Biofeedback de la méditation auto-transcendante automatique (ASTM) par rapport à la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) chez les patients souffrant de dépression en fin de vie (LLD): une étude de faisabilité pilote longitudinale

Contexte : La dépression chez les personnes âgées, également connue sous le nom de dépression de fin de vie (LLD), est courante et sa prévalence varie de 2 à 6 % dans la communauté. La variabilité de la fréquence cardiaque (HRV), une variable autonome physiologique, est réduite dans la LLD, ce qui pourrait avoir des implications sur les événements cardiovasculaires, y compris la mort. Les méthodes d'amélioration de la VRC dans les LLD n'ont pas été évaluées de manière adéquate. La méditation auto-transcendante automatique (ASTM) est une technique simple mais puissante qui permet à l'esprit de devenir calme et paisible. Le biofeedback HRV est une méthode d'enseignement aux individus pour améliorer volontairement le HRV et d'autres fonctions physiologiques dans une plage prescrite. Cette étude pilote tente d'étudier la faisabilité de ces interventions et de fournir des données préliminaires concernant l'efficacité de ces techniques.

Hypothèse : Le biofeedback ASTM et HRV est faisable et leur efficacité pour améliorer la HRV chez les patients atteints de LLD peut être évaluée.

Méthodes : Les participants avec LLD âgés de 66 à 80 ans seront randomisés pour recevoir soit le biofeedback ASTM soit le VRC après les avoir optimisés sous traitement antidépresseur. Les participants recevront une formation et continueront à pratiquer l'une ou l'autre de ces techniques sur une période de douze semaines. La VRC et les mesures secondaires seront évaluées avant et après la fin de la période d'études.

Résultats attendus et importance : les chercheurs s'attendent à ce que les deux techniques soient des traitements réalisables pour les personnes atteintes de LLD. Les résultats de cette étude pilote aideront à évaluer le potentiel de réussite de la mise en œuvre d'une future étude plus vaste qui évaluera l'efficacité de ces traitements pour améliorer la VRC.