- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03058133
Gender in Face-Voice Integration (Face-Voice)
29. August 2018 aktualisiert von: Hospices Civils de Lyon
Neural Correlates of Multimodal Face/Voice Processing in a Gender Task.
Bayesian models of perception represent a promising approach to describe information processing by the brain.
Predictive coding hypothesizes a process in which top-down expectations are continuously compared across multiple hierarchical levels with bottom-up sensory inputs and the differences or error signals are propagated in a bottom-up direction.
The investigators hypothesize that strong expectations, are best investigated in expert processes such as face and voice recognition in humans.
Individuals in complex social systems need to extract socially relevant information in a fast and efficient manner; hence, the majority of humans constitute face, voice and gender experts.
Nevertheless, linking such combined abilities to brain activity with regards to the predictive coding hypothesis has not been attempted.Our results suggest asymmetric contributions of visual and auditory signals to the gender classification task.
This sensitive psychophysical procedure is implemented in a decoding approach using fMRI and multi-voxel pattern analysis (MVPA).
The investigators plan to test whether cortical areas implicated in processing auditory and visual gender signals show similar asymmetries.
Studienübersicht
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
38
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
-
Bron, Frankreich, 69 500
- Le Vinatier
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre bis 40 Jahre (Erwachsene)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Healthy men and women, right-handed
- No neurological antecedent
- Signed informed consent
Exclusion Criteria:
- Pregnant women
- Volunteers with MRI contraindications: persons using a pacemaker or insulin pump, persons with a metallic prosthesis or an intracerebral clip, as well as claustrophobic subjects, neurosensory stimulator or implantable defibrillator, cochlear implants, body Foreign ferromagnetic ocular or cerebral close to nerve structures, agitation of the subject (non-cooperating or agitated subjects), ventriculoperitoneal neurosurgical bypass valves, dental apparatus.
- Persons under guardianship, curatorship or any other administrative or judicial measure of deprivation of rights or liberty, as well as persons of legal age protected by law.
- Participants refusing to be informed of the results of the medical examination (inclusion).
- Participants refusing to be informed of the possible detection of an anomaly.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Sonstiges: fMRI study
|
Functional brain activations of face-voice processing during a gender task
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Identify neural correlates (fMRI) of face / voice interaction in a gender classification task
Zeitfenster: Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
|
Classical functional analyses (GLM) and advanced statistical analyses of brain activations (BrainVoyager and Matlab softwares).
|
Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
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Identify neural correlates (fMRI) of face / voice respective contribution in a gender classification task
Zeitfenster: Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
|
Classical functional analyses (GLM) and advanced statistical analyses of brain activations
|
Maximum 90 days between inclusion of the subject and the 1st fMRI session (1h1 / 2). Then maximum 90 days before the 2nd session (1h1 / 2).
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Alain NICOLAS, MD, Le Vinatier
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Gerardin P, Kourtzi Z, Mamassian P. Prior knowledge of illumination for 3D perception in the human brain. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Sep 14;107(37):16309-14. doi: 10.1073/pnas.1006285107. Epub 2010 Aug 30.
- Wacongne C, Changeux JP, Dehaene S. A neuronal model of predictive coding accounting for the mismatch negativity. J Neurosci. 2012 Mar 14;32(11):3665-78. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5003-11.2012.
- Pegado F, Comerlato E, Ventura F, Jobert A, Nakamura K, Buiatti M, Ventura P, Dehaene-Lambertz G, Kolinsky R, Morais J, Braga LW, Cohen L, Dehaene S. Timing the impact of literacy on visual processing. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Dec 9;111(49):E5233-42. doi: 10.1073/pnas.1417347111. Epub 2014 Nov 24.
- Markov NT, Ercsey-Ravasz M, Van Essen DC, Knoblauch K, Toroczkai Z, Kennedy H. Cortical high-density counterstream architectures. Science. 2013 Nov 1;342(6158):1238406. doi: 10.1126/science.1238406.
- Charrier C, Knoblauch K, Maloney LT, Bovik AC, Moorthy AK. Optimizing multiscale SSIM for compression via MLDS. IEEE Trans Image Process. 2012 Dec;21(12):4682-94. doi: 10.1109/TIP.2012.2210723. Epub 2012 Jul 30.
- Gerardin P, Devinck F, Dojat M, Knoblauch K. Contributions of contour frequency, amplitude, and luminance to the watercolor effect estimated by conjoint measurement. J Vis. 2014 Apr 10;14(4):9. doi: 10.1167/14.4.9.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
20. Mai 2016
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
28. Mai 2018
Studienabschluss (Tatsächlich)
28. Mai 2018
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
8. Februar 2017
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
15. Februar 2017
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
20. Februar 2017
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
31. August 2018
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
29. August 2018
Zuletzt verifiziert
1. August 2018
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- 69HCL16_0674
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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