Patients en soins primaires souffrant de dépression pour un soutien social basé sur Internet (Psychobabble)

Notre objectif spécifique est de développer et de tester deux interventions qui amènent au moins 30 % des personnes souffrant de dépression à se présenter aux soins primaires et à s'engager avec un groupe de soutien à la dépression basé sur Internet. Nous identifierons les patients en soins primaires souffrant de dépression qui déclarent avoir accès à Internet et sont prêts à envisager un traitement ou sont actuellement en traitement pour la dépression. Au bureau des soins primaires, ils recevront l'une des trois interventions les initiant au site du groupe de soutien sur la dépression sur Internet. Les patients seront randomisés en trois groupes expérimentaux : 1) carte simple avec uniquement le nom de l'adresse Web ; 2) papier 8"x11" avec des captures d'écran de la page d'accueil du site Internet, une liste des fonctionnalités fournies par le site et deux histoires de patients décrivant comment le site Internet les a aidés ; et 3) l'annonce 8 "x11" (de l'intervention 2) plus l'approbation du site par le fournisseur de soins primaires. Les deux dernières interventions demanderont également aux patients de fournir une adresse e-mail afin qu'un rappel par e-mail puisse leur être envoyé. Le principal résultat sera d'accéder au groupe de soutien Internet sur la dépression au moins une fois au cours des quatre semaines suivantes.

Les résultats de cette étude fourniront des informations importantes sur la possibilité de recruter une proportion substantielle de patients en soins primaires pour s'engager dans un complément potentiellement utile et peu coûteux aux soins standard de la dépression. Si cela n'est pas possible, la probabilité de réussir un ECR sur l'efficacité des groupes de soutien sur Internet pour la dépression utilisant des patients en soins primaires serait faible. Les chercheurs essayant d'évaluer l'efficacité des groupes de soutien sur Internet pour la dépression devraient recourir à des conceptions alternatives telles que le recrutement de patients souffrant de dépression alors qu'ils tentent de rejoindre les groupes de soutien sur Internet pour la dépression et la randomisation de certains pour un retard dans l'adhésion au groupe. Nous utiliserons également cette étude pour en savoir plus sur les caractéristiques des patients associées à l'engagement avec un groupe de soutien sur la dépression sur Internet. Bien que l'objectif de cette étude soit Psychobabble, l'intention de l'étude est d'explorer la facilité d'aiguillage, les prédicteurs d'utilisation et les expériences des participants qui peuvent être liés au concept général de soutien social basé sur Internet.

OBJECTIF SPÉCIFIQUE 1 : Nous pensons que les participants randomisés pour recevoir soit cette brochure 8 x 11" soit la recommandation du médecin de soins primaires seront plus susceptibles de visiter et d'utiliser le site que ceux qui ne reçoivent qu'une carte de recommandation (50 % contre 35 % contre 10%). Nous supposons que des niveaux plus élevés d'encouragement/recommandation seront associés à des niveaux plus élevés d'utilisation du site Internet. Une taille d'échantillon de 225 (N-110 à l'Université de Chicago et N=115 à Johns Hopkins) aura une puissance de 0,8 pour détecter la différence entre le groupe de cartes ou le groupe de recommandations de brochures ou de médecins.

Objectif spécifique 2 : Nous pensons que ceux qui ont une efficacité personnelle plus élevée et un niveau de confiance plus élevé envers leur médecin de premier recours seront plus susceptibles de visiter le site une fois. Nous effectuerons une analyse de régression logistique pour déterminer si l'auto-efficacité de base et des niveaux de confiance plus élevés prédisent l'utilisation du site Internet après ajustement pour l'affectation de groupe. Nous émettons l'hypothèse que des niveaux plus élevés d'auto-efficacité et de confiance des médecins seront associés à une plus grande utilisation du site Internet. Croira qu'un total N=225 sera suffisant pour évaluer la relation entre 10 variables indépendantes et le résultat de l'utilisation du site (<15 cellules/variable).

Objectif spécifique 3 : Nous déterminerons si un groupe de soutien social basé sur Internet est acceptable et faisable pour les patients en soins primaires. Plus précisément, nous évaluerons si le site Internet a augmenté leur connaissance ou leur motivation pour le traitement de la dépression (changement du niveau d'accord avec "accepter le diagnostic de dépression de mon médecin", fortement en désaccord 1, fortement d'accord 5). Nous émettons l'hypothèse que les niveaux d'accord augmenteront avant et après l'étude. Une taille d'échantillon de 225 (N = 110 à l'Université de Chicago et N = 115 à Johns Hopkins) aura une puissance de 0,8 pour détecter la différence entre d'accord (4) avant l'étude et (5) fortement d'accord après l'étude.

Objectif spécifique 4 : Nous pensons que le soutien social et les connaissances acquises sur Internet peuvent influencer les comportements ultérieurs de recherche de soins ou d'adaptation. Plus précisément, nous évaluerons s'ils ont recherché des soins ou adopté des habiletés d'adaptation 6 semaines après l'entrée à l'étude. Nous émettons l'hypothèse que ces deux comportements augmenteront d'avant à après l'étude. Une taille d'échantillon de 225 (N = 110 à l'Université de Chicago et N = 115 à Johns Hopkins) aura une puissance de 0,8 pour détecter la différence de participation au traitement avant l'étude de 0,4 contre 0,65 après l'étude.

Objectif spécifique 5 : Nous pensons que le soutien social ou les connaissances acquises sur le site Internet conduisant à un changement de comportement peuvent entraîner une baisse des niveaux d'humeur dépressive. Plus précisément, nous comparerons les niveaux d'humeur dépressive au départ et au suivi de 6 semaines. Nous émettons l'hypothèse qu'il y aura une baisse modeste de l'humeur dépressive entre la période de référence avant l'étude et la période post-étude. Une taille d'échantillon de 225 (N = 110 à l'Université de Chicago et N = 115 à Johns Hopkins) aura une puissance de 0,8 pour détecter la différence de participation au traitement avant le score CES-D de 24 après le score de 20.