Evaluering af CDSS ved påvisning af SIRS og sepsis hos pædiatriske patienter (CADDIE2)

Kliniske beslutningsstøttesystemer (CDSS) er designet til at løse videntunge opgaver til at understøtte beslutningsprocesser. Selvom der er blevet foreslået mange tilgange til at designe CDSS, på grund af høje implementeringsomkostninger samt manglen på interoperabilitetsfunktioner, er de nuværende løsninger ikke veletablerede på tværs af forskellige institutioner. For nylig er brugen af ​​standardiserede formalismer til videnrepræsentation som terminologier samt integration af semantisk berigede kliniske informationsmodeller, som openEHR arketyper, og deres genbrug inden for CDSS teoretisk betragtet som nøglefaktorer for genanvendelig CDSS. Efterforskerne har allerede med succes overført deres koncept til en prototype og evalueret anvendeligheden på kliniske datasæt og i tæt samarbejde mellem klinikerne og de tekniske eksperter. Så vidt forfatteren ved, er der i øjeblikket ingen openEHR-baserede CDSS-tilgange, som er blevet implementeret og evalueret med så komplekse og vigtige kliniske sammenhænge. Derfor blev den første klinisk evaluerede CDSS baseret på openEHR designet med succes. Når man forbedrer den beskrevne tilgang og implementerer et live-system, kan det hjælpe klinikere med at identificere patientens sygdomsforløb på et tidligt tidspunkt, hvilket kan føre til et bedre resultat for patienten. Ydermere kan systemet tjene som grundlag for at integrere (tværinstitutionelle) maskinlæringskomponenter, der kan lette håndteringen af ​​andre højkomplekse beslutningsproblemer eller afsløre endnu ukendte sygdomsmønstre.