- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT01680224
Essai d'efficacité d'un programme de prévention de l'obésité basé sur la dissonance (Project Health)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'objectif 1 testera l'hypothèse selon laquelle Project Health réduit considérablement les augmentations du pourcentage de graisse corporelle par rapport à l'intervention Poids santé et à la condition de contrôle vidéo au cours d'un suivi de 2 ans ; les résultats secondaires sont l'IMC, les symptômes dépressifs et les symptômes des troubles de l'alimentation. Les enquêteurs compareront également le poids santé aux contrôles vidéo.
L'objectif 2 testera l'hypothèse selon laquelle les participants au projet Santé connaîtront une dissonance cognitive accrue (un état psychologique inconfortable) concernant la consommation d'aliments malsains et l'adoption de comportements sédentaires, et que les changements de dissonance médient les effets de prévention de la prise de poids du programme. Les enquêteurs testeront également si la réduction de l'apport calorique et l'augmentation de l'activité physique influent sur les effets du projet Santé sur le changement du pourcentage de graisse corporelle.
L'objectif 3 testera l'hypothèse selon laquelle les effets de l'intervention sont amplifiés pour les participants ayant une insatisfaction corporelle élevée (ce qui devrait augmenter le changement de motivation) et une préférence pour la cohérence (ce qui devrait maximiser l'induction de dissonance) et atténués pour les participants qui signalent une alimentation émotionnelle et la consommation de substances (parce que ces facteurs augmentent le risque de suralimentation).
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Oregon
-
Corvallis, Oregon, États-Unis, 97331
- Oregon State University
-
Eugene, Oregon, États-Unis, 97403
- Oregon Research Institute
-
Eugene, Oregon, États-Unis, 94703
- University of Oregon
-
-
Texas
-
Austin, Texas, États-Unis, 78713
- University of Texas, Austin
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- étudiant à l'université
- Présente avec des "préoccupations de poids" autodéclarées
Critère d'exclusion:
- Diagnostic de trouble de l'alimentation
- Obèse
- Poids insuffisant
- Non anglophone
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: LA PRÉVENTION
- Répartition: ALÉATOIRE
- Modèle interventionnel: PARALLÈLE
- Masquage: AUCUN
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
ACTIVE_COMPARATOR: Poids santé
L'objectif principal de l'intervention Poids santé est d'apporter de petits changements durables à l'apport et à la production sur une base hebdomadaire pour atteindre un équilibre entre l'apport calorique et la production.
Toutes les sessions commencent par un bref examen de ce qui a été couvert lors de la session précédente, la présentation de documents pédagogiques, un examen attentif des objectifs de changement de comportement précédents et l'élaboration de plans de changement de comportement sain pour la prochaine session.
Les exercices à domicile pour toutes les séances consistent à suivre des objectifs individualisés en matière de régime alimentaire et d'exercice, et à tenir un journal des aliments et des exercices pour déterminer les domaines dans lesquels des changements sains futurs seront nécessaires.
|
|
|
EXPÉRIMENTAL: Santé du projet
Project Health ajoute des activités induisant la dissonance, des discussions et des devoirs à l'intervention de base Poids santé.
Chaque session commence par un engagement verbal à participer (pour souligner la nature volontaire de la participation), comprend des discussions sur les exercices à domicile terminés et des exercices d'écriture/partage en cours de session (pour créer une responsabilisation) et se termine par des exercices à domicile (pour augmenter le niveau de effort).
Les devoirs à domicile terminés sont enregistrés sur bande vidéo lors des sessions suivantes pour accroître la responsabilisation.
|
|
|
PLACEBO_COMPARATOR: Contrôle
Certains participants seront randomisés pour contrôler la condition dans laquelle ils recevront une vidéo psychoéducative ("Poids du monde") à visionner.
|
Les participants visionneront une vidéo sur le surpoids et l'obésité
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Pourcentage de graisse corporelle
Délai: Changements dans la graisse corporelle de la ligne de base au suivi de 2 ans
|
Nous utiliserons la pléthysmographie par déplacement d'air (ADP) via le Bod Pod S/T pour évaluer le pourcentage de graisse corporelle.
Deux mesures seront moyennées.
La densité corporelle, calculée comme la masse corporelle divisée par le volume corporel estimé, est utilisée pour calculer les scores centiles de graisse corporelle ajustés en fonction de l'âge et du sexe, sur la base de données de référence normatives (McCarthy et al., 2006).
Une étude pilote de validité (N = 30) a révélé que les mesures directes DEXA du % de graisse corporelle sont beaucoup plus fortement corrélées avec les estimations ADP de la graisse corporelle (r = 0,88)
qu'avec l'IMC (r = 0,23).
Le changement du centile de graisse corporelle ajusté en fonction de l'âge et du sexe au cours du suivi de 2 ans sera le résultat principal.
Cette évaluation prend 3 à 5 minutes.
|
Changements dans la graisse corporelle de la ligne de base au suivi de 2 ans
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Pathologie alimentaire
Délai: Au départ et après l'intervention (6 semaines) ; 6/12/24 mois de suivi
|
L'entrevue diagnostique du trouble de l'alimentation, une brève entrevue semi-structurée, évaluera les symptômes du trouble de l'alimentation.
Il fournit des diagnostics pour l'anorexie mentale, la boulimie mentale et l'hyperphagie boulimique, ce qui nous permettra d'exclure les participants atteints de ces troubles.
Il fournit également une mesure continue des symptômes globaux des troubles de l'alimentation.
|
Au départ et après l'intervention (6 semaines) ; 6/12/24 mois de suivi
|
|
Effet négatif
Délai: Au départ et après l'intervention (6 semaines) ; Suivis 6/12/24 mois
|
La sous-échelle de l'affect négatif à 20 items de l'échelle des effets positifs et négatifs (PANAS : Watson et al., 1988) mesure l'affectivité négative générale et les symptômes dépressifs.
À l'aide d'un système de notation Likert, les participants choisissent leur degré d'approbation des éléments d'affectivité négative tels que "dégoûté de soi" et "seul" (options de réponse : 1 = pas du tout ; 5 = extrêmement).
|
Au départ et après l'intervention (6 semaines) ; Suivis 6/12/24 mois
|
|
Envie de nourriture / Aimer
Délai: Base de référence, 6 semaines (après l'intervention), suivis 6/12/24 mois
|
Le Food Craving Inventory (FCI ; White et al., 2002) en 28 items évalue les envies subjectives d'aliments individuels (pâtes, glaces) en demandant : « Au cours du dernier mois, combien de fois avez-vous ressenti une envie de manger ? »
|
Base de référence, 6 semaines (après l'intervention), suivis 6/12/24 mois
|
Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Habitudes de pesée
Délai: Au départ et après l'intervention (6 semaines) ; 6/12/24 mois suivis
|
On demandera aux participants à quelle fréquence ils se sont pesés "au cours des deux dernières semaines" à chaque évaluation.
|
Au départ et après l'intervention (6 semaines) ; 6/12/24 mois suivis
|
|
Activité physique
Délai: Au départ et après l'intervention (6 semaines) ; Suivis 6/12/24 mois
|
Des accéléromètres donneront des mesures objectives de l'activité physique de chaque participant à chaque évaluation de vague.
|
Au départ et après l'intervention (6 semaines) ; Suivis 6/12/24 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Paul Rohde, PhD, Oregon Research Institute
- Directeur d'études: Heather Shaw, PhD, Oregon Research Institute
- Directeur d'études: Kyle Burger, PhD, Oregon Research Institute
- Directeur d'études: Nathan Marti, PhD, Oregon Research Institute
Publications et liens utiles
Publications générales
- Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL, Curtin LR. Prevalence and trends in obesity among US adults, 1999-2008. JAMA. 2010 Jan 20;303(3):235-41. doi: 10.1001/jama.2009.2014. Epub 2010 Jan 13.
- Stice E, Shaw H, Burton E, Wade E. Dissonance and healthy weight eating disorder prevention programs: a randomized efficacy trial. J Consult Clin Psychol. 2006 Apr;74(2):263-75. doi: 10.1037/0022-006X.74.2.263.
- Preacher KJ, Hayes AF. Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behav Res Methods. 2008 Aug;40(3):879-91. doi: 10.3758/brm.40.3.879.
- Anderson DA, Shapiro JR, Lundgren JD. The freshman year of college as a critical period for weight gain: an initial evaluation. Eat Behav. 2003 Nov;4(4):363-7. doi: 10.1016/S1471-0153(03)00030-8.
- Becker CB, Stice E, Shaw H, Woda S. Use of empirically supported interventions for psychopathology: can the participatory approach move us beyond the research-to-practice gap? Behav Res Ther. 2009 Apr;47(4):265-74. doi: 10.1016/j.brat.2009.02.007. Epub 2009 Feb 21.
- van den Berg P, Neumark-Sztainer D. Fat 'n happy 5 years later: is it bad for overweight girls to like their bodies? J Adolesc Health. 2007 Oct;41(4):415-7. doi: 10.1016/j.jadohealth.2007.06.001.
- Blair AJ, Lewis VJ, Booth DA. Does emotional eating interfere with success in attempts at weight control? Appetite. 1990 Oct;15(2):151-7. doi: 10.1016/0195-6663(90)90047-c.
- Block G, Subar AF. Estimates of nutrient intake from a food frequency questionnaire: the 1987 National Health Interview Survey. J Am Diet Assoc. 1992 Aug;92(8):969-77.
- Bohon C, Stice E, Spoor S. Female emotional eaters show abnormalities in consummatory and anticipatory food reward: a functional magnetic resonance imaging study. Int J Eat Disord. 2009 Apr;42(3):210-21. doi: 10.1002/eat.20615.
- Block G, Hartman AM, Naughton D. A reduced dietary questionnaire: development and validation. Epidemiology. 1990 Jan;1(1):58-64. doi: 10.1097/00001648-199001000-00013.
- Boomsma. (2000). Reporting analyses of covariance structures. Structural Equation Modeling, 7, 461-483.
- Boutelle KN, Hannan P, Fulkerson JA, Crow SJ, Stice E. Obesity as a prospective predictor of depression in adolescent females. Health Psychol. 2010 May;29(3):293-8. doi: 10.1037/a0018645.
- Burton E, Stice E. Evaluation of a healthy-weight treatment program for bulimia nervosa: a preliminary randomized trial. Behav Res Ther. 2006 Dec;44(12):1727-38. doi: 10.1016/j.brat.2005.12.008. Epub 2006 Feb 3.
- Butler SM, Black DR, Blue CL, Gretebeck RJ. Change in diet, physical activity, and body weight in female college freshman. Am J Health Behav. 2004 Jan-Feb;28(1):24-32. doi: 10.5993/ajhb.28.1.3.
- Chambers WJ, Puig-Antich J, Tabrizi MA, Davies M. Psychotic symptoms in prepubertal major depressive disorder. Arch Gen Psychiatry. 1982 Aug;39(8):921-7. doi: 10.1001/archpsyc.1982.04290080037006.
- Cialdini, R. B., Trost, M. R., & Newsom, J. T. (1995). Preference for consistency: The development of a valid measure and the discovery of surprising behavioral implications. J Pers Soc Psychol, 69, 318-328.
- Coleman KJ, Tiller CL, Sanchez J, Heath EM, Sy O, Milliken G, Dzewaltowski DA. Prevention of the epidemic increase in child risk of overweight in low-income schools: the El Paso coordinated approach to child health. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005 Mar;159(3):217-24. doi: 10.1001/archpedi.159.3.217.
- Colley RC, Tremblay MS. Moderate and vigorous physical activity intensity cut-points for the Actical accelerometer. J Sports Sci. 2011 May;29(8):783-9. doi: 10.1080/02640414.2011.557744.
- Cummins S, Macintyre S. Food environments and obesity--neighbourhood or nation? Int J Epidemiol. 2006 Feb;35(1):100-4. doi: 10.1093/ije/dyi276. Epub 2005 Dec 7. No abstract available.
- Dietz WH, Robinson TN. Use of the body mass index (BMI) as a measure of overweight in children and adolescents. J Pediatr. 1998 Feb;132(2):191-3. doi: 10.1016/s0022-3476(98)70426-3. No abstract available.
- Eisenberg, N., Cialdini, R. B., McCreath, H., Shell, R. (1989). Consistency-based compliance in children: when and why do consistency procedures have immediate effects? International Journal of Behavioral Development, 12, 351-367.
- Ello-Martin, J. A., Roe, L., & Rolls, B. (2004). A diet reduced in energy density results in greater weight loss than a diet reduced in fat. Obes Res, 12, A23-A23.
- Esliger DW, Probert A, Connor Gorber S, Bryan S, Laviolette M, Tremblay MS. Validity of the Actical accelerometer step-count function. Med Sci Sports Exerc. 2007 Jul;39(7):1200-4. doi: 10.1249/mss.0b013e3804ec4e9.
- Esliger DW, Tremblay MS. Technical reliability assessment of three accelerometer models in a mechanical setup. Med Sci Sports Exerc. 2006 Dec;38(12):2173-81. doi: 10.1249/01.mss.0000239394.55461.08.
- Everitt, B., & Pickles, A. (2004). Statistical aspects of the design and analysis of clinical trials. London: Imperial College Press.
- Festinger, L. (1957). A theory of cognitive dissonance. Stanford University Press.
- Finkelstein EA, Trogdon JG, Cohen JW, Dietz W. Annual medical spending attributable to obesity: payer-and service-specific estimates. Health Aff (Millwood). 2009 Sep-Oct;28(5):w822-31. doi: 10.1377/hlthaff.28.5.w822. Epub 2009 Jul 27.
- Flegal KM. Epidemiologic aspects of overweight and obesity in the United States. Physiol Behav. 2005 Dec 15;86(5):599-602. doi: 10.1016/j.physbeh.2005.08.050. Epub 2005 Oct 19.
- Fontaine KR, Redden DT, Wang C, Westfall AO, Allison DB. Years of life lost due to obesity. JAMA. 2003 Jan 8;289(2):187-93. doi: 10.1001/jama.289.2.187.
- Foster GD, Sherman S, Borradaile KE, Grundy KM, Vander Veur SS, Nachmani J, Karpyn A, Kumanyika S, Shults J. A policy-based school intervention to prevent overweight and obesity. Pediatrics. 2008 Apr;121(4):e794-802. doi: 10.1542/peds.2007-1365.
- Green M, Scott N, Diyankova I, Gasser C. Eating disorder prevention: an experimental comparison of high level dissonance, low level dissonance, and no-treatment control. Eat Disord. 2005 Mar-Apr;13(2):157-69. doi: 10.1080/10640260590918955.
- Green, H. J., Frank, R. M., Butwell, A., & Beck, O. J. (2007). Implementation and evaluation of brief cognitivebehavioural therapy in a mental health acute assessment and treatment service. Behaviour Change, 24(2), 87-98.
- Haines J, Neumark-Sztainer D, Wall M, Story M. Personal, behavioral, and environmental risk and protective factors for adolescent overweight. Obesity (Silver Spring). 2007 Nov;15(11):2748-60. doi: 10.1038/oby.2007.327.
- Harris JK, French SA, Jeffery RW, McGovern PG, Wing RR. Dietary and physical activity correlates of long-term weight loss. Obes Res. 1994 Jul;2(4):307-13. doi: 10.1002/j.1550-8528.1994.tb00069.x.
- Heil DP. Predicting activity energy expenditure using the Actical activity monitor. Res Q Exerc Sport. 2006 Mar;77(1):64-80. doi: 10.1080/02701367.2006.10599333.
- Hill JO, Peters JC. Environmental contributions to the obesity epidemic. Science. 1998 May 29;280(5368):1371-4. doi: 10.1126/science.280.5368.1371.
- Hoagwood K, Olin SS. The NIMH blueprint for change report: research priorities in child and adolescent mental health. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2002 Jul;41(7):760-7. doi: 10.1097/00004583-200207000-00006.
- Hodgkins C, Frost-Pineda K, Gold MS. Weight gain during substance abuse treatment: the dual problem of addiction and overeating in an adolescent population. J Addict Dis. 2007;26 Suppl 1:41-50. doi: 10.1300/J069v26S01_05.
- Jacobson NS, Truax P. Clinical significance: a statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. J Consult Clin Psychol. 1991 Feb;59(1):12-9. doi: 10.1037//0022-006x.59.1.12.
- Jiang J, Xia X, Greiner T, Wu G, Lian G, Rosenqvist U. The effects of a 3-year obesity intervention in schoolchildren in Beijing. Child Care Health Dev. 2007 Sep;33(5):641-6. doi: 10.1111/j.1365-2214.2007.00738.x.
- Klohe DM, Clarke KK, George GC, Milani TJ, Hanss-Nuss H, Freeland-Graves J. Relative validity and reliability of a food frequency questionnaire for a triethnic population of 1-year-old to 3-year-old children from low-income families. J Am Diet Assoc. 2005 May;105(5):727-34. doi: 10.1016/j.jada.2005.02.008.
- Lipsey, M. W., & Wilson, D. B. (2001). Practical meta-analysis. Thousand Oaks, CA: Sage
- Lowe MR, Annunziato RA, Markowitz JT, Didie E, Bellace DL, Riddell L, Maille C, McKinney S, Stice E. Multiple types of dieting prospectively predict weight gain during the freshman year of college. Appetite. 2006 Jul;47(1):83-90. doi: 10.1016/j.appet.2006.03.160. Epub 2006 May 2.
- MacKinnon, D. P. (2008). Multivariate Applications: Introduction to Statistical Mediation Analysis. New York: Lawrence Erlbaum Associates.
- Martin M, Beekley A, Kjorstad R, Sebesta J. Socioeconomic disparities in eligibility and access to bariatric surgery: a national population-based analysis. Surg Obes Relat Dis. 2010 Jan-Feb;6(1):8-15. doi: 10.1016/j.soard.2009.07.003. Epub 2009 Jul 17.
- Matusek JA, Wendt SJ, Wiseman CV. Dissonance thin-ideal and didactic healthy behavior eating disorder prevention programs: results from a controlled trial. Int J Eat Disord. 2004 Dec;36(4):376-88. doi: 10.1002/eat.20059.
- McCarthy HD, Cole TJ, Fry T, Jebb SA, Prentice AM. Body fat reference curves for children. Int J Obes (Lond). 2006 Apr;30(4):598-602. doi: 10.1038/sj.ijo.0803232.
- McMillan W, Stice E, Rohde P. High- and low-level dissonance-based eating disorder prevention programs with young women with body image concerns: an experimental trial. J Consult Clin Psychol. 2011 Feb;79(1):129-34. doi: 10.1037/a0022143.
- Mitchell KS, Mazzeo SE, Rausch SM, Cooke KL. Innovative interventions for disordered eating: evaluating dissonance-based and yoga interventions. Int J Eat Disord. 2007 Mar;40(2):120-8. doi: 10.1002/eat.20282.
- Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998-2010). Mplus User's Guide (6th ed.). Los Angeles: Muthén & Muthén.
- Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2002). How to use a Monte Carlo study to decide on sample size and determine power. Structural Equation Modeling, 9, 599-620.
- Neumark-Sztainer D, Story M, Hannan PJ, Perry CL, Irving LM. Weight-related concerns and behaviors among overweight and nonoverweight adolescents: implications for preventing weight-related disorders. Arch Pediatr Adolesc Med. 2002 Feb;156(2):171-8. doi: 10.1001/archpedi.156.2.171.
- Perez M, Becker CB, Ramirez A. Transportability of an empirically supported dissonance-based prevention program for eating disorders. Body Image. 2010 Jun;7(3):179-86. doi: 10.1016/j.bodyim.2010.02.006. Epub 2010 Mar 23.
- Reilly JJ, Penpraze V, Hislop J, Davies G, Grant S, Paton JY. Objective measurement of physical activity and sedentary behaviour: review with new data. Arch Dis Child. 2008 Jul;93(7):614-9. doi: 10.1136/adc.2007.133272. Epub 2008 Feb 27.
- Ricciardelli LA, McCabe MP. Dietary restraint and negative affect as mediators of body dissatisfaction and bulimic behavior in adolescent girls and boys. Behav Res Ther. 2001 Nov;39(11):1317-28. doi: 10.1016/s0005-7967(00)00097-8.
- Richardson LP, Davis R, Poulton R, McCauley E, Moffitt TE, Caspi A, Connell F. A longitudinal evaluation of adolescent depression and adult obesity. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):739-45. doi: 10.1001/archpedi.157.8.739.
- Roehrig M, Thompson JK, Brannick M, van den Berg P. Dissonance-based eating disorder prevention program: a preliminary dismantling investigation. Int J Eat Disord. 2006 Jan;39(1):1-10. doi: 10.1002/eat.20217.
- Rolls, B., & Barnett, R. (2000). Volumetrics: Feel full on fewer calories. New York, NY: Harper Collins
- Rolls, B., & Barnett, R. (2000). Volumetrics: Feel full on fewer calories. New York, NY: Harper Collins.
- Roy-Byrne PP, Sherbourne CD, Craske MG, Stein MB, Katon W, Sullivan G, Means-Christensen A, Bystritsky A. Moving treatment research from clinical trials to the real world. Psychiatr Serv. 2003 Mar;54(3):327-32. doi: 10.1176/appi.ps.54.3.327.
- Schoeller DA, Ravussin E, Schutz Y, Acheson KJ, Baertschi P, Jequier E. Energy expenditure by doubly labeled water: validation in humans and proposed calculation. Am J Physiol. 1986 May;250(5 Pt 2):R823-30. doi: 10.1152/ajpregu.1986.250.5.R823.
- Schwitzer, A., & Choate, L., (2007). College student needs and counseling responses. Journal of College Counseling, 10, 3-5.
- Seeley JR, Stice E, Rohde P. Screening for depression prevention: identifying adolescent girls at high risk for future depression. J Abnorm Psychol. 2009 Feb;118(1):161-170. doi: 10.1037/a0014741.
- Seidel A, Presnell K, Rosenfield D. Mediators in the dissonance eating disorder prevention program. Behav Res Ther. 2009 Aug;47(8):645-53. doi: 10.1016/j.brat.2009.04.007. Epub 2009 May 3.
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. New York: Oxford University Press.
- Sirard JR, Kubik MY, Fulkerson JA, Arcan C. Objectively measured physical activity in urban alternative high school students. Med Sci Sports Exerc. 2008 Dec;40(12):2088-95. doi: 10.1249/MSS.0b013e318182092b.
- Steele CM, Southwick LL, Critchlow B. Dissonance and alcohol: drinking your troubles away. J Pers Soc Psychol. 1981 Nov;41(5):831-46. doi: 10.1037//0022-3514.41.5.831.
- Stice E, Whitenton K. Risk factors for body dissatisfaction in adolescent girls: a longitudinal investigation. Dev Psychol. 2002 Sep;38(5):669-78. doi: 10.1037//0012-1649.38.5.669.
- Stice E, Cooper JA, Schoeller DA, Tappe K, Lowe MR. Are dietary restraint scales valid measures of moderate- to long-term dietary restriction? Objective biological and behavioral data suggest not. Psychol Assess. 2007 Dec;19(4):449-58. doi: 10.1037/1040-3590.19.4.449.
- Stice E, Fisher M, Lowe MR. Are dietary restraint scales valid measures of acute dietary restriction? Unobtrusive observational data suggest not. Psychol Assess. 2004 Mar;16(1):51-9. doi: 10.1037/1040-3590.16.1.51.
- Stice E, Marti CN, Rohde P, Shaw H. Testing mediators hypothesized to account for the effects of a dissonance-based eating disorder prevention program over longer term follow-up. J Consult Clin Psychol. 2011 Jun;79(3):398-405. doi: 10.1037/a0023321.
- Stice E, Marti CN, Shaw H, Jaconis M. An 8-year longitudinal study of the natural history of threshold, subthreshold, and partial eating disorders from a community sample of adolescents. J Abnorm Psychol. 2009 Aug;118(3):587-97. doi: 10.1037/a0016481.
- Stice E, Marti CN, Spoor S, Presnell K, Shaw H. Dissonance and healthy weight eating disorder prevention programs: long-term effects from a randomized efficacy trial. J Consult Clin Psychol. 2008 Apr;76(2):329-40. doi: 10.1037/0022-006X.76.2.329.
- Stice E, Mazotti L, Weibel D, Agras WS. Dissonance prevention program decreases thin-ideal internalization, body dissatisfaction, dieting, negative affect, and bulimic symptoms: A preliminary experiment. Int J Eat Disord. 2000 Mar;27(2):206-17. doi: 10.1002/(sici)1098-108x(200003)27:23.0.co;2-d.
- Stice E, Presnell K, Shaw H, Rohde P. Psychological and behavioral risk factors for obesity onset in adolescent girls: a prospective study. J Consult Clin Psychol. 2005 Apr;73(2):195-202. doi: 10.1037/0022-006X.73.2.195.
- Stice E, Rohde P, Gau J, Shaw H. An effectiveness trial of a dissonance-based eating disorder prevention program for high-risk adolescent girls. J Consult Clin Psychol. 2009 Oct;77(5):825-34. doi: 10.1037/a0016132.
- Stice E, Rohde P, Seeley JR, Gau JM. Brief cognitive-behavioral depression prevention program for high-risk adolescents outperforms two alternative interventions: a randomized efficacy trial. J Consult Clin Psychol. 2008 Aug;76(4):595-606. doi: 10.1037/a0012645.
- Stice E, Rohde P, Shaw H, Gau J. An effectiveness trial of a selected dissonance-based eating disorder prevention program for female high school students: Long-term effects. J Consult Clin Psychol. 2011 Aug;79(4):500-8. doi: 10.1037/a0024351.
- Stice E, Rohde P, Shaw H, Marti CN. Efficacy trial of a selective prevention program targeting both eating disorder symptoms and unhealthy weight gain among female college students. J Consult Clin Psychol. 2012 Feb;80(1):164-170. doi: 10.1037/a0026484. Epub 2011 Nov 28.
- Stice E, Shaw H, Marti CN. A meta-analytic review of obesity prevention programs for children and adolescents: the skinny on interventions that work. Psychol Bull. 2006 Sep;132(5):667-91. doi: 10.1037/0033-2909.132.5.667.
- Stice E, Shaw H, Marti CN. A meta-analytic review of eating disorder prevention programs: encouraging findings. Annu Rev Clin Psychol. 2007;3:207-31. doi: 10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091447.
- Subar AF, Thompson FE, Kipnis V, Midthune D, Hurwitz P, McNutt S, McIntosh A, Rosenfeld S. Comparative validation of the Block, Willett, and National Cancer Institute food frequency questionnaires : the Eating at America's Table Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1089-99. doi: 10.1093/aje/154.12.1089.
- Surrao J, Sawaya AL, Dallal GE, Tsay R, Roberts SB. Use of food quotients in human doubly labeled water studies: comparable results obtained with 4 widely used food intake methods. J Am Diet Assoc. 1998 Sep;98(9):1015-20. doi: 10.1016/S0002-8223(98)00232-6.
- Trost SG, McIver KL, Pate RR. Conducting accelerometer-based activity assessments in field-based research. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S531-43. doi: 10.1249/01.mss.0000185657.86065.98.
- Trost SG, Pate RR, Freedson PS, Sallis JF, Taylor WC. Using objective physical activity measures with youth: how many days of monitoring are needed? Med Sci Sports Exerc. 2000 Feb;32(2):426-31. doi: 10.1097/00005768-200002000-00025.
- Turk MW, Yang K, Hravnak M, Sereika SM, Ewing LJ, Burke LE. Randomized clinical trials of weight loss maintenance: a review. J Cardiovasc Nurs. 2009 Jan-Feb;24(1):58-80. doi: 10.1097/01.JCN.0000317471.58048.32.
- van Strien, T., Frijters, J. E., Van Staveren, W. A., Defares, P. B., & Deurenberg, P. (1986). The predictive validity of the Dutch Restrained Eating Scale. Int J Eat Disord, 5, 747-755
- Ward DS, Evenson KR, Vaughn A, Rodgers AB, Troiano RP. Accelerometer use in physical activity: best practices and research recommendations. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S582-8. doi: 10.1249/01.mss.0000185292.71933.91.
- Weisz JR, Donenberg GR, Han SS, Kauneckis D. Child and adolescent psychotherapy outcomes in experiments versus clinics: why the disparity? J Abnorm Child Psychol. 1995 Feb;23(1):83-106. doi: 10.1007/BF01447046.
- Weyers AM, Mazzetti SA, Love DM, Gomez AL, Kraemer WJ, Volek JS. Comparison of methods for assessing body composition changes during weight loss. Med Sci Sports Exerc. 2002 Mar;34(3):497-502. doi: 10.1097/00005768-200203000-00017.
- Wichstrom L. Psychological and behavioral factors unpredictive of disordered eating: a prospective study of the general adolescent population in Norway. Int J Eat Disord. 2000 Jul;28(1):33-42. doi: 10.1002/(sici)1098-108x(200007)28:13.0.co;2-h.
- Wong SL, Colley R, Connor Gorber S, Tremblay M. Actical accelerometer sedentary activity thresholds for adults. J Phys Act Health. 2011 May;8(4):587-91. doi: 10.1123/jpah.8.4.587.
- Yancey AK, Ortega AN, Kumanyika SK. Effective recruitment and retention of minority research participants. Annu Rev Public Health. 2006;27:1-28. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102113.
- Call CC, D'Adamo L, Butryn ML, Stice E. Examining weight suppression as a predictor and moderator of intervention outcomes in an eating disorder and obesity prevention trial: A replication and extension study. Behav Res Ther. 2021 Jun;141:103850. doi: 10.1016/j.brat.2021.103850. Epub 2021 Mar 29.
- Stice E, Desjardins CD, Shaw H, Rohde P. Moderators of two dual eating disorder and obesity prevention programs. Behav Res Ther. 2019 Jul;118:77-86. doi: 10.1016/j.brat.2019.04.002. Epub 2019 Apr 12.
- Rohde P, Arigo D, Shaw H, Stice E. Relation of self-weighing to future weight gain and onset of disordered eating symptoms. J Consult Clin Psychol. 2018 Aug;86(8):677-687. doi: 10.1037/ccp0000325.
- Rohde P, Desjardins CD, Arigo D, Shaw H, Stice E. Mediators of two selective prevention interventions targeting both obesity and eating disorders. Behav Res Ther. 2018 Jul;106:8-17. doi: 10.1016/j.brat.2018.04.004. Epub 2018 Apr 24.
- Stice E, Rohde P, Shaw H, Gau JM. An experimental therapeutics test of whether adding dissonance-induction activities improves the effectiveness of a selective obesity and eating disorder prevention program. Int J Obes (Lond). 2018 Mar;42(3):462-468. doi: 10.1038/ijo.2017.251. Epub 2017 Oct 9.
- Arigo D, Rohde P, Shaw H, Stice E. Psychosocial Predictors of Physical Activity Change Among College Students in an Obesity Prevention Trial. J Phys Act Health. 2017 Jul;14(7):513-519. doi: 10.1123/jpah.2016-0515. Epub 2017 Mar 14.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (RÉEL)
Achèvement primaire (RÉEL)
Achèvement de l'étude (RÉEL)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (ESTIMATION)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- HD071900
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .