Proof of Concept der modellbasierten kardiovaskulären Vorhersage

CARDIOPROOF ist ein Proof-of-Concept-Projekt, das die Ergebnisse früherer Projekte zum virtuellen physiologischen Menschen (VPH) konsolidiert und die Anwendbarkeit und Wirksamkeit verfügbarer prädiktiver Modellierungs- und Simulationswerkzeuge überprüft und sie in miteinander verbundenen klinischen Studien validiert, die in drei europäischen Kompetenzzentren durchgeführt werden Herzbehandlung (aus Deutschland, Italien und Großbritannien). CARDIOPROOF konzentriert sich auf Patienten mit Aortenklappenerkrankungen und Aortenkoarktation, die unbehandelt zu einer irreversiblen Herzinsuffizienz führen können. Dadurch wird eine Behandlung obligatorisch, der optimale Zeitpunkt und die beste Art der Behandlung sind jedoch immer noch schwer zu bestimmen. Mit mehr als 50.000 Interventionen pro Jahr innerhalb der EU haben die von CARDIOPROOF behandelten Krankheiten erhebliche sozioökonomische Auswirkungen. Die aktuellen klinischen Leitlinien sind äußerst komplex und stützen sich hauptsächlich auf bildgebende Diagnostik und klinische Parameter, ohne dass sie bisher von einer auf patientenspezifischen Krankheitsmodellen basierenden Vorhersage profitieren. CARDIOPROOF geht über den aktuellen Stand der Technik hinaus, indem es Validierungsstudien durchführt, die darauf abzielen, das gesamte Spektrum der Herz-Kreislauf-Behandlung abzudecken und zu vergleichen, die Entwicklung der Krankheit sowie das unmittelbare und mittelfristige Ergebnis der Behandlung vorherzusagen. Durch operatives Clustering wird eine nahtlose klinische Lösung bereitgestellt, die verschiedene Modellierungsmethoden anwendet, um das Potenzial der personalisierten Medizin auszuschöpfen und dabei die Benutzerfreundlichkeit als Schlüsselkomponente der klinischen Benutzerfreundlichkeit zu berücksichtigen. Ziel von CARDIOPROOF ist es, aus erster Hand Daten zur vergleichenden Kosteneffektivität und klinischen Wirksamkeit der fortschrittlichsten VPH-Ansätze im Vergleich zu herkömmlichen Diagnose- und Behandlungsalgorithmen bereitzustellen, um so den Einsatz von VPH-Methoden in klinischen Umgebungen zu beschleunigen und ganzheitliche, patientenspezifische Methoden zur Reife zu bringen computergestützte Vorhersagemodelle und Simulationen.