Effets du diabète sucré gestationnel sur les enfants (EOGDMOC)

Introduction:

Selon les statistiques, l'occurrence du DG en 2017 en Chine était d'environ 14,8 %. Un test préliminaire effectué par le service ambulatoire d'obstétrique du First People's Hospital de Chongqing Liangjiang New Area, Chine (partenaire du projet) révèle que le centile du DG était de 17,5 %.

On croit actuellement que le DSG peut affecter la santé périnatale de la prochaine génération, y compris les « enfants géants ». Récemment, l'impact du DG sur la santé des enfants dans l'enfance est devenu un point chaud de la recherche. Le DG est un problème de santé publique important qui a un impact énorme sur la santé des enfants.

"1000 jours au début de la vie" fait référence à la période allant de la combinaison du sperme et de l'ovule à la deuxième année de vie, qui a un impact profond sur la croissance et le développement des enfants et sur la santé à l'âge adulte et même sur la santé de leurs enfants. Les enfants de cet âge se trouvent dans la période fenêtre d'interaction entre la génétique et les facteurs environnementaux, et pourtant, se trouvent également dans la "fenêtre d'opportunité" de la régulation épigénétique. La maladie et la nutrition des femmes enceintes affecteront grandement la croissance et le développement des enfants au cours des 1000 premiers jours de leur vie, ainsi que la santé à long terme des enfants et celle des enfants des enfants.

Des études internationales ont montré que les enfants de mères DG peuvent présenter des anomalies du développement du système nerveux, notamment des troubles de la mémoire cognitive et une bradykinésie. Des études récentes ont montré que le DSG diagnostiqué avant 26 semaines de gestation peut augmenter le risque de troubles du spectre autistique chez les enfants de 18 à 24 mois, et que le traitement du DSG ne peut réduire ce risque. Une étude en Espagne a révélé que le DG réduisait de manière significative les résultats des tests de développement du langage et de la motricité globale chez les enfants de 18 mois (P <0,05).

Le mécanisme de GDM sur le développement du développement psychomoteur des enfants est plus compliqué. Des études ont montré que le milieu et la fin de la grossesse sont une étape importante du développement du système nerveux. l'hypoxie chronique chez les fœtus DG incite le corps à mobiliser le fer d'autres tissus, y compris le cerveau, pour produire suffisamment d'hémoglobine pour l'oxygène. Le fer est impliqué dans la différenciation des neurones dans le cerveau, la synthèse et la décomposition des neurotransmetteurs et de la gaine de myéline du cerveau, etc. Une carence en fer dans le cerveau peut entraîner des modifications de la structure et de la fonction de l'hippocampe et du striatum, affectant ainsi le développement de la sensation, du mouvement, de l'émotion, de l'apprentissage, de la mémoire et du comportement. Actuellement considéré, Certains indicateurs de routine sanguine peuvent refléter de manière exhaustive le stockage du fer dans le corps. La carence en fer chez les enfants en développement cause des dommages irréparables aux fonctions cognitives et de mémoire.

Les chercheurs pensent que le diabète gestationnel pendant la grossesse affecte le métabolisme du fer des enfants, augmentant ainsi le risque de développement neuropsychologique altéré, comme la mémoire cognitive et l'exercice après la naissance, et que l'état nutritionnel en fer après le retour à la normale ne peut pas inverser ces dommages.

Le nouveau concept de l'origine de la maladie humaine "La théorie des origines développementales de la santé et de la maladie (DOHaD)", c'est-à-dire les facteurs environnementaux (tels que la nutrition maternelle, les maladies, etc.) au début de la vie (comme la période fœtale) affectera certaines maladies non transmissibles chez l'adulte (telles que l'obésité et les maladies métaboliques), et affectera même la santé de plusieurs générations.

Des études étrangères ont montré que le poids à la naissance des enfants du groupe GDM était plus élevé que celui des mères non GDM (P <0,01) et que la taille des enfants du groupe GDM était inférieure à celle des non-GDM. groupe quand les enfants avaient 1,5 ans (P<0,01). À l'âge de 7,7 ans, le poids des enfants du groupe DG était significativement plus élevé que celui du groupe non DG (P < 0,01).

Les chercheurs pensent que le diabète gestationnel pendant la grossesse affecte la synthèse des graisses et le poids du fœtus, affecte davantage le poids et la symétrie corporelle des enfants après l'accouchement et augmente le risque de déviation de la croissance physique des enfants.

But et importance de la recherche 2.1 But 2.1.1 Clarifier si le DG pendant la grossesse affecte le métabolisme du fer des enfants, augmentant ainsi le risque de mémoire cognitive postnatale, de mouvement et d'autres dommages au niveau du développement neuropsychologique, et si l'état nutritionnel postnatal en fer revient à la normale ne peut pas inverser ces dommages.

2.1.2 Pour clarifier si le GDM pendant la grossesse affecte la synthèse des graisses fœtales et le gain de poids, affecte davantage le poids et la symétrie corporelle des enfants après l'accouchement et augmente le risque d'écart de croissance physique des enfants.

2.2 Importance Les résultats de cette étude peuvent fournir une base pour le jugement scientifique du pronostic des enfants de mères DG et la formulation de plans d'intervention précoce, ainsi que des données étayant la formulation de politiques de santé ultérieures.

La formule de calcul de la taille de l'échantillon est la suivante :

Nkeley =(（Z_(α/2)+Z_β ）^2 P(1-P)(γ+1))/〖γ(P_(0-) P_1)〗^2 p = (p_0+γp_1)/( γ+1) N=La taille de l'échantillon de chaque groupe，α=écart type，α=0.05，Zα/2=1.96，β=0.2，Zβ=0.842，r=1. Il est calculé que chaque groupe a besoin de 255 échantillons.

Plan d'analyse statistique

Le logiciel Excel a été utilisé pour la saisie des données et le logiciel statistique SPSS 19.0 a été utilisé pour l'analyse des données. Le GDM a été utilisé comme facteur d'exposition pour analyser les différences entre le groupe exposé (groupe d'étude) et le groupe non exposé (groupe témoin). L'analyse spécifique comprend :

7.1 Le test du chi carré a été utilisé pour analyser les caractéristiques démographiques générales et d'autres caractéristiques de base entre les deux groupes ; 7.2 Le test du chi carré a été utilisé pour analyser les conditions d'alimentation, les conditions d'ajout d'aliments complémentaires, les conditions d'allaitement et les principales maladies entre les deux groupes ; 7.3 Les valeurs de taille et de poids des deux groupes ont été calculées selon la norme : LAZ, WAZ, WLZ et BMIZ, et les résultats ont été analysés par le test t de Student.

7.4 Les valeurs GMQ, FMQ et TMQ dans les résultats d'évaluation de l'échelle de développement moteur PDMS-2 entre les deux groupes ont été analysées par des tests non paramétriques, tandis que le quotient de développement (DQ) des cinq domaines évalués par l'échelle de développement de Gesell a été analysé à l'aide de tests non paramétriques.

7.5 Le test t de Student a été utilisé pour analyser les valeurs de routine sanguine entre les deux groupes.

7.6 Une analyse de régression linéaire multiple a été utilisée pour analyser les facteurs affectant le développement physique, moteur et intellectuel entre les deux groupes.

7.7 Méthode d'élimination des données incomplètes 7.7.1 Suppression des cas contenant des données manquantes : il existe principalement la méthode de suppression simple et la méthode de pondération. Si le nombre de données manquantes est faible, les cas avec des données manquantes peuvent être supprimés ou le biais réduit en pondérant les données complètes. Après avoir marqué les cas avec des données incomplètes, les cas de données complets sont attribués avec différents poids, qui peuvent être obtenus par régression logistique ou probit.

7.7.2 Complétez les données manquantes avec les données possibles

Interpolation de la valeur moyenne :

Si la valeur nulle est numérique, la valeur d'attribut manquante est remplie en fonction de la valeur moyenne de la valeur de l'attribut sur tous les autres objets ; Si la valeur nulle n'est pas numérique, la valeur que l'attribut prend le plus de fois dans tous les autres objets (c'est-à-dire la valeur avec la fréquence d'occurrence la plus élevée) est utilisée pour compenser la valeur d'attribut manquante selon le principe de mode dans les statistiques .

7.7.3 Perdues de suivi de la méthode de traitement de la dernière observation reportée (LOCF) et de l'observation de base reportée (BOCF)

Plan de contrôle de la qualité Le contrôle de la qualité du site sera effectué régulièrement, au moins une fois par mois, pour s'assurer que le plan est strictement suivi et que les données collectées sont correctement enregistrées.

8.1 Éthique Cette étude a été approuvée par le comité d'éthique de l'hôpital pour enfants de l'université médicale de Chongqing.

8.2 Sélection des sujets de recherche La personne en charge du dépistage et de l'inscription doit sélectionner les sujets dans le strict respect des critères d'inclusion et d'exclusion et maintenir la cohérence des critères d'inclusion et d'exclusion. la grossesse et l'issue de la grossesse des deux groupes de mères et leur faire remplir un questionnaire.

8.3 Visites de suivi Un chercheur gardera une trace des visites de suivi, gardera les numéros de téléphone, fournira des consultations de santé, effectuera des visites à domicile, gardera le contact avec les parents sous toutes les autres formes possibles et rappellera aux parents leurs rendez-vous.

8.4 Mesures et évaluation physique Un chercheur sera responsable des mesures physiques. Ce chercheur sera formé sur la mesure physique standard avant le début de la recherche, et la valeur moyenne de trois mesures sera prise. En termes d'exactitude, deux évaluateurs doivent suivre la formation professionnelle des institutions médicales régulières et obtenir le certificat de qualification, puis commencer l'évaluation après l'exactitude et la cohérence des résultats de l'évaluation.

8.5 Collecte des données Un personnel spécial est affecté à la collecte et à la sauvegarde quotidienne des données papier et à la saisie en temps voulu des données papier dans l'ordinateur pour un stockage réel et correct.

8.6 Saisie des données Les données de recherche sont chargées dans le formulaire d'enregistrement électronique et la base de données de la plate-forme cloud en temps opportun, complètement, correctement et clairement pour garantir l'authenticité et la fiabilité du contenu.