Модель прогнозирования риска деменции: разработка и проверка

На сегодняшний день ни одно лекарство от деменции не показало модифицирующего заболевание эффекта в клинических испытаниях. В настоящее время известно, что патология, лежащая в основе болезни Альцгеймера, присутствует за десятилетия до того, как симптомы станут очевидными. Начало вмешательства только тогда, когда у пациента развиваются когнитивные симптомы и, следовательно, когда имеется значительное бремя болезни, может снизить вероятность какого-либо модифицирующего заболевание эффекта. Наоборот, более раннее нацеливание вмешательств, когда патологическое бремя ниже, может повысить вероятность предотвращения или отсрочки начала деменции.

Следовательно, существует потребность в методе, позволяющем выявлять пациентов с повышенным риском развития деменции. Это требует разработки модели прогнозирования риска, которая использует несколько предикторов в сочетании для получения индивидуальных оценок риска развития деменции с течением времени.

Идеальная модель прогнозирования риска для популяционного приложения должна использовать предикторы, которые уже доступны или легко доступны врачам общей практики (ВОП). Такой прогностический инструмент можно было бы использовать в качестве недорогого, масштабируемого метода набора участников группы «риска» для будущих испытаний стратегий изменения риска или превентивной терапии. Как только будет определено эффективное вмешательство, модифицирующее заболевание, клиницисты могут использовать ту же модель для выявления пациентов из группы риска, которые могут получить наибольшую пользу от вмешательства.

Идеальный инструмент прогнозирования риска деменции должен содержать только ту информацию, которая легкодоступна или легкодоступна для клиницистов, таких как врачи общей практики (ВОП).

Исследователи стремятся разработать две модели прогнозирования риска на 10 лет: одну для прогнозирования деменции от всех причин, а другую для прогнозирования деменции при болезни Альцгеймера у взрослых в Великобритании в возрасте 60–79 лет, используя только те предикторы, которые обычно доступны врачам общей практики. Они разработают модель, используя данные из банка данных безопасной анонимной связи (SAIL), который состоит из анонимных, связанных данных о первичной медицинской помощи, госпитализации и смертности для населения Уэльса, Великобритания.

Затем исследователи перейдут к внешней проверке своих моделей прогнозирования риска деменции во внешнем наборе данных, таком как британский канал данных исследований клинической практики (CPRD). Они также проверят существующее опубликованное исследование с использованием данных из Сети улучшения здоровья (THIN) (Уолтерс и др., 2016) с использованием этого внешнего набора данных, что позволит нам сравнить производительность моделей.