- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03984773
Maskingenererte dødelighetsestimater og dytt for å fremme behandlingsplanlegging på forhånd blant kreftpasienter
23. april 2020 oppdatert av: University of Pennsylvania
En randomisert studie med trinn-kile-klynge ved bruk av maskingenererte dødelighetsestimater og atferdsmessige nudges for å fremme diskusjon om behandlingsplanlegging på forhånd blant kreftpasienter
Denne studien vil bruke en randomisert studie med trinn-kile for å evaluere effekten av et helsesysteminitiativ som bruker maskinlæringsalgoritmer og atferdsnudge for å få onkologer til å ha alvorlige sykdomssamtaler med pasienter med høy risiko for kortsiktig dødelighet.
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Pasienter med kreft gjennomgår ofte kostbar terapi og akutt behandling som ikke stemmer overens med deres ønsker, spesielt ved livets slutt.
Tidlige samtaler med alvorlig sykdom (SIC) forbedrer målsamsvarende omsorg, og nøyaktig prognose er avgjørende for å informere om tidspunktet og innholdet i disse diskusjonene.
Denne studien vil bruke en randomisert klyngeforsøk med trappetrinn for å evaluere effekten av et helsesysteminitiativ ved bruk av maskinlæringsalgoritmer og atferdsdytt for å få onkologer til å ha alvorlige sykdomssamtaler med pasienter med høy risiko for kortsiktig dødelighet.
Onkologisk praksis vil bli tilfeldig tildelt i sekvensielle fire ukers blokker for å motta intervensjonen.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
78
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forente stater, 19103
- Penn Medicine
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Omsorg for voksne med kreft ved følgende klinikker ved Perelman Center for Advanced Medicine
- Bryst onkologi
- Gastrointestinal onkologi
- Genitourinær onkologi
- Lymfom
- Melanom og onkologi i sentralnervesystemet
- Myelom
- Onkologi i thorax/hode og hals
- Omsorg for voksne med kreft ved Pennsylvania Hospital Oncology clinic
Ekskluderingskriterier:
- Tilbydere som kun tar seg av pasienter med godartede hematologiske lidelser
- Leverandører som kun ser genetiske konsultasjoner
- Leverandører som ser mindre enn 12 høyrisikopasienter enten i perioden før eller etter intervensjon
- Besøk for pasienter med lungekreft som er registrert i en pågående klinisk studie for palliativ behandling som kan føre til flere SICs
- Pasientbesøk som er for onkologisk genetikkkonsultasjoner (slike pasienter kan fortsatt være inkludert hvis de ser sin primære onkolog under forsøket)
- Tilbydere som ikke har gjennomgått samtaleprogram for alvorlig sykdom (SIC)
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Helsetjenesteforskning
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Dobbelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: Kontroll
Klinikere vil motta gjeldende standardkommunikasjon angående alvorlig sykdom.
|
|
|
Eksperimentell: Dødelighetsestimater og nudges
Klinikere vil motta en ukentlig e-post med kommende pasienter som har høye dødelighetsestimater å vurdere for en alvorlig sykdomssamtale.
Klinikere vil ha muligheten til å gjennomgå listen og forhåndsbegå (ved hjelp av et opt-out design) til pasienter som er passende for en samtale.
De vil motta et dytt på dagen for pasientbesøket gjennom en tekstmelding som minner dem om deres forhåndsforpliktelse til å gjennomføre en alvorlig sykdomssamtale
|
Onkologipraksis vil bli tilfeldig tildelt for å motta en intervensjon, der individuelle klinikere vil motta en ukentlig revisjons-e-post som viser hvor mange alvorlig sykdomssamtaler (SIC) de har hatt sammenlignet med det anbefalte nivået, og en lenke til en liste over pasientene deres som er planlagt i klinikk neste uke med høy risiko for kortsiktig dødelighet, identifisert av en dødelighetsforutsigelsesalgoritme.
Klinikere vil ha sjansen til å gjennomgå fravalgslisten og forhåndsbegå en alvorlig sykdomssamtale med aktuelle pasienter.
Klinikere vil motta dytt på dagen for pasientbesøket via tekstmelding som minner dem om deres forhåndsforpliktelse til å gjennomføre en alvorlig sykdomssamtale.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i andel pasienter med dokumentert alvorlig sykdomssamtale (SIC)
Tidsramme: 16 uker
|
Endringen i andel pasienter som har et poliklinisk onkologisk besøk med dokumentasjon på alvorlig sykdomssamtale (SIC)
|
16 uker
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i andelen pasienter med dokumentert SIC blant de som er identifisert som høyrisiko av algoritmen
Tidsramme: 16 uker
|
Endringen i andelen pasienter som har et poliklinisk onkologisk besøk og er identifisert som høyrisiko av maskinlæringsalgoritmen med dokumentasjon av en SIC
|
16 uker
|
|
Endring i andel pasienter med dokumentert avansert pleieplanlegging
Tidsramme: 16 uker
|
Endringen i andel pasienter med dokumentasjon på avansert pleieplanlegging.
|
16 uker
|
|
Endring i andel pasienter med dokumentert alvorlig sykdomssamtale (SIC) inkludert oppfølging
Tidsramme: 40 uker
|
Endringen i andel pasienter som har et poliklinisk onkologisk besøk med dokumentasjon av alvorlig sykdomssamtale (SIC) inkludert oppfølging
|
40 uker
|
|
Endring i andelen pasienter med dokumentert SIC blant de som er identifisert som høyrisiko av algoritmen, inkludert oppfølging
Tidsramme: 40 uker
|
Endringen i andelen pasienter som har et poliklinisk onkologisk besøk og er identifisert som høyrisiko av maskinlæringsalgoritmen med dokumentasjon av en SIC inkludert oppfølging
|
40 uker
|
|
Endring i andel pasienter med dokumentert avansert pleieplanlegging inkludert oppfølging
Tidsramme: 40 uker
|
Endringen i andel pasienter med dokumentasjon på avansert pleieplanlegging inkludert oppfølging
|
40 uker
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Opptak av onkologisk evalueringssenter
Tidsramme: 40 uker
|
Antall innleggelser i onkologisk evalueringssenter
|
40 uker
|
|
Helsetjenesteutnyttelse og mottak av kjemoterapi de siste 30 dagene av livet
Tidsramme: 40 uker
|
Utnyttelse av helsetjenester de siste 30 dagene av livet i Penn Medicine-fasiliteter, inkludert bruk av akutt omsorg som ovenfor og mottak av kjemoterapi
|
40 uker
|
|
Antall legevaktinnleggelser
Tidsramme: 40 uker
|
Antall akuttmottak
|
40 uker
|
|
Innleggelser på døgnplasser
Tidsramme: 40 uker
|
Antall innleggelser på sykehus
|
40 uker
|
|
Innleggelser på intensivavdelinger
Tidsramme: 40 uker
|
Antall intensivinnleggelser
|
40 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Mitesh S Patel, MD, University of Pennsylvania
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Parikh RB, Manz CR, Nelson MN, Ferrell W, Belardo Z, Temel JS, Patel MS, Shea JA. Oncologist Perceptions of Algorithm-Based Nudges to Prompt Early Serious Illness Communication: A Qualitative Study. J Palliat Med. 2022 Nov;25(11):1702-1707. doi: 10.1089/jpm.2022.0095. Epub 2022 Aug 18.
- Li EH, Ferrell W, Klaiman T, Kumar P, O'Connor N, Schuchter LM, Chen J, Patel MS, Manz CR, Parikh RB. Impact of Behavioral Nudges on the Quality of Serious Illness Conversations Among Patients With Cancer: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial. JCO Oncol Pract. 2022 Apr;18(4):e495-e503. doi: 10.1200/OP.21.00024. Epub 2021 Nov 12.
- Manz CR, Parikh RB, Small DS, Evans CN, Chivers C, Regli SH, Hanson CW, Bekelman JE, Rareshide CAL, O'Connor N, Schuchter LM, Shulman LN, Patel MS. Effect of Integrating Machine Learning Mortality Estimates With Behavioral Nudges to Clinicians on Serious Illness Conversations Among Patients With Cancer: A Stepped-Wedge Cluster Randomized Clinical Trial. JAMA Oncol. 2020 Dec 1;6(12):e204759. doi: 10.1001/jamaoncol.2020.4759. Epub 2020 Dec 10. Erratum In: JAMA Oncol. 2022 Feb 24;:
- Manz CR, Parikh RB, Evans CN, Chivers C, Regli SH, Bekelman JE, Small D, Rareshide CAL, O'Connor N, Schuchter LM, Shulman LN, Patel MS. Integrating machine-generated mortality estimates and behavioral nudges to promote serious illness conversations for cancer patients: Design and methods for a stepped-wedge cluster randomized controlled trial. Contemp Clin Trials. 2020 Mar;90:105951. doi: 10.1016/j.cct.2020.105951. Epub 2020 Jan 23.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
15. juli 2019
Primær fullføring (Faktiske)
1. november 2019
Studiet fullført (Faktiske)
19. april 2020
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
10. juni 2019
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
10. juni 2019
Først lagt ut (Faktiske)
13. juni 2019
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
24. april 2020
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
23. april 2020
Sist bekreftet
1. april 2020
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 833178
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .