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Tomosynthèse mammaire numérique Imagerie optique mammaire tomographique guidée (TOBI)

16 avril 2019 mis à jour par: Mansi A Saksena, Massachusetts General Hospital
Le dépistage du cancer du sein améliore la détection précoce des cancers agressifs et il a été démontré qu'il réduit la mortalité liée au cancer du sein. Actuellement, la mammographie est le moyen le plus efficace de détecter les cancers du sein à un stade précoce et non palpables. Cependant, la mammographie ne révèle que la structure mammaire et ne peut pas dire grand-chose sur l'état physiologique du sein. Nous proposons l'imagerie optique tomographique du sein (TOBI) en tant que technique peu coûteuse, conviviale pour la patiente, non invasive et n'utilisant pas de rayonnement non ionisant. TOBI utilise la lumière infrarouge proche et en mesurant comment cette lumière passe à travers le sein, des images du volume sanguin et de l'oxygénation de l'hémoglobine peuvent être obtenues. Dans cette étude, TOBI est combiné avec la tomosynthèse mammaire numérique (DBT, une forme de mammographie 3D) et notre hypothèse est que les images combinées TOBI-DBT peuvent être utilisées pour diagnostiquer le cancer du sein avec une sensibilité et une spécificité significativement améliorées par rapport à la DBT seule.

Aperçu de l'étude

Statut

Inconnue

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

375

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Massachusetts
      • Charlestown, Massachusetts, États-Unis, 02129
        • Recrutement
        • Stefan Carp
        • Contact:
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Mansi Saksena, MBBS
        • Sous-enquêteur:
          • Stefan Carp, PhD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

30 ans à 80 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Femelle

La description

Critère d'intégration:

  • Toute femme adulte volontaire de toute race ou origine ethnique, âgée de 30 à 80 ans, soit

    • prévue pour une mammographie diagnostique cliniquement indiquée ou une biopsie percutanée.
    • se présenter pour un traitement contre le cancer du sein

Critère d'exclusion:

  • Moins de 30 ans ou plus de 80 ans
  • Est enceinte ou pense qu'elle peut devenir enceinte.
  • Plaies ouvertes sur la poitrine
  • Implants mammaires
  • Toute condition qui altère la capacité de donner un consentement éclairé

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: TOBI + DBT
TOBI + DBT des femmes se présentant pour une imagerie mammaire.
Autres noms:
  • Tomographie optique diffuse + tomosynthèse mammaire numérique

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Aire sous la courbe pour distinguer les lésions bénignes des lésions malignes
Délai: 5 années
Nous comparerons la DBT optique à la DBT en termes de spécificité de diagnostic au sein de la population de diagnostic. Nous baserons notre analyse sur le contraste d'hémoglobine totale qui a été montré auparavant par notre groupe comme étant significativement différent entre les lésions malignes et bénignes. En fixant un ratio d'hémoglobine totale seuil et en comparant avec les résultats de la biopsie, nous pouvons obtenir un point sur la caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC) pour le paramètre sélectionné. En faisant glisser le seuil sur toutes les valeurs possibles, nous rendrons la courbe ROC complète. L'aire sous la courbe (AUC) sera calculée pour être comparée à celle du DBT.
5 années

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Directeur d'études: Stefan A Carp, PhD, Massachusetts General Hospital
  • Chercheur principal: Mansi Saksena, MBBS, Massachusetts General Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 mars 2014

Achèvement primaire (Anticipé)

1 mars 2021

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 mars 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

9 janvier 2014

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

9 janvier 2014

Première publication (Estimation)

10 janvier 2014

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

18 avril 2019

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

16 avril 2019

Dernière vérification

1 avril 2019

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2013P000488
  • 5R01CA142575 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
  • R01CA187595 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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