Risicovoorspellingsmodel voor dementie: ontwikkeling en validatie

Tot op heden hebben geen geneesmiddelen tegen dementie een ziektemodificerend effect aangetoond in klinische onderzoeken. Het is nu duidelijk dat de pathologie die ten grondslag ligt aan de ziekte van Alzheimer al tientallen jaren aanwezig is voordat de symptomen duidelijk worden. Pas starten met een interventie als een patiënt cognitieve symptomen ontwikkelt, en dus als er sprake is van een substantiële ziektelast, kan de kans op een eventueel ziektemodificerend effect verkleinen. In plaats daarvan kan het eerder richten op interventies, wanneer de pathologische belasting lager is, de kans vergroten dat het begin van dementie wordt voorkomen of uitgesteld.

Daarom is er behoefte aan een methode die patiënten identificeert die een verhoogd risico lopen op het ontwikkelen van dementie. Dit vereist de ontwikkeling van een risicovoorspellingsmodel, dat meerdere voorspellers in combinatie gebruikt om geïndividualiseerde schattingen te maken van het risico op het ontwikkelen van dementie in de loop van de tijd.

Een ideaal risicovoorspellingsmodel voor een populatiegebaseerde toepassing zou voorspellers moeten gebruiken die al beschikbaar zijn voor of gemakkelijk verkrijgbaar zijn voor huisartsen. Zo'n voorspellend hulpmiddel zou kunnen worden gebruikt als een goedkope, schaalbare methode om een ​​'risicogroep' deelnemers te rekruteren voor toekomstige onderzoeken naar risicomodificatiestrategieën of preventieve therapieën. Zodra een effectieve ziektemodificerende interventie is geïdentificeerd, kunnen clinici hetzelfde model gebruiken om risicopatiënten te identificeren die het meeste baat kunnen hebben bij het ondergaan van de interventie.

Een ideaal hulpmiddel voor het voorspellen van risico's op dementie zou alleen informatie bevatten die direct beschikbaar is voor of gemakkelijk verkrijgbaar is voor clinici, zoals huisartsen.

De onderzoekers streven ernaar om twee 10-jarige risicovoorspellingsmodellen te ontwikkelen: een om dementie door alle oorzaken te voorspellen en een om dementie door de ziekte van Alzheimer te voorspellen, bij volwassenen in het VK van 60-79 jaar, waarbij alleen voorspellers worden gebruikt die routinematig beschikbaar zijn voor huisartsen. Ze zullen het model ontwikkelen met behulp van gegevens uit de Secure Anonymized Information Linkage (SAIL) Databank, die is samengesteld uit geanonimiseerde, gekoppelde eerstelijnszorg, ziekenhuisopnames en sterftegegevens voor de bevolking van Wales, VK.

De onderzoekers zullen vervolgens hun voorspellingsmodellen voor het risico op dementie extern valideren in een externe dataset, zoals de Britse Clinical Practice Research Datalink (CPRD). Ze zullen ook een bestaande, gepubliceerde studie valideren met behulp van gegevens van The Health Improvement Network (THIN) (Walters et al. 2016) met behulp van deze externe dataset, waardoor we de prestaties van de modellen kunnen vergelijken.