Évaluation du CDSS dans la détection du SIRS et de la septicémie chez les patients pédiatriques (CADDIE2)

Les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) sont conçus pour résoudre des tâches à forte intensité de connaissances pour soutenir les processus de prise de décision. Bien que de nombreuses approches de conception de CDSS aient été proposées, en raison des coûts de mise en œuvre élevés, ainsi que du manque de fonctionnalités d'interopérabilité, les solutions actuelles ne sont pas bien établies dans les différentes institutions. Récemment, l'utilisation de formalismes standardisés pour la représentation des connaissances en tant que terminologies ainsi que l'intégration de modèles d'informations cliniques enrichis sémantiquement, comme les archétypes openEHR, et leur réutilisation au sein du CDSS sont théoriquement considérés comme des facteurs clés pour un CDSS réutilisable. Les chercheurs ont déjà transféré avec succès leur concept dans un prototype et évalué la praticabilité sur des ensembles de données cliniques et en étroite collaboration entre les cliniciens et les experts techniques. À la connaissance de l'auteur, il n'existe actuellement aucune approche CDSS basée sur le DSE ouvert qui ait été mise en œuvre et évaluée dans des contextes cliniques aussi complexes et importants. Par conséquent, le premier CDSS cliniquement évalué basé sur openEHR a été conçu avec succès. Lors de l'amélioration de l'approche décrite et de la mise en œuvre d'un système en direct, cela pourrait aider les cliniciens à identifier l'évolution de la maladie du patient à un stade précoce, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats pour le patient. En outre, le système peut servir de base pour intégrer des composants d'apprentissage automatique (interinstitutionnels) qui pourraient faciliter le traitement d'autres problèmes de décision très complexes ou révéler des schémas de maladies encore inconnus.