Preuve de concept de prédiction cardiovasculaire basée sur un modèle

CARDIOPROOF est un projet de preuve de concept qui consolide les résultats de précédents projets humains physiologiques virtuels (VPH) et vérifie l'applicabilité et l'efficacité des outils de modélisation et de simulation prédictifs disponibles, en les validant dans des essais cliniques interdépendants menés dans trois centres d'excellence européens en traitement cardiaque (d'Allemagne, d'Italie et du Royaume-Uni). CARDIOPROOF se concentre sur les patients atteints de valvulopathie aortique et de coarctation aortique, qui, si elles ne sont pas traitées, peuvent entraîner une insuffisance cardiaque irréversible. En conséquence, le traitement devient obligatoire, mais le moment optimal et le meilleur type de traitement restent encore difficiles à déterminer. Avec plus de 50.000 interventions par an au sein de l'UE, les maladies traitées par CARDIOPROOF ont un impact socio-économique important. Les directives cliniques actuelles sont très complexes et reposent principalement sur des diagnostics d'imagerie et des paramètres cliniques, sans bénéficier, pour l'instant, de la prédiction basée sur la modélisation de la maladie spécifique au patient. CARDIOPROOF va au-delà de l'état de l'art actuel en menant des essais de validation visant à couvrir et à comparer le spectre complet des traitements cardiovasculaires, à prédire l'évolution de la maladie et les résultats immédiats et à moyen terme du traitement. Le regroupement opérationnel va fournir une solution clinique transparente qui applique différentes méthodes de modélisation pour réaliser le potentiel de la médecine personnalisée en tenant compte de la convivialité comme élément clé de l'utilisabilité clinique. L'objectif de CARDIOPROOF est de fournir des données de première main sur la rentabilité comparative et l'efficacité clinique des approches VPH les plus avancées par rapport aux algorithmes de diagnostic et de traitement conventionnels, accélérant ainsi le déploiement des méthodes VPH dans les environnements cliniques, et amener à maturité des méthodes holistiques spécifiques au patient modèles prédictifs et simulations informatisés.