Modèle de prédiction du risque de démence : développement et validation

À ce jour, aucun médicament contre la démence n'a montré d'effet modificateur de la maladie dans les essais cliniques. Il est maintenant entendu que la pathologie sous-jacente à la maladie d'Alzheimer est présente des décennies avant que les symptômes n'apparaissent. Commencer une intervention uniquement lorsqu'un patient développe des symptômes cognitifs, et donc lorsque le fardeau de la maladie est important, peut réduire le risque de tout effet modificateur de la maladie. Au lieu de cela, cibler les interventions plus tôt, lorsque le fardeau pathologique est plus faible, peut augmenter la probabilité de prévenir ou de retarder l'apparition de la démence.

Par conséquent, il existe un besoin pour un procédé qui identifie les patients qui présentent un risque accru de développer une démence. Cela nécessite le développement d'un modèle de prédiction du risque, qui utilise plusieurs prédicteurs en combinaison pour produire des estimations individualisées du risque de développer un risque de démence au fil du temps.

Un modèle idéal de prévision des risques pour une application basée sur la population devrait utiliser des prédicteurs qui sont déjà disponibles ou facilement accessibles par les médecins généralistes (MG). Un tel outil prédictif pourrait être utilisé comme méthode peu coûteuse et évolutive de recrutement d'un groupe de participants « à risque » pour de futurs essais de stratégies de modification des risques ou de thérapies préventives. Une fois qu'une intervention efficace de modification de la maladie est identifiée, les cliniciens pourraient utiliser le même modèle pour identifier les patients à risque qui pourraient bénéficier le plus de l'intervention.

Un outil idéal de prédiction du risque de démence ne contiendrait que des informations facilement accessibles ou facilement accessibles par des cliniciens tels que les médecins généralistes (MG).

Les chercheurs visent à développer deux modèles de prédiction du risque sur 10 ans : l'un pour prédire la démence toutes causes confondues et l'autre pour prédire la démence de la maladie d'Alzheimer, chez les adultes britanniques âgés de 60 à 79 ans, en utilisant uniquement des prédicteurs qui sont systématiquement disponibles pour les médecins généralistes. Ils développeront le modèle en utilisant les données de la banque de données SAIL (Secure Anonymised Information Linkage), qui est composée de données anonymisées et liées sur les soins primaires, les admissions à l'hôpital et la mortalité pour la population du Pays de Galles, au Royaume-Uni.

Les chercheurs procéderont ensuite à la validation externe de leurs modèles de prédiction du risque de démence dans un ensemble de données externe, tel que le Clinical Practice Research Datalink (CPRD) du Royaume-Uni. Ils valideront également une étude publiée existante utilisant les données du Health Improvement Network (THIN) (Walters et al. 2016) à l'aide de cet ensemble de données externes, ce qui nous permettra de comparer les performances des modèles.