Studie wird digitale Spektralfotometrie (VITA Easyshade®, Zahnfabrik H. Rauter GmbH & Co. KG) als Referenzstandard und ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Farbauswahlsystem als Index-Test zur Bestimmung der Farbe der oberen Frontzähne bei erwachsenen ägyptischen Patienten verwenden. Alle eingeschriebenen Teilnehmer werden beide Tests während desselben Besuchs durchlaufen, um einen direkten Vergleich zwischen der KI-Farbvorhersage und der spektralfotometrischen Messung zu ermöglichen. Der Referenzstandard wird nach einem standardisierten klinischen Protokoll angewendet, da die Spektralfotometrie neben objektiven Farbkoordinaten, wenn verfügbar, weithin als instrumenteller "Goldstandard" für die objektive Zahnfarbmessung gilt.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeit der Farbabstimmung bei den oberen Frontzähnen.
Zeitfenster: 1 Tag
Die Genauigkeit wird durch den Vergleich des Index-Tests (KI-gestützte Software) mit dem Referenztest (digitales Spektralfotometer) bewertet.
1 Tag

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • Lee, J.H. and Kim, H.K. (2024) "A comparative study of shade-matching performance using intraoral scanner, spectrophotometer, and visual assessment," Scientific Reports, 14(1). Available at: https://doi.org/10.1038/s41598-024-74354-z.
  • Diamantopoulou, S. and Papazoglou, E. (2026) "Coverage Error of Three Shade Guides to Vital Unrestored Maxillary Anterior Teeth in a Greek Population," Applied Sciences (Switzerland), 16(1). Available at: https://doi.org/10.3390/app16010393.
  • Hashem, B., Khairy, M. and Shaalan, O. (2023) "Evaluation of shade matching of monochromatic versus polychromatic layering techniques in restoration of fractured incisal angle of maxillary incisors: A randomized controlled trial," Journal of International Oral Health, 15(1), pp. 43-51. Available at: https://doi.org/10.4103/jioh.jioh_176_22.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. März 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Mai 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. November 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. Februar 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. Februar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

9. Februar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

10. Februar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. Februar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • Cairo U, Faculty of Dentistry1

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Farbübereinstimmung

  • University of Illinois at Chicago
    Zurückgezogen
    Abstoßung einer Nierentransplantation | Positives FCXM (T- oder B-Zell-positiv) | Positiver CDC-Cross-Match (B-Zell-positiv) | Abstoßung von Nieren-/Pankreas-Transplantaten
    Vereinigte Staaten

Klinische Studien zur Farbauswahl

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