- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03058133
Gender in Face-Voice Integration (Face-Voice)
29 août 2018 mis à jour par: Hospices Civils de Lyon
Neural Correlates of Multimodal Face/Voice Processing in a Gender Task.
Bayesian models of perception represent a promising approach to describe information processing by the brain.
Predictive coding hypothesizes a process in which top-down expectations are continuously compared across multiple hierarchical levels with bottom-up sensory inputs and the differences or error signals are propagated in a bottom-up direction.
The investigators hypothesize that strong expectations, are best investigated in expert processes such as face and voice recognition in humans.
Individuals in complex social systems need to extract socially relevant information in a fast and efficient manner; hence, the majority of humans constitute face, voice and gender experts.
Nevertheless, linking such combined abilities to brain activity with regards to the predictive coding hypothesis has not been attempted.Our results suggest asymmetric contributions of visual and auditory signals to the gender classification task.
This sensitive psychophysical procedure is implemented in a decoding approach using fMRI and multi-voxel pattern analysis (MVPA).
The investigators plan to test whether cortical areas implicated in processing auditory and visual gender signals show similar asymmetries.
Aperçu de l'étude
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
38
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
-
Bron, France, 69 500
- Le Vinatier
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 40 ans (Adulte)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Inclusion Criteria:
- Healthy men and women, right-handed
- No neurological antecedent
- Signed informed consent
Exclusion Criteria:
- Pregnant women
- Volunteers with MRI contraindications: persons using a pacemaker or insulin pump, persons with a metallic prosthesis or an intracerebral clip, as well as claustrophobic subjects, neurosensory stimulator or implantable defibrillator, cochlear implants, body Foreign ferromagnetic ocular or cerebral close to nerve structures, agitation of the subject (non-cooperating or agitated subjects), ventriculoperitoneal neurosurgical bypass valves, dental apparatus.
- Persons under guardianship, curatorship or any other administrative or judicial measure of deprivation of rights or liberty, as well as persons of legal age protected by law.
- Participants refusing to be informed of the results of the medical examination (inclusion).
- Participants refusing to be informed of the possible detection of an anomaly.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Science basique
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
---|---|
Autre: fMRI study
|
Functional brain activations of face-voice processing during a gender task
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Identify neural correlates (fMRI) of face / voice interaction in a gender classification task
Délai: Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
|
Classical functional analyses (GLM) and advanced statistical analyses of brain activations (BrainVoyager and Matlab softwares).
|
Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
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Identify neural correlates (fMRI) of face / voice respective contribution in a gender classification task
Délai: Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
|
Classical functional analyses (GLM) and advanced statistical analyses of brain activations
|
Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Alain NICOLAS, MD, Le Vinatier
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Gerardin P, Kourtzi Z, Mamassian P. Prior knowledge of illumination for 3D perception in the human brain. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Sep 14;107(37):16309-14. doi: 10.1073/pnas.1006285107. Epub 2010 Aug 30.
- Wacongne C, Changeux JP, Dehaene S. A neuronal model of predictive coding accounting for the mismatch negativity. J Neurosci. 2012 Mar 14;32(11):3665-78. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5003-11.2012.
- Pegado F, Comerlato E, Ventura F, Jobert A, Nakamura K, Buiatti M, Ventura P, Dehaene-Lambertz G, Kolinsky R, Morais J, Braga LW, Cohen L, Dehaene S. Timing the impact of literacy on visual processing. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Dec 9;111(49):E5233-42. doi: 10.1073/pnas.1417347111. Epub 2014 Nov 24.
- Markov NT, Ercsey-Ravasz M, Van Essen DC, Knoblauch K, Toroczkai Z, Kennedy H. Cortical high-density counterstream architectures. Science. 2013 Nov 1;342(6158):1238406. doi: 10.1126/science.1238406.
- Charrier C, Knoblauch K, Maloney LT, Bovik AC, Moorthy AK. Optimizing multiscale SSIM for compression via MLDS. IEEE Trans Image Process. 2012 Dec;21(12):4682-94. doi: 10.1109/TIP.2012.2210723. Epub 2012 Jul 30.
- Gerardin P, Devinck F, Dojat M, Knoblauch K. Contributions of contour frequency, amplitude, and luminance to the watercolor effect estimated by conjoint measurement. J Vis. 2014 Apr 10;14(4):9. doi: 10.1167/14.4.9.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
20 mai 2016
Achèvement primaire (Réel)
28 mai 2018
Achèvement de l'étude (Réel)
28 mai 2018
Dates d'inscription aux études
Première soumission
8 février 2017
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
15 février 2017
Première publication (Réel)
20 février 2017
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
31 août 2018
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
29 août 2018
Dernière vérification
1 août 2018
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- 69HCL16_0674
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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