- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03984773
Generowane maszynowo szacunki śmiertelności i zachęty do promowania dyskusji na temat planowania zaawansowanej opieki wśród pacjentów z rakiem
23 kwietnia 2020 zaktualizowane przez: University of Pennsylvania
Randomizowane badanie klastrowe ze stopniowanym klinem, wykorzystujące generowane maszynowo szacunki śmiertelności i zachęty behawioralne w celu promowania dyskusji na temat planowania zaawansowanej opieki wśród pacjentów z rakiem
W tym badaniu wykorzystamy randomizowaną próbę klinową z klinem schodkowym, aby ocenić wpływ inicjatywy systemu opieki zdrowotnej przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego i zachęt behawioralnych, aby skłonić onkologów do prowadzenia rozmów o poważnych chorobach z pacjentami o wysokim ryzyku krótkoterminowej śmiertelności.
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Pacjenci z chorobą nowotworową często poddawani są kosztownej terapii i zabiegom opieki doraźnej, niezgodnym z ich życzeniami, zwłaszcza u schyłku życia.
Wczesna rozmowa o poważnej chorobie (SIC) poprawia opiekę zgodną z celem, a dokładne prognozowanie ma kluczowe znaczenie dla określenia czasu i treści tych dyskusji.
W tym badaniu wykorzystamy randomizowaną próbę klastrową z klinem schodkowym, aby ocenić wpływ inicjatywy systemu opieki zdrowotnej przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego i zachęt behawioralnych, aby skłonić onkologów do prowadzenia rozmów o poważnych chorobach z pacjentami z wysokim ryzykiem krótkoterminowej śmiertelności.
Praktyki onkologiczne będą losowo przydzielane w kolejnych czterotygodniowych blokach, aby otrzymać interwencję.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
78
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19103
- Penn Medicine
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Opis
Kryteria przyjęcia:
Opieka nad dorosłymi chorymi na raka w następujących klinikach Perelman Center for Advanced Medicine
- Onkologia piersi
- Onkologia przewodu pokarmowego
- Onkologia układu moczowo-płciowego
- chłoniak
- Onkologia czerniaka i ośrodkowego układu nerwowego
- szpiczak
- Onkologia klatki piersiowej / głowy i szyi
- Opieka nad dorosłymi chorymi na raka w klinice onkologicznej Pennsylvania Hospital
Kryteria wyłączenia:
- Świadczeniodawcy, którzy opiekują się wyłącznie pacjentami z łagodnymi zaburzeniami hematologicznymi
- Dostawcy, którzy widzą tylko konsultacje genetyczne
- Świadczeniodawcy, którzy przyjmują mniej niż 12 pacjentów wysokiego ryzyka w okresie przed lub po interwencji
- Wizyty pacjentów z rakiem płuc, którzy są włączeni do trwającego badania klinicznego opieki paliatywnej, które może prowadzić do większej liczby SIC
- Wizyty pacjentów w celu konsultacji genetyki onkologicznej (tacy pacjenci mogą nadal być uwzględnieni, jeśli w trakcie badania zobaczą swojego głównego onkologa)
- Dostawcy, którzy nie przeszli szkolenia w zakresie programu rozmów o poważnych chorobach (SIC)
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Kontrola
Klinicyści będą otrzymywać aktualne standardowe komunikaty dotyczące przebiegu poważnych chorób.
|
|
|
Eksperymentalny: Szacunki śmiertelności i zachęty
Klinicyści będą otrzymywać cotygodniową wiadomość e-mail z przyszłymi pacjentami, którzy mają wysokie szacunki dotyczące śmiertelności, których należy wziąć pod uwagę podczas rozmowy o poważnej chorobie.
Klinicyści będą mieli możliwość przejrzenia listy i wstępnego zatwierdzenia (korzystając z opcji rezygnacji) z pacjentami odpowiednimi do rozmowy.
Otrzymają szturchańca w dniu wizyty pacjenta poprzez wiadomość SMS przypominającą o wcześniejszym zobowiązaniu do przeprowadzenia rozmowy o poważnej chorobie
|
Praktyki onkologiczne zostaną losowo przydzielone do interwencji, w ramach której poszczególni klinicyści otrzymają cotygodniową wiadomość e-mail z audytem zawierającą szczegółowe informacje na temat liczby rozmów o poważnych chorobach (SIC), które odbyli w porównaniu z zalecanym poziomem, oraz link do listy ich pacjentów zaplanowanych w przychodni w przyszłym tygodniu z wysokim ryzykiem krótkoterminowej śmiertelności, co zidentyfikowano za pomocą algorytmu przewidywania śmiertelności.
Klinicyści będą mieli okazję przejrzeć listę rezygnacji i wstępnie zobowiązać się do rozmowy na temat poważnej choroby z odpowiednimi pacjentami.
W dniu wizyty pacjenta klinicyści otrzymają wiadomość SMS przypominającą o ich wstępnym zobowiązaniu do przeprowadzenia rozmowy na temat poważnej choroby.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana odsetka pacjentów z udokumentowaną rozmową o ciężkiej chorobie (SIC)
Ramy czasowe: 16 tygodni
|
Zmiana odsetka pacjentów zgłaszających się na wizytę ambulatoryjną do poradni onkologicznej z dokumentacją rozmowy o poważnej chorobie (SIC)
|
16 tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana odsetka pacjentów z udokumentowanym SIC wśród pacjentów zidentyfikowanych przez algorytm jako wysokiego ryzyka
Ramy czasowe: 16 tygodni
|
Zmiana odsetka pacjentów, którzy mają wizytę ambulatoryjną onkologiczną i są identyfikowani przez algorytm uczenia maszynowego jako pacjenci wysokiego ryzyka z dokumentacją SIC
|
16 tygodni
|
|
Zmiana odsetka pacjentów z udokumentowanym planem opieki zaawansowanej
Ramy czasowe: 16 tygodni
|
Zmiana odsetka pacjentów z dokumentacją zaawansowanego planowania opieki.
|
16 tygodni
|
|
Zmiana odsetka pacjentów z udokumentowaną rozmową o poważnej chorobie (SIC), w tym obserwacji
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Zmiana odsetka pacjentów zgłaszających się na ambulatoryjną wizytę onkologiczną z udokumentowaną rozmową o poważnej chorobie (SIC) wraz z wizytą kontrolną
|
40 tygodni
|
|
Zmiana odsetka pacjentów z udokumentowanym SIC wśród pacjentów zidentyfikowanych przez algorytm jako wysokiego ryzyka, z uwzględnieniem obserwacji
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Zmiana odsetka pacjentów, którzy mają wizytę ambulatoryjną onkologiczną i zostali zidentyfikowani przez algorytm uczenia maszynowego jako pacjenci wysokiego ryzyka z dokumentacją SIC, w tym obserwacją
|
40 tygodni
|
|
Zmiana odsetka pacjentów z udokumentowanym planem zaawansowanej opieki, w tym obserwacji
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Zmiana odsetka pacjentów z dokumentacją zaawansowanego planowania opieki z uwzględnieniem obserwacji
|
40 tygodni
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przyjęcia do Centrum Oceny Onkologii
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Liczba przyjęć do Centrum Ewaluacji Onkologii
|
40 tygodni
|
|
Wykorzystanie opieki zdrowotnej i przyjmowanie chemioterapii w ostatnich 30 dniach życia
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Wykorzystanie opieki zdrowotnej w ciągu ostatnich 30 dni życia w placówkach Penn Medicine, w tym korzystanie z opieki doraźnej, jak powyżej, oraz otrzymywanie chemioterapii
|
40 tygodni
|
|
Liczba przyjęć na oddział ratunkowy
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Liczba przyjęć na oddział ratunkowy
|
40 tygodni
|
|
Przyjęcia szpitalne
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Liczba przyjęć do szpitali stacjonarnych
|
40 tygodni
|
|
Przyjęcia na oddział intensywnej terapii
Ramy czasowe: 40 tygodni
|
Liczba przyjęć na oddział intensywnej terapii
|
40 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Mitesh S Patel, MD, UNIVERSITY of PENNSYLVANIA
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Parikh RB, Manz CR, Nelson MN, Ferrell W, Belardo Z, Temel JS, Patel MS, Shea JA. Oncologist Perceptions of Algorithm-Based Nudges to Prompt Early Serious Illness Communication: A Qualitative Study. J Palliat Med. 2022 Nov;25(11):1702-1707. doi: 10.1089/jpm.2022.0095. Epub 2022 Aug 18.
- Li EH, Ferrell W, Klaiman T, Kumar P, O'Connor N, Schuchter LM, Chen J, Patel MS, Manz CR, Parikh RB. Impact of Behavioral Nudges on the Quality of Serious Illness Conversations Among Patients With Cancer: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial. JCO Oncol Pract. 2022 Apr;18(4):e495-e503. doi: 10.1200/OP.21.00024. Epub 2021 Nov 12.
- Manz CR, Parikh RB, Small DS, Evans CN, Chivers C, Regli SH, Hanson CW, Bekelman JE, Rareshide CAL, O'Connor N, Schuchter LM, Shulman LN, Patel MS. Effect of Integrating Machine Learning Mortality Estimates With Behavioral Nudges to Clinicians on Serious Illness Conversations Among Patients With Cancer: A Stepped-Wedge Cluster Randomized Clinical Trial. JAMA Oncol. 2020 Dec 1;6(12):e204759. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.4759. Epub 2020 Dec 10. Erratum In: JAMA Oncol. 2022 Feb 24;:
- Manz CR, Parikh RB, Evans CN, Chivers C, Regli SH, Bekelman JE, Small D, Rareshide CAL, O'Connor N, Schuchter LM, Shulman LN, Patel MS. Integrating machine-generated mortality estimates and behavioral nudges to promote serious illness conversations for cancer patients: Design and methods for a stepped-wedge cluster randomized controlled trial. Contemp Clin Trials. 2020 Mar;90:105951. doi: 10.1016/j.cct.2020.105951. Epub 2020 Jan 23.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
15 lipca 2019
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
1 listopada 2019
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
19 kwietnia 2020
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
10 czerwca 2019
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
10 czerwca 2019
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
13 czerwca 2019
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
24 kwietnia 2020
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
23 kwietnia 2020
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2020
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 833178
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .