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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03984773
Estimations de la mortalité générées par machine et coups de pouce pour promouvoir la discussion sur la planification préalable des soins chez les patients atteints de cancer
23 avril 2020 mis à jour par: University of Pennsylvania
Un essai randomisé en grappes à paliers progressifs utilisant des estimations de mortalité générées par machine et des incitations comportementales pour promouvoir la discussion sur la planification préalable des soins chez les patients atteints de cancer
Cette étude utilisera un essai randomisé en grappes échelonnées pour évaluer l'effet d'une initiative du système de santé utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des coups de pouce comportementaux pour inciter les oncologues à avoir des conversations sur les maladies graves avec des patients à haut risque de mortalité à court terme.
Aperçu de l'étude
Description détaillée
Les patients atteints de cancer subissent souvent une thérapie coûteuse et une utilisation des soins aigus qui ne correspond pas à leurs souhaits, en particulier en fin de vie.
Les conversations précoces sur les maladies graves (SIC) améliorent les soins concordants avec les objectifs, et un pronostic précis est essentiel pour éclairer le moment et le contenu de ces discussions.
Cette étude utilisera un essai randomisé en grappes par paliers pour évaluer l'effet d'une initiative du système de santé utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des incitations comportementales pour inciter les oncologues à avoir des conversations sur les maladies graves avec des patients à haut risque de mortalité à court terme.
Les pratiques en oncologie seront assignées au hasard en blocs séquentiels de quatre semaines pour recevoir l'intervention.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
78
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, États-Unis, 19103
- Penn Medicine
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
Soins aux adultes atteints de cancer dans les cliniques suivantes du Perelman Center for Advanced Medicine
- Oncologie mammaire
- Oncologie gastro-intestinale
- Oncologie génito-urinaire
- Lymphome
- Mélanome et oncologie du système nerveux central
- Myélome
- Oncologie thoracique / tête et cou
- Soins aux adultes atteints de cancer à la clinique d'oncologie de l'hôpital de Pennsylvanie
Critère d'exclusion:
- Prestataires qui s'occupent uniquement des patients atteints de troubles hématologiques bénins
- Fournisseurs qui ne voient que des consultations génétiques
- Prestataires qui voient moins de 12 patients à haut risque dans les périodes pré- ou post-intervention
- Visites pour les patients atteints d'un cancer du poumon qui sont inscrits à un essai clinique en soins palliatifs en cours qui pourrait mener à plus de SIC
- Visites de patients pour des consultations génétiques en oncologie (ces patients peuvent toujours être inclus s'ils voient leur oncologue principal pendant l'essai)
- Prestataires qui n'ont pas suivi de formation au programme de conversation sur les maladies graves (SIC)
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Double
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Aucune intervention: Contrôle
Les cliniciens recevront les communications standard actuelles concernant la performance en cas de maladie grave.
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Expérimental: Estimations de la mortalité et coups de pouce
Les cliniciens recevront un e-mail hebdomadaire avec les patients à venir qui ont des estimations de mortalité élevées à prendre en compte pour une conversation sur une maladie grave.
Les cliniciens auront la possibilité d'examiner la liste et de s'engager au préalable (en utilisant une conception de non-participation) auprès des patients appropriés pour une conversation.
Ils recevront un coup de pouce le jour de la visite du patient par le biais d'un SMS leur rappelant leur engagement préalable à mener une conversation sur une maladie grave
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Les cabinets d'oncologie seront assignés au hasard pour recevoir une intervention, dans laquelle les cliniciens individuels recevront un e-mail d'audit hebdomadaire détaillant le nombre de conversations de maladie grave (SIC) qu'ils ont eues par rapport au niveau recommandé, et un lien vers une liste de leurs patients programmés dans clinique la semaine prochaine à haut risque de mortalité à court terme identifiée par un algorithme de prédiction de la mortalité.
Les cliniciens auront la possibilité d'examiner la liste de non-participation et de s'engager à l'avance dans une conversation sur la maladie grave avec les patients appropriés.
Les cliniciens recevront un coup de pouce le jour de la visite du patient par SMS leur rappelant leur engagement préalable à mener une conversation sur une maladie grave.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Évolution de la proportion de patients ayant une conversation documentée sur une maladie grave (SIC)
Délai: 16 semaines
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L'évolution de la proportion de patients qui ont une visite en oncologie ambulatoire avec documentation d'une conversation sur une maladie grave (SIC)
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16 semaines
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Évolution de la proportion de patients avec un SIC documenté parmi ceux identifiés comme à haut risque par l'algorithme
Délai: 16 semaines
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Le changement dans la proportion de patients qui ont une visite en oncologie ambulatoire et sont identifiés comme à haut risque par l'algorithme d'apprentissage automatique avec documentation d'un SIC
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16 semaines
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Évolution de la proportion de patients ayant une planification de soins avancée documentée
Délai: 16 semaines
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Le changement dans la proportion de patients avec une documentation de planification de soins avancés.
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16 semaines
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Changement dans la proportion de patients ayant une conversation documentée sur une maladie grave (SIC) incluant le suivi
Délai: 40 semaines
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L'évolution de la proportion de patients qui ont une visite en oncologie ambulatoire avec documentation d'une conversation sur une maladie grave (SIC), y compris le suivi
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40 semaines
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Changement de la proportion de patients avec un SIC documenté parmi ceux identifiés comme à haut risque par l'algorithme incluant le suivi
Délai: 40 semaines
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Le changement dans la proportion de patients qui ont une visite en oncologie ambulatoire et sont identifiés comme à haut risque par l'algorithme d'apprentissage automatique avec documentation d'un SIC, y compris le suivi
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40 semaines
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Changement dans la proportion de patients ayant une planification avancée des soins documentée, y compris un suivi
Délai: 40 semaines
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Le changement dans la proportion de patients avec une documentation sur la planification avancée des soins, y compris le suivi
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40 semaines
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Admissions au Centre d'évaluation en oncologie
Délai: 40 semaines
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Le nombre d'admissions au Centre d'évaluation en oncologie
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40 semaines
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Utilisation des soins de santé et réception de chimiothérapie au cours des 30 derniers jours de vie
Délai: 40 semaines
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Utilisation des soins de santé au cours des 30 derniers jours de vie dans les établissements de Penn Medicine, y compris l'utilisation des soins aigus comme ci-dessus et la réception d'une chimiothérapie
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40 semaines
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Nombre d'admissions aux urgences
Délai: 40 semaines
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Le nombre d'admissions aux urgences
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40 semaines
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Admissions en hospitalisation
Délai: 40 semaines
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Le nombre d'admissions à l'hôpital
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40 semaines
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Admissions en unité de soins intensifs
Délai: 40 semaines
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Le nombre d'admissions en unité de soins intensifs
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40 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Mitesh S Patel, MD, University of Pennsylvania
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Parikh RB, Manz CR, Nelson MN, Ferrell W, Belardo Z, Temel JS, Patel MS, Shea JA. Oncologist Perceptions of Algorithm-Based Nudges to Prompt Early Serious Illness Communication: A Qualitative Study. J Palliat Med. 2022 Nov;25(11):1702-1707. doi: 10.1089/jpm.2022.0095. Epub 2022 Aug 18.
- Li EH, Ferrell W, Klaiman T, Kumar P, O'Connor N, Schuchter LM, Chen J, Patel MS, Manz CR, Parikh RB. Impact of Behavioral Nudges on the Quality of Serious Illness Conversations Among Patients With Cancer: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial. JCO Oncol Pract. 2022 Apr;18(4):e495-e503. doi: 10.1200/OP.21.00024. Epub 2021 Nov 12.
- Manz CR, Parikh RB, Small DS, Evans CN, Chivers C, Regli SH, Hanson CW, Bekelman JE, Rareshide CAL, O'Connor N, Schuchter LM, Shulman LN, Patel MS. Effect of Integrating Machine Learning Mortality Estimates With Behavioral Nudges to Clinicians on Serious Illness Conversations Among Patients With Cancer: A Stepped-Wedge Cluster Randomized Clinical Trial. JAMA Oncol. 2020 Dec 1;6(12):e204759. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.4759. Epub 2020 Dec 10. Erratum In: JAMA Oncol. 2022 Feb 24;:
- Manz CR, Parikh RB, Evans CN, Chivers C, Regli SH, Bekelman JE, Small D, Rareshide CAL, O'Connor N, Schuchter LM, Shulman LN, Patel MS. Integrating machine-generated mortality estimates and behavioral nudges to promote serious illness conversations for cancer patients: Design and methods for a stepped-wedge cluster randomized controlled trial. Contemp Clin Trials. 2020 Mar;90:105951. doi: 10.1016/j.cct.2020.105951. Epub 2020 Jan 23.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
15 juillet 2019
Achèvement primaire (Réel)
1 novembre 2019
Achèvement de l'étude (Réel)
19 avril 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
10 juin 2019
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
10 juin 2019
Première publication (Réel)
13 juin 2019
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
24 avril 2020
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
23 avril 2020
Dernière vérification
1 avril 2020
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 833178
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .