Model predikce rizika demence: Vývoj a validace

Dosud žádné léky na demenci neprokázaly v klinických studiích účinek modifikující onemocnění. Nyní se rozumí, že patologie, která je základem Alzheimerovy choroby, je přítomna desetiletí předtím, než se symptomy stanou zjevnými. Zahájení intervence pouze tehdy, když se u pacienta rozvinou kognitivní symptomy, a tedy když existuje značná zátěž onemocněním, může snížit šanci na jakýkoli účinek modifikující onemocnění. Místo toho dřívější cílené intervence, kdy je patologická zátěž nižší, může zvýšit pravděpodobnost prevence nebo oddálení nástupu demence.

V důsledku toho existuje potřeba způsobu, který identifikuje pacienty, kteří jsou vystaveni zvýšenému riziku rozvoje demence. To vyžaduje vývoj modelu predikce rizika, který využívá více prediktorů v kombinaci k vytvoření individualizovaných odhadů rizika rozvoje rizika demence v průběhu času.

Ideální model predikce rizik pro aplikaci založenou na populaci by musel používat prediktory, které jsou již k dispozici praktickým lékařům nebo je mohou snadno získat. Takový prediktivní nástroj by mohl být použit jako nízkonákladová, škálovatelná metoda náboru „rizikové“ skupiny účastníků do budoucích zkoušek strategií modifikace rizika nebo preventivních terapií. Jakmile je identifikována účinná intervence modifikující onemocnění, kliničtí lékaři by mohli použít stejný model k identifikaci rizikových pacientů, kteří mohou mít z podstoupení intervence největší prospěch.

Ideální nástroj pro predikci rizika demence by obsahoval pouze informace, které jsou snadno dostupné nebo snadno dosažitelné klinickými lékaři, jako jsou praktičtí lékaři.

Vyšetřovatelé mají za cíl vyvinout dva 10leté modely predikce rizik: jeden pro predikci demence ze všech příčin a druhý pro predikci demence Alzheimerovy choroby u dospělých ve Spojeném království ve věku 60–79 let, za použití pouze prediktorů, které jsou běžně dostupné praktickým lékařům. Vyvinou model s využitím dat z datové banky Secure Anonymized Information Linkage (SAIL), která se skládá z anonymizovaných, propojených dat primární péče, přijetí do nemocnic a úmrtnosti obyvatel Walesu ve Spojeném království.

Vyšetřovatelé poté budou externě ověřovat své modely predikce rizika demence v externím souboru dat, jako je britský Clinical Practice Research Datalink (CPRD). Budou také ověřovat existující publikovanou studii s využitím dat ze sítě The Health Improvement Network (THIN) (Walters et al. 2016) pomocí tohoto externího souboru dat, což nám umožní porovnat výkonnost modelů.