Efeitos do Diabetes Mellitus Gestacional em Crianças (EOGDMOC)

Introdução:

Segundo as estatísticas, a ocorrência de DMG em 2017 na China foi de aproximadamente 14,8%. Um teste preliminar realizado pelo departamento ambulatorial de obstetrícia do First People's Hospital de Chongqing Liangjiang New Area, China (parceiro do projeto) revela que o percentil GDM foi de 17,5%.

Atualmente, acredita-se que o DMG pode afetar a saúde perinatal da próxima geração, incluindo "crianças gigantes". Recentemente, o impacto do GDM na saúde das crianças na infância tornou-se um ponto de interesse da pesquisa. O DMG é um importante problema de saúde pública com grande impacto na saúde infantil.

"1000 dias no início da vida" refere-se ao período desde a combinação de esperma e óvulo até o segundo ano de vida, que tem um impacto profundo no crescimento e desenvolvimento das crianças e na saúde da vida adulta e até mesmo na saúde de seus filhos. As crianças nessa idade estão no período de janela de interação entre genética e fatores ambientais e, no entanto, também estão na "janela de oportunidade" da regulação epigenética. A doença e a nutrição das mães grávidas afetarão muito o crescimento e o desenvolvimento das crianças nos primeiros 1.000 dias de vida, bem como a saúde a longo prazo das crianças e dos filhos das crianças.

Estudos internacionais demonstraram que filhos de mães com DMG podem apresentar anormalidades no desenvolvimento do sistema nervoso, incluindo comprometimento da memória cognitiva e bradicinesia. Estudos recentes descobriram que DMG diagnosticado antes de 26 semanas de gestação pode aumentar o risco de transtornos do espectro do autismo em crianças de 18 a 24 meses de idade, e o tratamento de DMG não pode reduzir o risco. Um estudo na Espanha descobriu que o DMG reduziu significativamente os resultados dos testes de linguagem e desenvolvimento motor grosso em crianças de 18 meses (P<0,05).

O mecanismo do DMG no desenvolvimento psicomotor infantil é mais complicado. Estudos têm mostrado que o meio e o final da gravidez é uma fase importante do desenvolvimento do sistema nervoso. a hipóxia crônica em fetos com DMG leva o corpo a mobilizar ferro de outros tecidos, incluindo o cérebro, para produzir hemoglobina suficiente para oxigênio. O ferro está envolvido na diferenciação de neurônios no cérebro, na síntese e decomposição de neurotransmissores e na bainha de mielina do cérebro, etc. A deficiência de ferro no cérebro pode levar a alterações na estrutura e função do hipocampo e corpo estriado, afetando assim o desenvolvimento da sensação, movimento, emoção, aprendizagem, memória e comportamento. Considerados atualmente, alguns indicadores de rotina de sangue podem refletir de forma abrangente o armazenamento de ferro no corpo. A deficiência de ferro em crianças em desenvolvimento causa danos irreparáveis ​​às funções cognitivas e de memória.

Os pesquisadores acreditam que o DMG durante a gravidez afeta o metabolismo do ferro das crianças, aumentando assim o risco de desenvolvimento neuropsicológico prejudicado, como memória cognitiva e exercícios após o nascimento, e que o estado nutricional de ferro após retornar ao normal não pode reverter esse dano.

O novo conceito da origem da doença humana, "As origens do desenvolvimento da saúde e da doença (DOHaD)."teoria, ou seja, fatores ambientais (como nutrição materna, doenças, etc.) no início da vida (como período fetal) afetará algumas doenças não transmissíveis em adultos (como obesidade e doenças metabólicas) e afetará até mesmo a saúde de várias gerações.

Estudos relacionados ao exterior descobriram que o peso ao nascer das crianças no grupo GDM era maior do que o das mães não-GDM (P <0,01), e a altura das crianças no grupo GDM era menor do que a das não-GDM grupo quando as crianças tinham 1,5 anos (P<0,01). Aos 7,7 anos, o peso das crianças do grupo DMG foi significativamente maior do que o do grupo não DMG (P<0,01).

Os pesquisadores acreditam que o DMG durante a gravidez afeta a síntese e o peso da gordura fetal, afeta ainda mais o peso e a simetria corporal das crianças após o parto e aumenta o risco de desvio do crescimento físico das crianças.

Objetivo e importância da pesquisa 2.1 Objetivo 2.1.1 Esclarecer se o DMG durante a gravidez afeta o metabolismo do ferro das crianças, aumentando assim o risco de memória cognitiva pós-natal, movimento e outros danos no nível de desenvolvimento neuropsicológico, e se o estado nutricional de ferro pós-natal retorna ao normal não pode reverter esse dano.

2.1.2 Para esclarecer se o DMG durante a gravidez afeta a síntese de gordura fetal e o ganho de peso, afeta ainda mais o peso e a simetria corporal das crianças após o parto e aumenta o risco de desvio do crescimento físico das crianças.

2.2 Relevância Os resultados deste estudo podem fornecer uma base para o julgamento científico do prognóstico dos filhos de mães com DMG e a formulação de planos de intervenção precoce, bem como suporte de dados para futuras formulações de políticas de saúde.

A fórmula de cálculo do tamanho da amostra é a seguinte:

Nkeley =(（Z_(α/2)+Z_β ）^2 P(1-P)(γ+1))/〖γ(P_(0-) P_1)〗^2 p = (p_0+γp_1)/( γ+1) N＝O tamanho da amostra de cada grupo，α＝desvio padrão，α=0,05，Zα/2=1,96，β=0,2，Zβ=0,842，r=1. É calculado que cada grupo precisa de 255 amostras.

Plano de Análise Estatística

O software Excel foi usado para entrada de dados e o software estatístico SPSS 19.0 foi usado para análise de dados. O GDM foi usado como fator de exposição para analisar as diferenças entre o grupo exposto (grupo de estudo) e o grupo não exposto (grupo de controle). A análise específica inclui:

7.1 O teste qui-quadrado foi usado para analisar as características demográficas gerais e outras características basais entre os dois grupos; 7.2 O teste qui-quadrado foi utilizado para analisar as condições de alimentação, condições de adição de alimentos complementares, condições de amamentação e principais doenças entre os dois grupos; 7.3 Os valores de altura e peso dos dois grupos foram calculados de acordo com o padrão: LAZ, WAZ, WLZ e BMIZ, e os resultados foram analisados ​​pelo teste t de Student.

7.4 Valores de GMQ, FMQ e TMQ na escala de desenvolvimento motor PDMS-2 Os resultados da avaliação entre os dois grupos foram analisados ​​por testes não paramétricos, enquanto o quociente de desenvolvimento (DQ) das cinco áreas avaliadas pela escala de desenvolvimento de Gesell foi analisado por testes não paramétricos.

7.5 O teste t de Student foi utilizado para analisar os valores de sangue de rotina entre os dois grupos.

7.6 A análise de regressão linear múltipla foi utilizada para analisar os fatores que afetam o desenvolvimento físico, motor e intelectual entre os dois grupos.

7.7 Método de eliminação de dados incompletos 7.7.1 Exclusão de casos contendo dados ausentes: existem principalmente métodos de exclusão simples e método de ponderação. Se o número de dados ausentes for pequeno, os casos com dados ausentes podem ser excluídos ou o viés reduzido ponderando os dados completos. Após marcar os casos com dados incompletos, os casos de dados completos são atribuídos com diferentes pesos, que podem ser obtidos por regressão logística ou probit.

7.7.2 Preencha os dados que faltam com os dados possíveis

Interpolação do valor médio:

Se o valor nulo for numérico, o valor do atributo ausente será preenchido com base no valor médio do valor do atributo em todos os outros objetos; Se o valor nulo for não numérico, o valor que o atributo assume mais vezes em todos os outros objetos (ou seja, o valor com a maior frequência de ocorrência) é usado para compensar o valor do atributo ausente de acordo com o princípio de modo em estatísticas .

7.7.3 Perdeu o acompanhamento do método de processamento da última observação realizada (LOCF) e da observação da linha de base realizada (BOCF)

Plano de controle de qualidade O controle de qualidade do site será realizado regularmente, pelo menos uma vez por mês, para garantir que o plano seja seguido rigorosamente e os dados coletados sejam registrados com precisão.

8.1 Ética Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Infantil da Chongqing Medical University.

8.2 Seleção de sujeitos de pesquisa A pessoa responsável pela triagem e inscrição deve triar os sujeitos em estrita conformidade com os critérios de inclusão e exclusão e manter a consistência dos critérios de inclusão e exclusão Após a assinatura do contrato, o rastreador coletará dados de pré-gravidez, gravidez e o resultado da gravidez dos dois grupos de mães e fazer com que preencham um questionário.

8.3 Consultas de acompanhamento Um pesquisador acompanhará as visitas de acompanhamento, manterá os números de telefone, fornecerá consultas de saúde, fará visitas domiciliares, manterá contato com os pais de qualquer outra forma possível e lembrará os pais de suas consultas.

8.4 Medidas e Avaliação Física Um pesquisador será responsável pelas medidas físicas. Este pesquisador será treinado na medição física padrão antes do início da pesquisa, e será feito o valor médio de três medições. Em termos de precisão, dois avaliadores devem passar pelo treinamento profissional de instituições médicas regulares e obter o certificado de qualificação, para então iniciar a avaliação após a precisão e consistência dos resultados da avaliação.

8.5 Coleta de dados Pessoal especial é designado para coletar e salvar dados em papel todos os dias e inserir os dados em papel no momento oportuno no computador para armazenamento real e correto.

8.6 Entrada de dados Os dados da pesquisa são carregados no formulário de registro eletrônico e no banco de dados da plataforma em nuvem de forma oportuna, completa, correta e clara para garantir a autenticidade e confiabilidade do conteúdo.