Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

LUNG-07: Tarkkuusperustaisen keuhkosyövän seulonnan edistäminen: Toteutus, tekoälyohjattu riskiluokittelu ja biomarkkeri-integraatio (CREST AI)

maanantai 3. elokuuta 2026 päivittänyt: Mary Pasquinelli, DNP, APRN, University of Illinois at Chicago

LUNG-07: Tarkkuusperusteisen keuhkosyövän seulonnan edistäminen: Toteutus, tekoälyohjattu riskiluokittelu ja biomarkkerien integrointi (CREST AI)

Tämä tutkimus pyrkii selvittämään keinoja keuhkosyövän seulonnan parantamiseksi. Tutkimuksessa selvitetään, voiko tekoälytyökalu nimeltä Sybil auttaa ennustamaan keuhkosyövän riskiä. Tutkijat tarkastelevat myös, voiko seulontakriteerien laajentaminen (Potterin ja American Cancer Societyn (ACS) suositusten perusteella) auttaa tunnistamaan riskissä olevia henkilöitä, joita ei tällä hetkellä sisällytetä Yhdysvaltojen ehkäisevien palvelujen työryhmän (USPSTF) suosituksiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on prospektiivinen, ei-satunnaistettu, monikohortti-toteutustutkimus, jonka tarkoituksena on arvioida Sybil AI:n (keinoälyyn perustuvan keuhkosyövän riskiennustemallin) toteutettavuutta, hyväksyttävyyttä ja tuloksia sekä ohjeistuksen mukaisissa että laajennetuissa kelpoisuusväestöissä, jotka käyvät läpi matala-annoksisen CT- (LDCT) keuhkosyöpäseulontaa (LCS). Tutkimus sisältää kaksi interventiokohorttia (Kohortit 1 & 2). Tutkimuksen tavoite 1 on prospektiivisesti soveltaa Sybil AI:n riskipisteitä kohorttiin, joka täyttää USPSTF:n keuhkoseulonnan kriteerit ja laajennetun kelpoisuuden (Potter & ACS), sekä arvioida potilaan ymmärrystä ja hyväksyttävyyttä. Tutkimuksen tavoite 2 on kerätä ja analysoida veripohjaisia biologisia näytteitä immunometabolisten biomarkkereiden tunnistamiseksi ja arvioida niiden integrointia Sybil AI:n ja Brock-mallin kanssa parannetun riskistratifikaation saavuttamiseksi.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

2500

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Mary Pasquinelli, DNP
  • Puhelinnumero: (312) 996-8039
  • Sähköposti: Mpasqu3@uic.edu

Opiskelupaikat

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Yhdysvallat, 60612
        • Rekrytointi
        • UI Health
        • Ottaa yhteyttä:
          • Mary Pasquinelli, DNP
          • Puhelinnumero: 312-996-8039
          • Sähköposti: Mpasqu3@uic.edu
      • Chicago, Illinois, Yhdysvallat, 60629
        • Rekrytointi
        • UI Health 55th and Pulaski Health Collaborative
        • Ottaa yhteyttä:
          • Mary Pasquinelli, DNP
          • Puhelinnumero: 312-996-8039
          • Sähköposti: Mpasqu3@uic.edu

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikä 50–80 vuotta suostumuksen antamisen hetkellä
  • Täyttää vähintään yhden seuraavista LCS-kelpoisuuskriteereistä:

    • USPSTF: ≥20 askivuotta, tupakoi tällä hetkellä tai lopetti ≤15 vuotta sitten.
    • Potter: 20 vuoden tupakointi, riippumatta intensiteetistä
    • ACS: ≥20 askivuotta, ei rajoituksia lopettamisajankohdalle
  • Saamassa tai ajoitettu saamaan LDCT-tutkimuksen UI Healthin keuhkoscreening-ohjelman kautta.
  • Halukas katsomaan lyhyt (noin 2 minuutin) opetusvideon, joka selittää Sybil AI -pisteytystä ja LCS:ää, täyttämään Sybil AI -kyselyn (jos valittu) ja/tai antamaan verinäytteitä (valinnainen).
  • Pystyy antamaan kirjallisen tietoisen suostumuksen ja HIPAA-valtuutuksen henkilökohtaisten terveystietojen luovuttamiseksi hyväksytyn UIC IRB ICF:n ja HIPAA-valtuutuksen kautta.
  • Lastensynnytysikäisten naisten ei saa olla raskaana tai imettää. Negatiivinen seerumi- tai virtsaraskaudentesti vaaditaan laitoksen käytäntöohjeiden mukaisesti.
  • Kuten rekisteröivän lääkärin tai protokollan valtuutetun harkinnan mukaan, kohteen kyky ymmärtää ja noudattaa tutkimusmenettelyjä koko tutkimuksen ajan

Poissulkemiskriteerit:

  • Kyvyttömyys suorittaa LDCT-tutkimusta
  • Nykyinen diagnoosi tai keuhkosyövän historia < 5 vuotta ennen tutkimukseen osallistumista.
  • Elinajanodote < 1 vuosi
  • Aktiivinen keuhkotulehdus, joka vaatii systemaattista hoitoa
  • Altis väestöryhmä, mukaan lukien vangit ja raskaana olevat tai imettävät naiset, ei oteta mukaan LDCT:n säteilyaltistuksen vuoksi, joka on raskauden aikana vasta-aiheista.
  • Muu merkittävä komorbiditeetti, kuten tutkimuksen päätutkija määrittelee
  • Mikä tahansa henkinen tai lääketieteellinen tila, joka estää potilasta antamasta tietoista suostumusta tai osallistumasta kokeeseen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Seulonta
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Kohortti 3
Tämän haaran osallistujat kuuluvat havainnointiryhmään. Tämän ryhmän jäsenet täyttävät Yhdysvaltojen ennaltaehkäisevien palvelutehtävien työryhmän (USPSTF) kriteerit. Sybil-pisteitä ei paljasteta ja demografisia tietoja kerätään.
Muut: Cohort 1
Participants of this arm meet the United States Preventative Service Task Force (USPSTF) criteria for lung cancer screening. Participants in this cohort will receive a low-dose CT scan as part of their lung cancer screening. They will also view the Sybil AI video and complete surveys. If they agree to participate, they will give optional blood samples.
Matala-annos-CT-kuvauksia analysoidaan käyttäen Sybil-tekoäly (AI) seulontatyökalua
Muut: Cohort 2
Participants of this arm do not meet the United States Preventative Service Task Force (USPSTF) criteria for lung cancer screening but are eligible for lung cancer screening by the Potter or American Cancer Society (ACS) expanded criteria. Participants in this cohort will receive a low-dose CT scan for research purposes. They will also view the Sybil AI video and complete surveys. If they agree to participate, they will give optional blood samples.
Matala-annos-CT-kuvauksia analysoidaan käyttäen Sybil-tekoäly (AI) seulontatyökalua

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Laajennettu kelpoisuus seulontaan Sybil AI -riskien arvioinnin avulla
Aikaikkuna: Enintään 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Arvioida kelpoisuusluokitusta käyttämällä USPSTF:ää laajennettujen kriteerien (Potter ja American Cancer Society) sekä Sybil AI:n keuhkosyöpäriskipisteiden kanssa, jotka on laskettu kaikille osallistujille, mukaan lukien kelpoisuusryhmien väliset päällekkäisyydet.
Enintään 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Sybil AI:n suorituskyky USPSTF:n kelpoisissa osallistujissa
Aikaikkuna: Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Arvioida Sybil AI:n keuhkosyöpäriskin ennustamisen suorituskykyä USPSTF-kelpoisten osallistujien keskuudessa, arvioituna diskriminaatio- ja kalibrointimittareilla, kuten AUC, herkkyys, spesifisyys ja havaittu keuhkosyövän ilmaantuvuus.
Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Yhdistetty biomarkkeri, Sybil AI ja Brock-malli riskien luokittelu
Aikaikkuna: Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Arvioida integroitujen mallien, jotka sisältävät immunometabolisia biomarkkereita, Sybil AI -riskipisteet ja Brock-mallin, riskiluokittelun suorituskykyä, mitattuna AUC:n ja riskiluokittelun uudelleenluokittelumittareiden avulla.
Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Sybil AI:n suorituskyky eri kelpoisuuskohorteissa
Aikaikkuna: Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Arvioida Sybil AI:n keuhkosyövän riskin ennustustarkkuutta ryhmiteltynä kelpoisuuskohortin mukaan (USPSTF vs. laajennetut kriteerit), arvioituna AUC:n, herkkyyden, spesifisyyden ja kalibroinnin perusteella
Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Osallistujan ymmärrys ja hyväksyttävyys Sybil AI -riskipisteistä
Aikaikkuna: Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Osallistujien ilmoittaman ymmärryksen, luottamuksen ja hyväksyttävyyden arvioimiseksi Sybil AI:n riskipisteistä, mitattuna standardoiduilla kyselylomakkeilla ja yhteenvetona asteikkojen pisteinä ja osuuksina
Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Kliiniset tulokset eri kelpoisuusryhmissä
Aikaikkuna: Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Keuhkosyövän havaitsemisasteen, diagnoosin vaiheen ja matala-annoksisen tietokonekerroskuvauksen varausajan peruutusasteiden arvioimiseksi eri kelpoisuusryhmissä käyttäen kliinisiä ja kuvantamistietoja
Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Keuhkosyövän biopankin kehittäminen
Aikaikkuna: Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Arvioida kerättyjen biologisten näytteiden määrää ja ominaisuuksia, mukaan lukien biologisen näytteen tyyppi, osallistujien demografiset tiedot, kelpoisuusryhmä ja yhteys kliinisiin ja kuvantamistietoihin
Jopa 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Verenpohjaisten immunometabolisten biomarkkeritasojen arviointi
Aikaikkuna: Enintään 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Arvioida veriperusteisten immunometabolisten biomarkkeritasojen mitattuja ja analysoituja tuloksia suhteessa Sybil AI:n keuhkosyöpäriskipisteisiin ja vahvistettuihin keuhkosyöpädiagnooseihin
Enintään 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Ennustavan suorituskyvyn arviointi
Aikaikkuna: Enintään 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen
Arvioida ennustavan suorituskyvyn malleille, jotka sisältävät immunometabolisia biomarkkereita ja Brock-mallia, arvioituna käyttäen erottelumittareita, mukaan lukien AUC ja riskin uudelleenluokittelu
Enintään 10 vuotta tutkimukseen osallistumisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Mary Pasquinelli, DNP, University of Illinois at Chicago

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 12. maaliskuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. maaliskuuta 2038

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 23. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 5. helmikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 13. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 6. elokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 3. elokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa