Effektivitetsprövning av ett dissonansbaserat fetmaförebyggande program (Project Health)
19 september 2018 uppdaterad av: Oregon Research Institute
Fetma är ett stort folkhälsoproblem i USA.
Få program för förebyggande av fetma har minskat risken för viktökning jämfört med uppföljning och de som har är mycket intensiva, vilket gör spridningen svår och kostsam.
Ett kort 3-timmars selektivt förebyggande program (Hälsosam vikt) riktat mot unga vuxna med kroppsmissnöje som involverar deltagaredrivna hälsosamma kostvanor och fysisk aktivitet livsstilsförändringar signifikant minskade ökningar av kroppsmassaindex (BMI) och överviktsdebut i förhållande till alternativa insatser och endast bedömning kontroller genom 3-års uppföljning, även om effekterna var små i omfattning.
För att förbättra effektiviteten lade utredarna till dissonansframkallande aktiviteter angående ohälsosamma kost- och aktivitetsmetoder, med utgångspunkt från ett mycket effektivt dissonansbaserat program för att förebygga ätstörningar.
Ett pilotförsök fann att detta nya projekthälsointervention avsevärt minskade ökningen av BMI i förhållande till både hälsosam viktintervention och ett utbildningsbroschyrtillstånd från före till post.
Utredarna föreslår att genomföra en rigorös multisite effektivitetsprövning som kommer att testa huruvida addering av dissonansinduktionselementen till den ursprungligen Healthy Weight-interventionen förbättrar viktökningsförebyggande effekter.
360 högskolestudenter med risk för framtida vikt på grund av sin ålder och vikt kommer att randomiseras till ett av tre villkor: (1) en raffinerad 6-timmars gruppbaserad dissonansbaserad Project Health, (2) en 6-timmars grupp- baserad Healthy Weight intervention, eller (3) en psykoedukativ video ("Weight of the World") tillstånd.
Deltagarna kommer att slutföra bedömningar av % kroppsfett, mediatorer (inklusive objektivt uppmätt fysisk aktivitet), moderatorer och andra resultat vid före, efter och 6, 12 och 24 månaders uppföljningar.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Mål 1 kommer att testa hypotesen att Project Health avsevärt minskar ökningen av % kroppsfett i förhållande till Healthy Weight-interventionen och videokontrolltillståndet under en 2-års uppföljning; sekundära utfall är BMI, depressiva symtom och ätstörningssymptom. Utredarna kommer också att jämföra Healthy Weight med videokontroller.
Syfte 2 kommer att testa hypotesen att deltagare i Project Health kommer att uppleva ökad kognitiv dissonans (ett obehagligt psykologiskt tillstånd) när det gäller att äta ohälsosam mat och engagera sig i stillasittande beteenden, och att förändringar i dissonans förmedlar programmets viktökningsförebyggande effekter. Utredarna ska också testa om minskat kaloriintag och ökad fysisk aktivitet medierar effekterna av Project Health på förändring av % kroppsfett.
Syfte 3 kommer att testa hypotesen att interventionseffekter förstärks för deltagare med förhöjd kroppsmissnöje (vilket bör öka motivationsförändringen) och preferens för konsekvens (vilket bör maximera dissonansinduktion) och mildras för deltagare som rapporterar känslomässigt ätande och droganvändning (eftersom dessa faktorer öka risken för att äta för mycket).
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
364
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Oregon
-
Corvallis, Oregon, Förenta staterna, 97331
- Oregon State University
-
Eugene, Oregon, Förenta staterna, 97403
- Oregon Research Institute
-
Eugene, Oregon, Förenta staterna, 94703
- University of Oregon
-
-
Texas
-
Austin, Texas, Förenta staterna, 78713
- University of Texas, Austin
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
17 år till 23 år (VUXEN, BARN)
Tar emot friska volontärer
Ja
Kön som är behöriga för studier
Allt
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- högskolestudent
- Presenterar med självrapporterade "viktproblem"
Exklusions kriterier:
- Diagnos av ätstörning
- Fet
- Undervikt
- Icke engelsktalande
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: FÖREBYGGANDE
- Tilldelning: RANDOMISERAD
- Interventionsmodell: PARALLELL
- Maskning: INGEN
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
ACTIVE_COMPARATOR: Hälsosam vikt
Huvudmålet med hälso-vikt-interventionen är att göra små, hållbara förändringar av input och output på veckobasis för att uppnå en balans mellan kaloriintag och -uttag.
Alla sessioner börjar med en kort genomgång av vad som behandlades under föregående session, presentation av pedagogiska åhörarkopior, noggrann genomgång av tidigare mål för beteendeförändring och utveckling av planer för hälsoförändringar för nästa session.
Hemövningar för alla pass består av att följa individualiserade diet- och träningsmål och att föra en mat- och träningslogg för att fastställa områden för framtida hälsosamma förändringar.
|
|
|
EXPERIMENTELL: Projekt Hälsa
Project Health lägger till dissonansframkallande aktiviteter, diskussioner och läxaktiviteter till den grundläggande interventionen för hälsosam vikt.
Varje session börjar med ett muntligt åtagande att delta (för att understryka deltagandets frivilliga karaktär), inkluderar diskussioner om genomförda hemövningsuppgifter och skriv-/delningsövningar under sessionen (för att skapa ansvarsskyldighet) och avslutas med hemövningar (för att öka nivån på ansträngning).
Gjorda hemuppgifter videofilmas i efterföljande sessioner för att öka ansvarstagandet.
|
|
|
PLACEBO_COMPARATOR: Kontrollera
Vissa deltagare kommer att randomiseras för att kontrollera tillståndet varvid de kommer att få en psykoedukativ video ("World of the World") att se.
|
Deltagarna kommer att se en video om övervikt och fetma
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Kroppsfettprocent
Tidsram: Förändringar i kroppsfett från baslinje till 2-års uppföljning
|
Vi kommer att använda luftförskjutningspletysmografi (ADP) via Bod Pod S/T för att bedöma % kroppsfett.
Två mått beräknas i medeltal.
Kroppstäthet, beräknad som kroppsmassa dividerat med uppskattad kroppsvolym, används för att beräkna ålders- och könsjusterade kroppsfettpercentilpoäng, baserat på normativa referensdata (McCarthy et al., 2006).
En pilotvaliditetsstudie (N = 30) visade att direkta DEXA-mått på % kroppsfett korrelerar mycket starkare med ADP-uppskattningar av kroppsfett (r = 0,88)
än med BMI (r = 0,23).
Förändring i ålders- och könsjusterad kroppsfettpercentil under 2-årsuppföljningen kommer att vara det primära resultatet.
Denna bedömning tar 3-5 minuter att genomföra.
|
Förändringar i kroppsfett från baslinje till 2-års uppföljning
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Äta patologi
Tidsram: Baslinje och efter intervention (6 veckor); 6/12/24 månaders uppföljning
|
Eating Disorder Diagnostic Interview, en kort semistrukturerad intervju, kommer att bedöma ätstörningssymptom.
Den tillhandahåller diagnoser för anorexia nervosa, bulimia nervosa och hetsätningsstörningar, vilket gör att vi kan utesluta deltagare med dessa störningar.
Det ger också ett kontinuerligt mått på övergripande ätstörningssymptom.
|
Baslinje och efter intervention (6 veckor); 6/12/24 månaders uppföljning
|
|
Negativ påverkan
Tidsram: Baslinje och efter intervention (6 veckor); 6/12/24 månaders uppföljningar
|
Underskalan för negativa effekter med 20 punkter i schemat för positiva och negativa effekter (PANAS: Watson et al., 1988) mäter allmän negativ affekt och depressiva symtom.
Med hjälp av ett Likert-betygssystem väljer deltagarna sin grad av stöd för negativa affektivitetsobjekt som "avsky av sig själv" och "ensam" (svarsalternativ: 1 = inte alls; 5 = extremt).
|
Baslinje och efter intervention (6 veckor); 6/12/24 månaders uppföljningar
|
|
Matsug/Gilla
Tidsram: Baslinje, 6 veckor (efter intervention), 6/12/24 månaders uppföljning
|
Food Craving Inventory med 28 artiklar (FCI; White et al., 2002) bedömer subjektivt sug efter individuell mat (pasta, glass), och frågar: "Under den senaste månaden, hur ofta har du upplevt ett sug efter maten?"
|
Baslinje, 6 veckor (efter intervention), 6/12/24 månaders uppföljning
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Vägningsvanor
Tidsram: Baslinje och efter intervention (6 veckor); 6/12/24 mån uppföljningar
|
Deltagarna kommer att tillfrågas hur ofta de vägde sig "under de senaste två veckorna" vid varje bedömning.
|
Baslinje och efter intervention (6 veckor); 6/12/24 mån uppföljningar
|
|
Fysisk aktivitet
Tidsram: Baslinje och post-intervention (6 veckor); 6/12/24 månaders uppföljningar
|
Accelerometrar kommer att ge objektiva mått på fysisk aktivitet från varje deltagare vid varje vågbedömning.
|
Baslinje och post-intervention (6 veckor); 6/12/24 månaders uppföljningar
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Studierektor: Paul Rohde, PhD, Oregon Research Institute
- Studierektor: Heather Shaw, PhD, Oregon Research Institute
- Studierektor: Kyle Burger, PhD, Oregon Research Institute
- Studierektor: Nathan Marti, PhD, Oregon Research Institute
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL, Curtin LR. Prevalence and trends in obesity among US adults, 1999-2008. JAMA. 2010 Jan 20;303(3):235-41. doi: 10.1001/jama.2009.2014. Epub 2010 Jan 13.
- Stice E, Shaw H, Burton E, Wade E. Dissonance and healthy weight eating disorder prevention programs: a randomized efficacy trial. J Consult Clin Psychol. 2006 Apr;74(2):263-75. doi: 10.1037/0022-006X.74.2.263.
- Preacher KJ, Hayes AF. Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behav Res Methods. 2008 Aug;40(3):879-91. doi: 10.3758/brm.40.3.879.
- Anderson DA, Shapiro JR, Lundgren JD. The freshman year of college as a critical period for weight gain: an initial evaluation. Eat Behav. 2003 Nov;4(4):363-7. doi: 10.1016/S1471-0153(03)00030-8.
- Becker CB, Stice E, Shaw H, Woda S. Use of empirically supported interventions for psychopathology: can the participatory approach move us beyond the research-to-practice gap? Behav Res Ther. 2009 Apr;47(4):265-74. doi: 10.1016/j.brat.2009.02.007. Epub 2009 Feb 21.
- van den Berg P, Neumark-Sztainer D. Fat 'n happy 5 years later: is it bad for overweight girls to like their bodies? J Adolesc Health. 2007 Oct;41(4):415-7. doi: 10.1016/j.jadohealth.2007.06.001.
- Blair AJ, Lewis VJ, Booth DA. Does emotional eating interfere with success in attempts at weight control? Appetite. 1990 Oct;15(2):151-7. doi: 10.1016/0195-6663(90)90047-c.
- Block G, Subar AF. Estimates of nutrient intake from a food frequency questionnaire: the 1987 National Health Interview Survey. J Am Diet Assoc. 1992 Aug;92(8):969-77.
- Bohon C, Stice E, Spoor S. Female emotional eaters show abnormalities in consummatory and anticipatory food reward: a functional magnetic resonance imaging study. Int J Eat Disord. 2009 Apr;42(3):210-21. doi: 10.1002/eat.20615.
- Block G, Hartman AM, Naughton D. A reduced dietary questionnaire: development and validation. Epidemiology. 1990 Jan;1(1):58-64. doi: 10.1097/00001648-199001000-00013.
- Boomsma. (2000). Reporting analyses of covariance structures. Structural Equation Modeling, 7, 461-483.
- Boutelle KN, Hannan P, Fulkerson JA, Crow SJ, Stice E. Obesity as a prospective predictor of depression in adolescent females. Health Psychol. 2010 May;29(3):293-8. doi: 10.1037/a0018645.
- Burton E, Stice E. Evaluation of a healthy-weight treatment program for bulimia nervosa: a preliminary randomized trial. Behav Res Ther. 2006 Dec;44(12):1727-38. doi: 10.1016/j.brat.2005.12.008. Epub 2006 Feb 3.
- Butler SM, Black DR, Blue CL, Gretebeck RJ. Change in diet, physical activity, and body weight in female college freshman. Am J Health Behav. 2004 Jan-Feb;28(1):24-32. doi: 10.5993/ajhb.28.1.3.
- Chambers WJ, Puig-Antich J, Tabrizi MA, Davies M. Psychotic symptoms in prepubertal major depressive disorder. Arch Gen Psychiatry. 1982 Aug;39(8):921-7. doi: 10.1001/archpsyc.1982.04290080037006.
- Cialdini, R. B., Trost, M. R., & Newsom, J. T. (1995). Preference for consistency: The development of a valid measure and the discovery of surprising behavioral implications. J Pers Soc Psychol, 69, 318-328.
- Coleman KJ, Tiller CL, Sanchez J, Heath EM, Sy O, Milliken G, Dzewaltowski DA. Prevention of the epidemic increase in child risk of overweight in low-income schools: the El Paso coordinated approach to child health. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005 Mar;159(3):217-24. doi: 10.1001/archpedi.159.3.217.
- Colley RC, Tremblay MS. Moderate and vigorous physical activity intensity cut-points for the Actical accelerometer. J Sports Sci. 2011 May;29(8):783-9. doi: 10.1080/02640414.2011.557744.
- Cummins S, Macintyre S. Food environments and obesity--neighbourhood or nation? Int J Epidemiol. 2006 Feb;35(1):100-4. doi: 10.1093/ije/dyi276. Epub 2005 Dec 7. No abstract available.
- Dietz WH, Robinson TN. Use of the body mass index (BMI) as a measure of overweight in children and adolescents. J Pediatr. 1998 Feb;132(2):191-3. doi: 10.1016/s0022-3476(98)70426-3. No abstract available.
- Eisenberg, N., Cialdini, R. B., McCreath, H., Shell, R. (1989). Consistency-based compliance in children: when and why do consistency procedures have immediate effects? International Journal of Behavioral Development, 12, 351-367.
- Ello-Martin, J. A., Roe, L., & Rolls, B. (2004). A diet reduced in energy density results in greater weight loss than a diet reduced in fat. Obes Res, 12, A23-A23.
- Esliger DW, Probert A, Connor Gorber S, Bryan S, Laviolette M, Tremblay MS. Validity of the Actical accelerometer step-count function. Med Sci Sports Exerc. 2007 Jul;39(7):1200-4. doi: 10.1249/mss.0b013e3804ec4e9.
- Esliger DW, Tremblay MS. Technical reliability assessment of three accelerometer models in a mechanical setup. Med Sci Sports Exerc. 2006 Dec;38(12):2173-81. doi: 10.1249/01.mss.0000239394.55461.08.
- Everitt, B., & Pickles, A. (2004). Statistical aspects of the design and analysis of clinical trials. London: Imperial College Press.
- Festinger, L. (1957). A theory of cognitive dissonance. Stanford University Press.
- Finkelstein EA, Trogdon JG, Cohen JW, Dietz W. Annual medical spending attributable to obesity: payer-and service-specific estimates. Health Aff (Millwood). 2009 Sep-Oct;28(5):w822-31. doi: 10.1377/hlthaff.28.5.w822. Epub 2009 Jul 27.
- Flegal KM. Epidemiologic aspects of overweight and obesity in the United States. Physiol Behav. 2005 Dec 15;86(5):599-602. doi: 10.1016/j.physbeh.2005.08.050. Epub 2005 Oct 19.
- Fontaine KR, Redden DT, Wang C, Westfall AO, Allison DB. Years of life lost due to obesity. JAMA. 2003 Jan 8;289(2):187-93. doi: 10.1001/jama.289.2.187.
- Foster GD, Sherman S, Borradaile KE, Grundy KM, Vander Veur SS, Nachmani J, Karpyn A, Kumanyika S, Shults J. A policy-based school intervention to prevent overweight and obesity. Pediatrics. 2008 Apr;121(4):e794-802. doi: 10.1542/peds.2007-1365.
- Green M, Scott N, Diyankova I, Gasser C. Eating disorder prevention: an experimental comparison of high level dissonance, low level dissonance, and no-treatment control. Eat Disord. 2005 Mar-Apr;13(2):157-69. doi: 10.1080/10640260590918955.
- Green, H. J., Frank, R. M., Butwell, A., & Beck, O. J. (2007). Implementation and evaluation of brief cognitivebehavioural therapy in a mental health acute assessment and treatment service. Behaviour Change, 24(2), 87-98.
- Haines J, Neumark-Sztainer D, Wall M, Story M. Personal, behavioral, and environmental risk and protective factors for adolescent overweight. Obesity (Silver Spring). 2007 Nov;15(11):2748-60. doi: 10.1038/oby.2007.327.
- Harris JK, French SA, Jeffery RW, McGovern PG, Wing RR. Dietary and physical activity correlates of long-term weight loss. Obes Res. 1994 Jul;2(4):307-13. doi: 10.1002/j.1550-8528.1994.tb00069.x.
- Heil DP. Predicting activity energy expenditure using the Actical activity monitor. Res Q Exerc Sport. 2006 Mar;77(1):64-80. doi: 10.1080/02701367.2006.10599333.
- Hill JO, Peters JC. Environmental contributions to the obesity epidemic. Science. 1998 May 29;280(5368):1371-4. doi: 10.1126/science.280.5368.1371.
- Hoagwood K, Olin SS. The NIMH blueprint for change report: research priorities in child and adolescent mental health. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2002 Jul;41(7):760-7. doi: 10.1097/00004583-200207000-00006.
- Hodgkins C, Frost-Pineda K, Gold MS. Weight gain during substance abuse treatment: the dual problem of addiction and overeating in an adolescent population. J Addict Dis. 2007;26 Suppl 1:41-50. doi: 10.1300/J069v26S01_05.
- Jacobson NS, Truax P. Clinical significance: a statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. J Consult Clin Psychol. 1991 Feb;59(1):12-9. doi: 10.1037//0022-006x.59.1.12.
- Jiang J, Xia X, Greiner T, Wu G, Lian G, Rosenqvist U. The effects of a 3-year obesity intervention in schoolchildren in Beijing. Child Care Health Dev. 2007 Sep;33(5):641-6. doi: 10.1111/j.1365-2214.2007.00738.x.
- Klohe DM, Clarke KK, George GC, Milani TJ, Hanss-Nuss H, Freeland-Graves J. Relative validity and reliability of a food frequency questionnaire for a triethnic population of 1-year-old to 3-year-old children from low-income families. J Am Diet Assoc. 2005 May;105(5):727-34. doi: 10.1016/j.jada.2005.02.008.
- Lipsey, M. W., & Wilson, D. B. (2001). Practical meta-analysis. Thousand Oaks, CA: Sage
- Lowe MR, Annunziato RA, Markowitz JT, Didie E, Bellace DL, Riddell L, Maille C, McKinney S, Stice E. Multiple types of dieting prospectively predict weight gain during the freshman year of college. Appetite. 2006 Jul;47(1):83-90. doi: 10.1016/j.appet.2006.03.160. Epub 2006 May 2.
- MacKinnon, D. P. (2008). Multivariate Applications: Introduction to Statistical Mediation Analysis. New York: Lawrence Erlbaum Associates.
- Martin M, Beekley A, Kjorstad R, Sebesta J. Socioeconomic disparities in eligibility and access to bariatric surgery: a national population-based analysis. Surg Obes Relat Dis. 2010 Jan-Feb;6(1):8-15. doi: 10.1016/j.soard.2009.07.003. Epub 2009 Jul 17.
- Matusek JA, Wendt SJ, Wiseman CV. Dissonance thin-ideal and didactic healthy behavior eating disorder prevention programs: results from a controlled trial. Int J Eat Disord. 2004 Dec;36(4):376-88. doi: 10.1002/eat.20059.
- McCarthy HD, Cole TJ, Fry T, Jebb SA, Prentice AM. Body fat reference curves for children. Int J Obes (Lond). 2006 Apr;30(4):598-602. doi: 10.1038/sj.ijo.0803232.
- McMillan W, Stice E, Rohde P. High- and low-level dissonance-based eating disorder prevention programs with young women with body image concerns: an experimental trial. J Consult Clin Psychol. 2011 Feb;79(1):129-34. doi: 10.1037/a0022143.
- Mitchell KS, Mazzeo SE, Rausch SM, Cooke KL. Innovative interventions for disordered eating: evaluating dissonance-based and yoga interventions. Int J Eat Disord. 2007 Mar;40(2):120-8. doi: 10.1002/eat.20282.
- Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998-2010). Mplus User's Guide (6th ed.). Los Angeles: Muthén & Muthén.
- Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2002). How to use a Monte Carlo study to decide on sample size and determine power. Structural Equation Modeling, 9, 599-620.
- Neumark-Sztainer D, Story M, Hannan PJ, Perry CL, Irving LM. Weight-related concerns and behaviors among overweight and nonoverweight adolescents: implications for preventing weight-related disorders. Arch Pediatr Adolesc Med. 2002 Feb;156(2):171-8. doi: 10.1001/archpedi.156.2.171.
- Perez M, Becker CB, Ramirez A. Transportability of an empirically supported dissonance-based prevention program for eating disorders. Body Image. 2010 Jun;7(3):179-86. doi: 10.1016/j.bodyim.2010.02.006. Epub 2010 Mar 23.
- Reilly JJ, Penpraze V, Hislop J, Davies G, Grant S, Paton JY. Objective measurement of physical activity and sedentary behaviour: review with new data. Arch Dis Child. 2008 Jul;93(7):614-9. doi: 10.1136/adc.2007.133272. Epub 2008 Feb 27.
- Ricciardelli LA, McCabe MP. Dietary restraint and negative affect as mediators of body dissatisfaction and bulimic behavior in adolescent girls and boys. Behav Res Ther. 2001 Nov;39(11):1317-28. doi: 10.1016/s0005-7967(00)00097-8.
- Richardson LP, Davis R, Poulton R, McCauley E, Moffitt TE, Caspi A, Connell F. A longitudinal evaluation of adolescent depression and adult obesity. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003 Aug;157(8):739-45. doi: 10.1001/archpedi.157.8.739.
- Roehrig M, Thompson JK, Brannick M, van den Berg P. Dissonance-based eating disorder prevention program: a preliminary dismantling investigation. Int J Eat Disord. 2006 Jan;39(1):1-10. doi: 10.1002/eat.20217.
- Rolls, B., & Barnett, R. (2000). Volumetrics: Feel full on fewer calories. New York, NY: Harper Collins
- Rolls, B., & Barnett, R. (2000). Volumetrics: Feel full on fewer calories. New York, NY: Harper Collins.
- Roy-Byrne PP, Sherbourne CD, Craske MG, Stein MB, Katon W, Sullivan G, Means-Christensen A, Bystritsky A. Moving treatment research from clinical trials to the real world. Psychiatr Serv. 2003 Mar;54(3):327-32. doi: 10.1176/appi.ps.54.3.327.
- Schoeller DA, Ravussin E, Schutz Y, Acheson KJ, Baertschi P, Jequier E. Energy expenditure by doubly labeled water: validation in humans and proposed calculation. Am J Physiol. 1986 May;250(5 Pt 2):R823-30. doi: 10.1152/ajpregu.1986.250.5.R823.
- Schwitzer, A., & Choate, L., (2007). College student needs and counseling responses. Journal of College Counseling, 10, 3-5.
- Seeley JR, Stice E, Rohde P. Screening for depression prevention: identifying adolescent girls at high risk for future depression. J Abnorm Psychol. 2009 Feb;118(1):161-170. doi: 10.1037/a0014741.
- Seidel A, Presnell K, Rosenfield D. Mediators in the dissonance eating disorder prevention program. Behav Res Ther. 2009 Aug;47(8):645-53. doi: 10.1016/j.brat.2009.04.007. Epub 2009 May 3.
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. New York: Oxford University Press.
- Sirard JR, Kubik MY, Fulkerson JA, Arcan C. Objectively measured physical activity in urban alternative high school students. Med Sci Sports Exerc. 2008 Dec;40(12):2088-95. doi: 10.1249/MSS.0b013e318182092b.
- Steele CM, Southwick LL, Critchlow B. Dissonance and alcohol: drinking your troubles away. J Pers Soc Psychol. 1981 Nov;41(5):831-46. doi: 10.1037//0022-3514.41.5.831.
- Stice E, Whitenton K. Risk factors for body dissatisfaction in adolescent girls: a longitudinal investigation. Dev Psychol. 2002 Sep;38(5):669-78. doi: 10.1037//0012-1649.38.5.669.
- Stice E, Cooper JA, Schoeller DA, Tappe K, Lowe MR. Are dietary restraint scales valid measures of moderate- to long-term dietary restriction? Objective biological and behavioral data suggest not. Psychol Assess. 2007 Dec;19(4):449-58. doi: 10.1037/1040-3590.19.4.449.
- Stice E, Fisher M, Lowe MR. Are dietary restraint scales valid measures of acute dietary restriction? Unobtrusive observational data suggest not. Psychol Assess. 2004 Mar;16(1):51-9. doi: 10.1037/1040-3590.16.1.51.
- Stice E, Marti CN, Rohde P, Shaw H. Testing mediators hypothesized to account for the effects of a dissonance-based eating disorder prevention program over longer term follow-up. J Consult Clin Psychol. 2011 Jun;79(3):398-405. doi: 10.1037/a0023321.
- Stice E, Marti CN, Shaw H, Jaconis M. An 8-year longitudinal study of the natural history of threshold, subthreshold, and partial eating disorders from a community sample of adolescents. J Abnorm Psychol. 2009 Aug;118(3):587-97. doi: 10.1037/a0016481.
- Stice E, Marti CN, Spoor S, Presnell K, Shaw H. Dissonance and healthy weight eating disorder prevention programs: long-term effects from a randomized efficacy trial. J Consult Clin Psychol. 2008 Apr;76(2):329-40. doi: 10.1037/0022-006X.76.2.329.
- Stice E, Mazotti L, Weibel D, Agras WS. Dissonance prevention program decreases thin-ideal internalization, body dissatisfaction, dieting, negative affect, and bulimic symptoms: A preliminary experiment. Int J Eat Disord. 2000 Mar;27(2):206-17. doi: 10.1002/(sici)1098-108x(200003)27:23.0.co;2-d.
- Stice E, Presnell K, Shaw H, Rohde P. Psychological and behavioral risk factors for obesity onset in adolescent girls: a prospective study. J Consult Clin Psychol. 2005 Apr;73(2):195-202. doi: 10.1037/0022-006X.73.2.195.
- Stice E, Rohde P, Gau J, Shaw H. An effectiveness trial of a dissonance-based eating disorder prevention program for high-risk adolescent girls. J Consult Clin Psychol. 2009 Oct;77(5):825-34. doi: 10.1037/a0016132.
- Stice E, Rohde P, Seeley JR, Gau JM. Brief cognitive-behavioral depression prevention program for high-risk adolescents outperforms two alternative interventions: a randomized efficacy trial. J Consult Clin Psychol. 2008 Aug;76(4):595-606. doi: 10.1037/a0012645.
- Stice E, Rohde P, Shaw H, Gau J. An effectiveness trial of a selected dissonance-based eating disorder prevention program for female high school students: Long-term effects. J Consult Clin Psychol. 2011 Aug;79(4):500-8. doi: 10.1037/a0024351.
- Stice E, Rohde P, Shaw H, Marti CN. Efficacy trial of a selective prevention program targeting both eating disorder symptoms and unhealthy weight gain among female college students. J Consult Clin Psychol. 2012 Feb;80(1):164-170. doi: 10.1037/a0026484. Epub 2011 Nov 28.
- Stice E, Shaw H, Marti CN. A meta-analytic review of obesity prevention programs for children and adolescents: the skinny on interventions that work. Psychol Bull. 2006 Sep;132(5):667-91. doi: 10.1037/0033-2909.132.5.667.
- Stice E, Shaw H, Marti CN. A meta-analytic review of eating disorder prevention programs: encouraging findings. Annu Rev Clin Psychol. 2007;3:207-31. doi: 10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091447.
- Subar AF, Thompson FE, Kipnis V, Midthune D, Hurwitz P, McNutt S, McIntosh A, Rosenfeld S. Comparative validation of the Block, Willett, and National Cancer Institute food frequency questionnaires : the Eating at America's Table Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1089-99. doi: 10.1093/aje/154.12.1089.
- Surrao J, Sawaya AL, Dallal GE, Tsay R, Roberts SB. Use of food quotients in human doubly labeled water studies: comparable results obtained with 4 widely used food intake methods. J Am Diet Assoc. 1998 Sep;98(9):1015-20. doi: 10.1016/S0002-8223(98)00232-6.
- Trost SG, McIver KL, Pate RR. Conducting accelerometer-based activity assessments in field-based research. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S531-43. doi: 10.1249/01.mss.0000185657.86065.98.
- Trost SG, Pate RR, Freedson PS, Sallis JF, Taylor WC. Using objective physical activity measures with youth: how many days of monitoring are needed? Med Sci Sports Exerc. 2000 Feb;32(2):426-31. doi: 10.1097/00005768-200002000-00025.
- Turk MW, Yang K, Hravnak M, Sereika SM, Ewing LJ, Burke LE. Randomized clinical trials of weight loss maintenance: a review. J Cardiovasc Nurs. 2009 Jan-Feb;24(1):58-80. doi: 10.1097/01.JCN.0000317471.58048.32.
- van Strien, T., Frijters, J. E., Van Staveren, W. A., Defares, P. B., & Deurenberg, P. (1986). The predictive validity of the Dutch Restrained Eating Scale. Int J Eat Disord, 5, 747-755
- Ward DS, Evenson KR, Vaughn A, Rodgers AB, Troiano RP. Accelerometer use in physical activity: best practices and research recommendations. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11 Suppl):S582-8. doi: 10.1249/01.mss.0000185292.71933.91.
- Weisz JR, Donenberg GR, Han SS, Kauneckis D. Child and adolescent psychotherapy outcomes in experiments versus clinics: why the disparity? J Abnorm Child Psychol. 1995 Feb;23(1):83-106. doi: 10.1007/BF01447046.
- Weyers AM, Mazzetti SA, Love DM, Gomez AL, Kraemer WJ, Volek JS. Comparison of methods for assessing body composition changes during weight loss. Med Sci Sports Exerc. 2002 Mar;34(3):497-502. doi: 10.1097/00005768-200203000-00017.
- Wichstrom L. Psychological and behavioral factors unpredictive of disordered eating: a prospective study of the general adolescent population in Norway. Int J Eat Disord. 2000 Jul;28(1):33-42. doi: 10.1002/(sici)1098-108x(200007)28:13.0.co;2-h.
- Wong SL, Colley R, Connor Gorber S, Tremblay M. Actical accelerometer sedentary activity thresholds for adults. J Phys Act Health. 2011 May;8(4):587-91. doi: 10.1123/jpah.8.4.587.
- Yancey AK, Ortega AN, Kumanyika SK. Effective recruitment and retention of minority research participants. Annu Rev Public Health. 2006;27:1-28. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102113.
- Call CC, D'Adamo L, Butryn ML, Stice E. Examining weight suppression as a predictor and moderator of intervention outcomes in an eating disorder and obesity prevention trial: A replication and extension study. Behav Res Ther. 2021 Jun;141:103850. doi: 10.1016/j.brat.2021.103850. Epub 2021 Mar 29.
- Stice E, Desjardins CD, Shaw H, Rohde P. Moderators of two dual eating disorder and obesity prevention programs. Behav Res Ther. 2019 Jul;118:77-86. doi: 10.1016/j.brat.2019.04.002. Epub 2019 Apr 12.
- Rohde P, Arigo D, Shaw H, Stice E. Relation of self-weighing to future weight gain and onset of disordered eating symptoms. J Consult Clin Psychol. 2018 Aug;86(8):677-687. doi: 10.1037/ccp0000325.
- Rohde P, Desjardins CD, Arigo D, Shaw H, Stice E. Mediators of two selective prevention interventions targeting both obesity and eating disorders. Behav Res Ther. 2018 Jul;106:8-17. doi: 10.1016/j.brat.2018.04.004. Epub 2018 Apr 24.
- Stice E, Rohde P, Shaw H, Gau JM. An experimental therapeutics test of whether adding dissonance-induction activities improves the effectiveness of a selective obesity and eating disorder prevention program. Int J Obes (Lond). 2018 Mar;42(3):462-468. doi: 10.1038/ijo.2017.251. Epub 2017 Oct 9.
- Arigo D, Rohde P, Shaw H, Stice E. Psychosocial Predictors of Physical Activity Change Among College Students in an Obesity Prevention Trial. J Phys Act Health. 2017 Jul;14(7):513-519. doi: 10.1123/jpah.2016-0515. Epub 2017 Mar 14.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (FAKTISK)
1 september 2012
Primärt slutförande (FAKTISK)
30 juni 2016
Avslutad studie (FAKTISK)
31 maj 2018
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
29 augusti 2012
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
3 september 2012
Första postat (UPPSKATTA)
7 september 2012
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
21 september 2018
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
19 september 2018
Senast verifierad
1 september 2018
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- HD071900
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .