État de stress post-traumatique et qualité de vie des survivants d'avalanches de 2014 à 2018, d'après le Registre français des avalanches des Alpes du Nord (ESPTAvalanche)

On sait déjà qu'un traumatisme, quelle qu'en soit la nature ou la gravité, peut entraîner des symptômes de stress aigu et un état de stress post-traumatique (ESPT) un mois après (1). Au cours des dernières décennies, moins de dix études ont montré que les survivants d'avalanches sont susceptibles de développer un ESPT, même seize ans après l'exposition (2, 3). Dans ces études, les auteurs se sont concentrés sur les avalanches de catastrophe naturelle (sur les habitations ou les routes). Cette étude vise à évaluer l'impact psychologique d'un accident d'avalanche survenu lors d'activités récréatives en montagne.

Le résultat principal concerne la recherche des symptômes du SSPT à l'aide de l'échelle d'impact des événements - révisée (IES-R). Il s'agit d'une échelle de 22 éléments, qui explore les symptômes spécifiques du trouble de stress post-traumatique qui peuvent s'être produits au cours de la semaine précédant l'entretien. Il concerne 3 différents domaines possibles de l'ESPT : l'intrusion (huit items), l'évitement (huit items) et les symptômes d'hyperexcitation (six items). Chaque item va de 0 (pas du tout) à 4 (extrêmement). Le score total de l'IES-R varie entre 0 et 88. Un score égal ou supérieur à 33 est fortement en faveur du SSPT (91 % de sensibilité, 82 % de spécificité, 90 % de valeur prédictive positive et 84 % de valeur prédictive négative). Cependant, au-dessus de 33 ans, le diagnostic de trouble de stress post-traumatique doit être confirmé par une analyse psychiatrique. Nos résultats seront séparés en deux catégories pour l'analyse : 1) score IES-R supérieur ou égal à 33 ; 2) Score IES-R inférieur à 33.

Le résultat secondaire est le résultat du questionnaire Short Form 12 (SF-12). Le SF-12 se compose de 12 éléments sélectionnés dans le "Medical Outcomes Study 36-items Short-Form Health Survey" (SF-36) pour reproduire les échelles de résumé des composants physiques et de résumé des composants mentaux dans la population générale des États-Unis. Le SF-12 Health Survey a été développé aux États-Unis pour fournir une alternative plus courte au SF-36. Le SF-12 contient un sous-ensemble de 12 éléments du SF-36, dont un ou deux éléments de chacune des huit échelles du SF-36 (santé générale, rôle physique, corps physique, vitalité, fonctionnement social et émotionnel, rôle émotionnel et santé mentale). Les composantes physiques et mentales du SF-12 sont notées de 0 à 100. Un score plus élevé indique un meilleur état de santé. Les scores seront comparés aux données de la littérature.

La population étudiée concerne les survivants d'avalanches des Alpes du Nord françaises au cours des quatre dernières années. De plus, les enquêteurs tenteront d'identifier les facteurs de risque de développer un ESPT dans ces circonstances. Ils essaieront de savoir si les rescapés ont changé leur pratique de la montagne après l'accident. De 2014 à 2018, il y a eu 211 victimes d'avalanches dans les Alpes du Nord françaises inscrites au Registre des avalanches des Alpes du Nord (RENAAV), 132 victimes ont survécu. Compte tenu du taux de non-réponse, les enquêteurs prévoient entre 50 et 80 sujets à analyser. Les données seront recueillies dans le dossier médical et lors d'un entretien téléphonique avec un questionnaire standardisé. Un taux de 9,2 % de symptômes de stress post-traumatique est attendu, correspondant à la prévalence du SSPT (1) après un traumatisme.

Concernant l'analyse statistique, les données quantitatives seront décrites en termes de moyenne, d'écart-type, de médiane et de valeurs extrêmes. Les données qualitatives seront décrites en termes de fréquence absolue et de pourcentage par modalité. Les intervalles de confiance à 95 % seront présentés. Les données quantitatives seront comparées par un test paramétrique de Student, remplacé par le test de Wilcoxon en cas d'écart à la normalité de distribution. Les données catégorielles seront comparées par un test du Chi 2 ou un test exact de Fischer en cas d'échantillon trop petit. Un seuil de significativité sera retenu pour une valeur de p < 0,05. Des analyses univariées et multivariées seront effectuées pour identifier indépendamment les facteurs de risque à une fréquence plus élevée de SSPT.

L'équipe de recherche a reçu l'approbation des comités d'éthique de la recherche depuis le 19 mars 2019.