Modelo de Previsão de Risco de Demência: Desenvolvimento e Validação

Até o momento, nenhum medicamento para demência mostrou um efeito modificador da doença em ensaios clínicos. Agora é entendido que a patologia subjacente à doença de Alzheimer está presente décadas antes dos sintomas se tornarem aparentes. Iniciar uma intervenção apenas quando um paciente desenvolve sintomas cognitivos e, portanto, quando há carga substancial da doença, pode reduzir a chance de qualquer efeito modificador da doença. Em vez disso, direcionar as intervenções mais cedo, quando a carga patológica é menor, pode aumentar a probabilidade de prevenir ou retardar o início da demência.

Consequentemente, existe a necessidade de um método que identifique pacientes com maior risco de desenvolver demência. Isso requer o desenvolvimento de um modelo de previsão de risco, que utiliza vários preditores em combinação para produzir estimativas individualizadas do risco de desenvolver risco de demência ao longo do tempo.

Um modelo de previsão de risco ideal para um aplicativo baseado na população precisaria usar preditores que já estão disponíveis ou podem ser facilmente obtidos por médicos de clínica geral (GPs). Essa ferramenta preditiva pode ser usada como um método escalável e de baixo custo para recrutar um grupo de participantes "em risco" para futuros testes de estratégias de modificação de risco ou terapias preventivas. Uma vez identificada uma intervenção modificadora eficaz da doença, os médicos podem usar o mesmo modelo para identificar pacientes em risco que podem se beneficiar mais com a intervenção.

Uma ferramenta de previsão de risco de demência ideal conteria apenas informações prontamente disponíveis ou facilmente obtidas por médicos, como clínicos gerais (GPs).

Os investigadores pretendem desenvolver dois modelos de previsão de risco de 10 anos: um para prever a demência por todas as causas e outro para prever a demência da doença de Alzheimer, em adultos do Reino Unido com idades entre 60 e 79 anos, usando apenas preditores que estão rotineiramente disponíveis para os médicos de família. Eles desenvolverão o modelo usando dados do banco de dados Secure Anonymised Information Linkage (SAIL), que é composto por dados anonimizados e vinculados de cuidados primários, internações hospitalares e mortalidade para a população do País de Gales, Reino Unido.

Os pesquisadores então validarão externamente seus modelos de previsão de risco de demência em um conjunto de dados externo, como o Clinical Practice Research Datalink (CPRD) do Reino Unido. Eles também validarão um estudo publicado existente usando dados da The Health Improvement Network (THIN) (Walters et al. 2016) usando este conjunto de dados externo, permitindo-nos comparar o desempenho dos modelos.