- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07397546
Mesterséges intelligenciával támogatott színválasztás a digitális spektrofotometriával szemben a felső állcsont elülső fogainak színének meghatározásában egyiptomi betegek csoportjában a Kairói Egyetem Fogorvosi Kórházában (Diagnosztikai pontossági vizsgálat) (AI shade)
AI által segített árnyalatválasztás versus digitális spektrofotometria a felső állkapocs első fogainak színének meghatározásában egy egyiptomi betegcsoportban a Kairói Egyetem Fogorvosi Kórházában (Diagnosztikai pontossági tanulmány)
A pontos színillesztés elérése kulcsfontosságú tényező az elülső esztétikai rekonstrukciók sikerében, ami közvetlenül befolyásolja a páciens elégedettségét, a kezelés sikerének érzékeltetését és a rekonstrukciók hosszú távú elfogadását. (Hashem, Khairy és Shaalan, 2023) A fogszín egy összetett, többdimenziós jelenség, amelyet a színárnyalat, telítettség, világosság, áttetszőség és felületi textúra befolyásol, és kis eltérések könnyen észlelhetők az esztétikai zónában.
Hagyományosan a színválasztást vizuálisan végezték kereskedelmi színmintatáblázatok, például a VITA Classical vagy a VITA 3D-Master rendszerek segítségével. A vizuális színillesztés azonban eredendően szubjektív, és jelentősen befolyásolja a vizsgáló tapasztalata, képzettsége, a környezet, a fényforrás, a megfigyelő fáradtsága és a metamerizmus. Számos tanulmány kimutatta, hogy a vizuális módszerek csak enyhe-közepes megbízhatóságot és egyezést mutatnak, még képzett klinikusok és hallgatók körében is.
Ezen korlátok leküzdésére digitális spektrofotométereket vezettek be, amelyek objektív, reprodukálható, CIELAB-alapú színméréseket nyújtanak a természetes fogak és rekonstrukciók számára. Ezek az eszközök egy meghatározott hullámhossz-tartományon belül visszavert fényt elemeznek, és a fogszínt megállapított rendszerekben, például a VITA Classical A1-D4 és a VITA 3D-Master keretében fejezik ki. Széles körben használják őket instrumentális "arany standardként", amelyhez képest a vizuális színválasztást értékelik, és következetesen nagyobb pontosságot és jobb megismételhetőséget mutatnak, mint a hagyományos vizuális módszerek.
Az utóbbi időben mesterséges intelligencia (MI) és gépi tanulás (ML) megközelítéseket is vizsgáltak a fogászati színillesztés területén. A konvolúciós neurális hálózatokon és más ML algoritmusokon alapuló mélytanulási modellek képesek standardizált intraorális fényképeket vagy okostelefonos képeket elemezni, hogy automatikusan osztályozzák a fogszíneket a VITA színrendszerek szerint, gyakran ígéretes pontosságot, precizitást és F1-pontszámot mutatva, ami összehasonlítható vagy néha meghaladja a tapasztalt klinikusokét.
In vitro vizsgálatok kezdték összehasonlítani az MI-alapú színillesztő alkalmazásokat spektrofotométerekkel és képalapú fotometriai elemzéssel, arra utalva, hogy bár a spektrofotométerek továbbra is a legpontosabb színillesztést nyújtják, az MI rendszerek gyorsan fejlődnek, és klinikailag elfogadható eredményeket kínálhatnak a sebesség, használhatóság és a digitális munkafolyamatokba való integráció előnyeivel. Azonban ezeknek a vizsgálatoknak a többségét laboratóriumi körülmények között, mesterséges fogakkal vagy nem egyiptomi populációkon végezték, és továbbra is hiányoznak in vivo diagnosztikai pontossági tanulmányok, amelyek az MI alapú színválasztó rendszereket egy elfogadott instrumentális standardhoz viszonyítva érvényesítenék valós klinikai környezetben.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A vizsgálat céljai és hipotézisei:
A vizsgálat célja magában foglalja a hipotézist és a célokat. A vizsgálat célja
Ez a vizsgálat a mesterséges intelligenciával segített színválasztás pontosságát kívánja értékelni a maxillaris elülső fogak árnyalatának meghatározásában egy, a Kairói Egyetem Fogászati Kórházát látogató felnőtt egyiptomi betegcsoport körében, összehasonlítva egy digitális spektrofotométerrel, amelyet referencia standardnak tekintünk.
Nullhipotézis: Nem szignifikáns különbség van az MI-vel segített színválasztás és a digitális spektrofotometriai mérések között a maxillaris elülső fogak helyes árnyalatának meghatározásában a Kairói Egyetem Fogászati Kórházát látogató felnőtt egyiptomi betegeknél.
III. Módszerek:
A) Vizsgálati tervezés Ez a diagnosztikai pontossági tanulmány értékeli a mesterséges intelligenciával segített színválasztás pontosságát a maxillaris elülső fogak árnyalatának meghatározásában egy, a Kairói Egyetem Fogászati Kórházát látogató felnőtt egyiptomi betegcsoport körében, összehasonlítva egy digitális spektrofotométerrel, amelyet referencia standardnak tekintünk.
Résztvevők:
Jogosultsági kritériumok:
A betegkiválasztást (B.B) végzi a Kairói Egyetem fogászati klinikáin történő diagnózis után. A besorolási kritériumokba tartozó összes betegnek lehetősége lesz a bevonásra, amíg a kívánt mintanagyság el nem érhető.
A résztvevők jogosultsági kritériumai:
Bevonási kritériumok Kizárási kritériumok Életkor: 18-65 év. Férfi vagy nő. Jó szájhigiénia Együttműködő betegek, akik hozzájárulnak a vizsgálatban való részvételhez. Rendelkezzenek elegendő kognitív képességgel a beleegyezési eljárás megértéséhez. Ortodontikus készülékkel vagy híddolgozattal rendelkező betegek, amelyek zavarhatják az értékelést. Szisztémás betegség, amely befolyásolhatja a részvételt.
A fogak jogosultsági kritériumai:
Bevonási kritériumok Kizárási kritériumok Maxillaris elülső fogak Nincsenek klinikai mobilitás jelei. Egészséges parodontiummal rendelkező fogak. Nem-vitális fog. Kóros kopás jelei. Endodontikusan kezelt fogak. Súlyos parodontális érintettség vagy kivételre jelölt fog. Hiányzó elülső fogak
10. Milyen alapokon azonosítják a potenciálisan jogosult résztvevőket: A fővizsgáló végez szűrőelemzést a Konzervatív Fogászat Osztály ambuláns klinikáját látogató betegek színválasztására.
11. Vizsgálati helyszín: i A vizsgálat a Kairói Egyetem Fogorvostudományi Karának Konzervatív Fogászat Osztályának ambuláns klinikáján kerül lebonyolításra, a felelős operátor: B.B. A kutató viseli a végső felelősséget a kutatási projekt lebonyolításával kapcsolatos összes tevékenységért, beleértve a betegek toborzását, az eljárások elmagyarázását és végrehajtását velük szemben.
ii A tervezett kezdő és befejező dátumok az akadémiai év (2026-2027) során vannak.
12. Hogy a résztvevők egymást követő, véletlenszerű vagy alkalmi sorozatot alkottak-e: A betegeket egymást követően toborzzák a Kairói Egyetem Fogorvostudományi Karának Diagnosztikai Osztályáról.
Tesztelési módszer:
13. Index teszt és referencia standard kellő részletességgel a reprodukáláshoz A vizsgálat digitális spektrofotometriát (VITA Easyshade®, Zahnfabrik H. Rauter GmbH & Co. KG) használ referencia standardként, és egy mesterséges intelligencián alapuló színválasztó rendszert index tesztként a maxillaris elülső fogak árnyalatának meghatározására felnőtt egyiptomi betegeknél. Minden beiratkozott résztvevő mindkét tesztet ugyanazon a látogatáson fogja megtenni, hogy lehetővé tegye a közvetlen összehasonlítást az MI árnyékelőrejelzés és a spektrofotometriai mérés között. A referencia standardot szabványos klinikai protokoll szerint alkalmazzák, mert a spektrofotometriát széles körben az instrumentális "arany standardnak" tekintik a fogszín objektív mérésére, valamint az objektív színkoordinátákra, ha elérhetők.
Referencia standard (digitális spektrofotométer):
Minden mérési ülés előtt a spektrofotométert a gyártó utasításai szerint kalibrálják. A fogfelületet megtisztítják bármilyen plakktól vagy folttól, ha van, az elülső fogakat hidratáltan tartják a dehidratáció elkerülése érdekében, ami befolyásolhatja az árnyékelőrejelzés pontosságát, majd szabványosítják a mérési területet, amely általában az értékelésre kiválasztott maxillaris középső metszőfogak labialis felületének középső harmada, hogy minimalizálják a régióhoz kapcsolódó színváltozást a cervikális-incizális gradiensek között. A szonda végét merőlegesen helyezik a fogfelülethez stabil érintkezéssel és minimális szögelhajlással; fogonként 3 egymást követő leolvasást kapnak, és a végső referencia árnyalatot a leggyakoribb (módusz) értékként rögzítik. Az eszköz kimenetét a VITA Classical árnyalatrendszerben dokumentálják és tárolják referenciaértékként az elemzéshez.
Index teszt (MI-vel segített színválasztás):
Az MI rendszer a maxillaris elülső fogak szabványos klinikai fényképeinek elemzésével határozza meg a fogszínt, és a VITA Classical árnyalatrendszer szerint jósolja meg az árnyalatot. A képfelvételt szabványosítják a világítás és expozíció változékonyságának csökkentése érdekében, beleértve a rögzített megvilágítási forrást, konzisztens távolságot és szöget, rögzített kamerabeállításokat/fehérkiegyenlítést, és konzisztens háttért/retrakciót. Minden fogot ugyanolyan körülmények között fotóznak le, mint az összes résztvevőnél, hogy biztosítsák a megismételhetőséget. A képeket ezután feltöltik az MI rendszerbe/szoftverbe, és a jósolt VITA árnyalatot rögzítik index-teszt eredményként minden értékelt fog esetében.
Vakítási és konzisztencia intézkedések:
A torzítás csökkentése érdekében az MI képfelvételt és MI árnyékelőrejelzést végző operátornak nem szabad hozzáférnie a spektrofotométer eredményeihez az MI értékelés időpontjában, és a spektrofotometriát végző operátornak nem szabad látnia az MI kimenetet, amíg a referencia mérések be nem fejeződtek. Minden operátor képzést kap a szabványos felvételi protokollról, hogy fenntartsa a konzisztenciát a betegek között. Ugyanazt a klinikai beállítást és szabványos felvételi lépéseket alkalmazzák mindkét módszerre a vizsgálat során a megbízható összehasonlítás támogatása érdekében.
14. Indoklás a referencia standard választásához: A digitális spektrofotometriát széles körben az instrumentális arany standardnak tekintik a fogszín objektív mérésére. Az olyan eszközök, mint a VITA Easyshade, spektrális szűrőket használnak a látható tartományban (kb. 400-700 nm) történő újraemissziós spektrum elemzésére, és megfelelő árnyalatokat adnak ki olyan bevált rendszerekben, mint a VITA Classical A1-D4 és a VITA 3D-Master, valamint CIELAB koordinátákban.
Számos klinikai és in vitro tanulmány kimutatta, hogy a spektrofotometriai módszerek nagyobb pontosságot és jobb reprodukálhatóságot mutatnak, mint a hagyományos vizuális színválasztás, és gyakran használják őket referenciapontként, amelyhez az új színválasztási módszereket, beleértve a digitális fényképezést, intraorális szkennelést és vizuális értékeléseket, értékelik.
Ezért ebben a vizsgálatban egy digitális spektrofotométert, például a VITA Easyshade-t, használnak referencia standardként, amelyhez a MI-vel segített színválasztás diagnosztikai teljesítményét hasonlítják össze a maxillaris elülső fogak árnyalatának meghatározásában felnőtt egyiptomi betegeknél, a célállapot a "maxillaris elülső fogak pontos árnyékelőrejelzése"
15. A teszt pozitivitását az MI által jósolt árnyalat (index teszt) és a spektrofotométerrel mért árnyalat (referencia standard) egyezése (egyezés) határozza meg a VITA Classical árnyalatrendszeren (A1-D4) belül. Előre meghatározott küszöbérték (elsődleges küszöb): Pontos egyezés.
Index teszt pozitív: MI kimenet = ugyanaz a VITA Classical árnyalat lap, mint a referencia standard ugyanazon fog esetében.
Referencia standard pozitív: VITA Easyshade árnyalat megjelölés (VITA Classical A1-D4) rögzítve referenciaértékként.
Indoklás:
Mind az MI rendszer, mind a VITA Easyshade ugyanazon bevált klinikai árnyalatrendszer (VITA Classical A1-D4) használatával tervezi az árnyalatok kiadását, így a pontos kategóriás egyezés egyértelmű, klinikailag értelmezhető elsődleges küszöbérték a "helyes árnyalat meghatározás" meghatározásához a protokollpopulációban.
Feltáró küszöbértékek (másodlagos elemzések):
Nincs specifikus elfogadott klinikai tolerancia küszöbérték a "közeli egyezés" és a "eltérés" között ebben a beállításban, a vizsgálat további küszöbértékek pontosságát is feltárja az adatgyűjtés után, például a szomszédos árnyalat egyezését (±1 árnyalat lépés a VITA Classical sorrenden belül).
16a. Az index tesztet végző operátor vak lesz a VITA Easyshade eredményeire a képfelvétel és az MI árnyékelőrejelzés időpontjában, hogy elkerülje a torzítást az MI leolvasásban/rögzítésben. A maszkolást alkalmazzák, hogy megakadályozzák a korábbi eredmények befolyásolását az MI kimenet rögzítésében.
Az index-teszt végzője csak a rutin látható klinikai információhoz fér hozzá, amely a szabványos képek rögzítéséhez szükséges, beleértve az értékelendő fogat, a retrakciót és a nedvességellenőrzést, de nem fér hozzá korábbi árnyalat mérésekhez vagy a referencia standard kimenethez az index teszt eljárása során.
16b. A referencia standardot végző operátor vak lesz az MI kimenetére, amíg minden spektrofotometriai mérés be nem fejeződött és rögzítésre nem került minden fog esetében, hogy elkerülje az elvárási torzítást. A referencia-standard értékelője csak a minimális klinikai információhoz fér hozzá, amely a spektrofotometriai mérés végrehajtásához szükséges, beleértve a fog azonosítását és az eszköz pozicionálását, de nem tájékoztatják az MI eredményéről vagy bármely korábbi árnyalat eredményéről a referencia mérési ülés során.
D) Statisztikai elemzés 17. Statisztikai elemzés: A statisztikai elemzést a Medcalc szoftverrel, 22-es verzióval Windowsra (MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium) végezzük. A folytonos adatokat átlagként és szórás (SD) formájában mutatjuk be, míg a kategórikus adatokat gyakoriságként (n) és százalékként (%) mutatjuk be. Meghatározzuk az index tesztek diagnosztikai pontosságát, beleértve a szenzitivitást, specificitást, teljes pontosságot, pozitív és negatív prediktív értékeket és ROC görbe elemzést. A szignifikancia szintje P ≤ 0,05 volt. Az értékelők közötti megfigyelők közötti egyezést Cohen Kappa teszt segítségével értékeljük. Khi-négyzet tesztet használunk az index tesztek és a referencia teszt közötti asszociáció tesztelésére. Spearman korrelációt használunk az index és a referencia tesztek közötti korreláció szintjének mérésére.
18. Hogyan kezelik a határozatlan index teszt vagy referencia standard eredményeket: Az adatelemzést szándék szerinti diagnózis megközelítéssel végezzük a kivonulási torzítás megelőzése érdekében
19. Hogyan kezelik az index teszt és referencia standard hiányzó adatait Mivel ebben a vizsgálatban nincs szükség követésre, biztosíthatjuk, hogy minden adatgyűjtés egyetlen időpontban történjen, így kiküszöbölve a hiányzó adatok kockázatát a résztvevők kiesése vagy a jövőbeli ülések elmulasztása miatt.
20. Mintanagyság számítás
Ebeid et al. 2022 eredményei szerint, amelyben a Vita Easyshade pontossága az árnyékelőrejelzésben 77,5% volt. A Charan et al 2013-as egyenlete alapján (Z_(1-α/2))^2 P(1-P) / d^2, 5%-os (0,05) hibahatárral és 0,05-ös (5%) alfa (α) szint alkalmazásával, teljesítmény=80%. A prediktált mintanagyság (n) összesen 268 beteg volt. A mintanagyságot a statisztika királyság mintanagyság számológépével számították ki (https://www.statskingdom.com/50_ci_sample_size.html
IV. Etika és terjesztés 21. Kutatási etikai engedély A megfigyelési tanulmányok, ellenőrzőlista és a tájékoztatott beleegyezés pályázati űrlapjait a Kairói Egyetem Száj- és Fogászati Orvostan Karának Kutatási Etikai Bizottságától (REC) kérjük le és töltjük ki, majd benyújtjuk a REC bizottságnak jóváhagyásra, ezt azért tesszük, hogy megelőzzünk minden etikai problémát a vizsgálat során vagy bármely résztvevőre nézve bármilyen kárt.
22. Protokoll módosítások Ha új protokollt használnak, benyújtanak egy protokoll módosítást, amely tartalmazza az új protokoll másolatát és egy rövid magyarázatot a különbségekről a korábbi protokollokhoz képest. Ha változik a meglévő protokoll, amely befolyásolja a személyek biztonságát, a vizsgálat terjedelmét vagy a vizsgálat tudományos minőségét, egy módosítást kell benyújtani, amely rövid magyarázatot tartalmaz a változásról. Ha új szerzőt adnak hozzá a vizsgálat teljesítéséhez, egy módosítást nyújtanak be, amely tartalmazza a vizsgáló adatait és képesítéseit a vizsgálat lebonyolításához, hogy megelőzzék a szellemszerzőséget.
23. Tájékoztatott beleegyezés A kutatók megvitatják a vizsgálatot a résztvevőkkel. Képesek lesznek megvitatni gondolataikat a kutatóval az eljárás teljes magyarázata után egyszerű szavakkal. A bevonási kritériumoknak megfelelő résztvevők aláírják a tájékoztatott beleegyezést.
24. Bizalmaság A résztvevők neve és személyes adatai nem jelennek meg a protokoll űrlapon, és biztonságban maradnak a vizsgálat után. Ezt a résztvevők magánéletének és polgári jogainak védelme érdekében teszik.
25. Érdekeltség nyilatkozata A fővizsgálók pénzügyi és egyéb versengő érdekeltségei a teljes vizsgálatra és minden vizsgálati helyszínre 26. Adathozzáférés A fővizsgáló és a felügyelők hozzáférést kapnak az adathalmazokhoz. Minden adathalmazt jelszavak védnek. A bizalmaság biztosítása érdekében az adatok vakítva lesznek bármely azonosítható résztvevői információtól.
27. Terjesztési politika A vizsgálati eredmények az osztály adatbázisán keresztül lesznek elérhetők, a tézis másolatai pedig az osztály könyvtárában és az Egyiptomi Egyetemi Könyvtárak Konzorciumának hivatalos oldalán. A végső jelentést nemzetközi folyóiratokban való publikálásra benyújtják, további terjesztéssel konferenciákon, szemináriumokon és szakértői találkozókon Egyiptomban és nemzetközileg.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Faculty of Dentistry, Cairo University Faculty of Dentistry, Cairo University
- Telefonszám: (+202) 23634965
- E-mail: dentmail@dentistry.cu.edu.eg
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevonási kritériumok:
• Életkor: 18-65 év.
- Férfi vagy nő.
- Jó szájhigiénia.
- Együttműködő betegek, akik hozzájárulnak a vizsgálatban való részvételhez.
- Megfelelő kognitív képesség a beleegyezési eljárás megértéséhez.
- Felső elülső fogak.
- Nincs klinikai mozgékonyság jele.
- Egészséges parodontiummal rendelkező fogak.
Kizárási kritériumok:
• Betegek ortodontiális készülékkel vagy híddal, amelyek zavarhatják az értékelést.
- Rendszeres betegség, amely befolyásolhatja a részvételt.
- Élőtlen fog.
- Kóros kopás jelei.
- Endodontikailag kezelt fogak.
- Súlyos parodontális érintettség vagy kivételre javasolt fog.
- Hiányzó elülső fogak.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
a járóbeteg klinikát látogató betegek árnyalatválasztása
|
A vizsgálat digitális szpektrofotometriát (VITA Easyshade®, Zahnfabrik H. Rauter GmbH & Co. KG) használ referencia standardként, és egy mesterséges intelligencia alapú árnyalatválasztó rendszert index tesztként a felső elülső fogak árnyalatának meghatározására felnőtt egyiptomi betegeknél.
Minden bevont résztvevő mindkét tesztet ugyanazon a látogatáson fogja végrehajtani, hogy lehetővé tegye a közvetlen összehasonlítást az AI árnyalat előrejelzés és a szpektrofotometrikus mérés között.
A referencia standardot szabványos klinikai protokoll alapján alkalmazzuk, mivel a szpektrofotometriát széles körben az objektív fogszínmérés instrumentális "arany standardjaként" tartják számon, az objektív színkoordináták mellett, ha azok elérhetők.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A színillesztés pontossága a maxillaris elülső fogaknál.
Időkeret: 1 nap
|
a pontosság értékelését az index teszt (AI által támogatott szoftver) és a referencia teszt (digitális spektrofotométer) összehasonlításával végezzük.
|
1 nap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Lee, J.H. and Kim, H.K. (2024) "A comparative study of shade-matching performance using intraoral scanner, spectrophotometer, and visual assessment," Scientific Reports, 14(1). Available at: https://doi.org/10.1038/s41598-024-74354-z.
- Diamantopoulou, S. and Papazoglou, E. (2026) "Coverage Error of Three Shade Guides to Vital Unrestored Maxillary Anterior Teeth in a Greek Population," Applied Sciences (Switzerland), 16(1). Available at: https://doi.org/10.3390/app16010393.
- Hashem, B., Khairy, M. and Shaalan, O. (2023) "Evaluation of shade matching of monochromatic versus polychromatic layering techniques in restoration of fractured incisal angle of maxillary incisors: A randomized controlled trial," Journal of International Oral Health, 15(1), pp. 43-51. Available at: https://doi.org/10.4103/jioh.jioh_176_22.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- Cairo U, Faculty of Dentistry1
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .