Modello di previsione del rischio di demenza: sviluppo e convalida

Ad oggi, nessun farmaco per la demenza ha mostrato un effetto modificante la malattia negli studi clinici. È ormai chiaro che la patologia alla base del morbo di Alzheimer è presente decenni prima che i sintomi diventino evidenti. Iniziare un intervento solo quando un paziente sviluppa sintomi cognitivi, e quindi quando c'è un notevole carico di malattia, può ridurre la possibilità di qualsiasi effetto modificante la malattia. Invece, mirare agli interventi prima, quando il carico patologico è inferiore, può aumentare la probabilità di prevenire o ritardare l'insorgenza della demenza.

Di conseguenza, vi è la necessità di un metodo che identifichi i pazienti che sono a maggior rischio di sviluppare la demenza. Ciò richiede lo sviluppo di un modello di previsione del rischio, che utilizza più predittori in combinazione per produrre stime individualizzate del rischio di sviluppare il rischio di demenza nel tempo.

Un modello di previsione del rischio ideale per un'applicazione basata sulla popolazione dovrebbe utilizzare predittori che sono già disponibili o facilmente ottenibili dai medici generici (GP). Tale strumento predittivo potrebbe essere utilizzato come metodo scalabile a basso costo per reclutare un gruppo di partecipanti "a rischio" per future sperimentazioni di strategie di modifica del rischio o terapie preventive. Una volta identificato un intervento efficace che modifica la malattia, i medici potrebbero utilizzare lo stesso modello per identificare i pazienti a rischio che potrebbero beneficiare maggiormente dell'intervento.

Uno strumento ideale per la previsione del rischio di demenza conterrebbe solo informazioni prontamente disponibili o facilmente ottenibili da medici come i medici generici (GP).

I ricercatori mirano a sviluppare due modelli di previsione del rischio a 10 anni: uno per prevedere la demenza per tutte le cause e uno per prevedere la demenza da malattia di Alzheimer, negli adulti del Regno Unito di età compresa tra 60 e 79 anni, utilizzando solo i predittori che sono abitualmente disponibili per i medici generici. Svilupperanno il modello utilizzando i dati della banca dati SAIL (Secure Anonymised Information Linkage), composta da dati anonimizzati collegati alle cure primarie, ai ricoveri ospedalieri e alla mortalità per la popolazione del Galles, nel Regno Unito.

I ricercatori continueranno quindi a convalidare esternamente i loro modelli di previsione del rischio di demenza in un set di dati esterno, come il Clinical Practice Research Datalink (CPRD) del Regno Unito. Convalideranno anche uno studio esistente pubblicato utilizzando i dati di The Health Improvement Network (THIN) (Walters et al. 2016) utilizzando questo set di dati esterno, consentendoci di confrontare le prestazioni dei modelli.