- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT03058133
Gender in Face-Voice Integration (Face-Voice)
29 de agosto de 2018 atualizado por: Hospices Civils de Lyon
Neural Correlates of Multimodal Face/Voice Processing in a Gender Task.
Bayesian models of perception represent a promising approach to describe information processing by the brain.
Predictive coding hypothesizes a process in which top-down expectations are continuously compared across multiple hierarchical levels with bottom-up sensory inputs and the differences or error signals are propagated in a bottom-up direction.
The investigators hypothesize that strong expectations, are best investigated in expert processes such as face and voice recognition in humans.
Individuals in complex social systems need to extract socially relevant information in a fast and efficient manner; hence, the majority of humans constitute face, voice and gender experts.
Nevertheless, linking such combined abilities to brain activity with regards to the predictive coding hypothesis has not been attempted.Our results suggest asymmetric contributions of visual and auditory signals to the gender classification task.
This sensitive psychophysical procedure is implemented in a decoding approach using fMRI and multi-voxel pattern analysis (MVPA).
The investigators plan to test whether cortical areas implicated in processing auditory and visual gender signals show similar asymmetries.
Visão geral do estudo
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Real)
38
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
-
Bron, França, 69 500
- Le Vinatier
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos a 40 anos (Adulto)
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Descrição
Inclusion Criteria:
- Healthy men and women, right-handed
- No neurological antecedent
- Signed informed consent
Exclusion Criteria:
- Pregnant women
- Volunteers with MRI contraindications: persons using a pacemaker or insulin pump, persons with a metallic prosthesis or an intracerebral clip, as well as claustrophobic subjects, neurosensory stimulator or implantable defibrillator, cochlear implants, body Foreign ferromagnetic ocular or cerebral close to nerve structures, agitation of the subject (non-cooperating or agitated subjects), ventriculoperitoneal neurosurgical bypass valves, dental apparatus.
- Persons under guardianship, curatorship or any other administrative or judicial measure of deprivation of rights or liberty, as well as persons of legal age protected by law.
- Participants refusing to be informed of the results of the medical examination (inclusion).
- Participants refusing to be informed of the possible detection of an anomaly.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Ciência básica
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
---|---|
Outro: fMRI study
|
Functional brain activations of face-voice processing during a gender task
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Identify neural correlates (fMRI) of face / voice interaction in a gender classification task
Prazo: Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
|
Classical functional analyses (GLM) and advanced statistical analyses of brain activations (BrainVoyager and Matlab softwares).
|
Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
|
Identify neural correlates (fMRI) of face / voice respective contribution in a gender classification task
Prazo: Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
|
Classical functional analyses (GLM) and advanced statistical analyses of brain activations
|
Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Alain NICOLAS, MD, Le Vinatier
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Gerardin P, Kourtzi Z, Mamassian P. Prior knowledge of illumination for 3D perception in the human brain. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Sep 14;107(37):16309-14. doi: 10.1073/pnas.1006285107. Epub 2010 Aug 30.
- Wacongne C, Changeux JP, Dehaene S. A neuronal model of predictive coding accounting for the mismatch negativity. J Neurosci. 2012 Mar 14;32(11):3665-78. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5003-11.2012.
- Pegado F, Comerlato E, Ventura F, Jobert A, Nakamura K, Buiatti M, Ventura P, Dehaene-Lambertz G, Kolinsky R, Morais J, Braga LW, Cohen L, Dehaene S. Timing the impact of literacy on visual processing. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Dec 9;111(49):E5233-42. doi: 10.1073/pnas.1417347111. Epub 2014 Nov 24.
- Markov NT, Ercsey-Ravasz M, Van Essen DC, Knoblauch K, Toroczkai Z, Kennedy H. Cortical high-density counterstream architectures. Science. 2013 Nov 1;342(6158):1238406. doi: 10.1126/science.1238406.
- Charrier C, Knoblauch K, Maloney LT, Bovik AC, Moorthy AK. Optimizing multiscale SSIM for compression via MLDS. IEEE Trans Image Process. 2012 Dec;21(12):4682-94. doi: 10.1109/TIP.2012.2210723. Epub 2012 Jul 30.
- Gerardin P, Devinck F, Dojat M, Knoblauch K. Contributions of contour frequency, amplitude, and luminance to the watercolor effect estimated by conjoint measurement. J Vis. 2014 Apr 10;14(4):9. doi: 10.1167/14.4.9.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
20 de maio de 2016
Conclusão Primária (Real)
28 de maio de 2018
Conclusão do estudo (Real)
28 de maio de 2018
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
8 de fevereiro de 2017
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
15 de fevereiro de 2017
Primeira postagem (Real)
20 de fevereiro de 2017
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
31 de agosto de 2018
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
29 de agosto de 2018
Última verificação
1 de agosto de 2018
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- 69HCL16_0674
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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